Для кого курс
Для всех, кто использует или планирует использовать опросный метод в научной (практической) деятельности:
Для всех, кто хочет повысить уровень публикаций до ВАК К1, К2, Scopus
О чем курс
С чего начать и как планировать авторское (опросное) исследование, результаты которого будут достоверными и составят основу:
Какие вопросы разбираем на курсе:
• С чего начать опрос и как составить программу (дизайн) исследования
• Важно ли количество опрошенных
• Сколько и как нужно опросить респондентов, что бы получить достоверные данные
• Отличается ли опрос проведенный офлайн и онлайн
• Какие основные элементы качественной выборки
• Возможна ли репрезентативная выборка в онлайн опросе
• Что такое математическая и эмпирическая репрезентативность
• Нужно ли обосновывать выборку при поведении интервью, фокус-групп, экспертных опросов
• Возможна ли "репрезентативность" в качественных исследованиях
• Как описать выборку в своем исследовании
• К каким данным применимы статистические методы обработки данных
• Как классифицируются эмпирические (опросные) данные
• Когда можно использовать базы опросных данных в авторском исследовании
Продажник:
Для всех, кто использует или планирует использовать опросный метод в научной (практической) деятельности:
- Социологов
- Политологов
- Экономистов
- Маркетологов
- Историков
- Педагогов
- Представителей других общественных наук
Для всех, кто хочет повысить уровень публикаций до ВАК К1, К2, Scopus
О чем курс
С чего начать и как планировать авторское (опросное) исследование, результаты которого будут достоверными и составят основу:
- научной статьи
- квалификационной работы (бакалаврской, магистерской, кандидатской, докторской)
- финансируемого научного проекта (например, Российского научного фонда)
Какие вопросы разбираем на курсе:
• С чего начать опрос и как составить программу (дизайн) исследования
• Важно ли количество опрошенных
• Сколько и как нужно опросить респондентов, что бы получить достоверные данные
• Отличается ли опрос проведенный офлайн и онлайн
• Какие основные элементы качественной выборки
• Возможна ли репрезентативная выборка в онлайн опросе
• Что такое математическая и эмпирическая репрезентативность
• Нужно ли обосновывать выборку при поведении интервью, фокус-групп, экспертных опросов
• Возможна ли "репрезентативность" в качественных исследованиях
• Как описать выборку в своем исследовании
• К каким данным применимы статистические методы обработки данных
• Как классифицируются эмпирические (опросные) данные
• Когда можно использовать базы опросных данных в авторском исследовании
6 августа
Планирование опросных исследований в общественных науках
5.2. Разработка процедурной части программы (проектирование выборочной совокупности, конструирование индикаторов исследования, предполагаемые методы анализа данных).
6. Ограничения исследования.
8 августа
Проектирование выборочной совокупности в количественных и качественных исследованиях
Проектирование выборочной совокупности в онлайн исследованиях. Практические рекомендации по описанию авторского эмпирического исследования
· раздела во введении диссертации (автореферате) "Эмпирическая и информационная база диссертационного исследования";
· раздела "Предлагаемые методы и подходы, общий план работы..." в заявке на грантовое финансирование.
Планирование опросных исследований в общественных науках
- Опросные методы исследования. Виды и типы опросных исследований. Авторские исследования. Как определить какое опросное исследование нужно провести?
- Классификация эмпирических данных. Базы опросных данных, которые можно использовать, если нет желания или возможности проводить авторский опрос.
- Количественные (массовые опросы) и качественные исследования (интервью, фокус-группы).
- Критерии научности исследования.
- Программа исследования как критерий научности. Структура и логика программы научного исследования.
5.2. Разработка процедурной части программы (проектирование выборочной совокупности, конструирование индикаторов исследования, предполагаемые методы анализа данных).
6. Ограничения исследования.
8 августа
Проектирование выборочной совокупности в количественных и качественных исследованиях
- Количественные исследования: вероятностная и невероятностная выборка.
- Случайная выборка как эталонная. Стратифицированная выборка. Кластерная выборка. Систематический отбор.
- Малая выборка.
- Экспертный опрос. Как посчитать необходимое количество экспертов для опроса. Обоснование отбора экспертов.
- Калькуляторы выборки.
- Выборка в качественных исследованиях. Типы выборок. Репрезентация в качественных исследованиях. Критерии достоверности и надежности данных при проведении качественных исследований.
Проектирование выборочной совокупности в онлайн исследованиях. Практические рекомендации по описанию авторского эмпирического исследования
- Невероятностные выборки (типы выборок и подходы к их обоснованию).
- Современные типы онлайн-исследований: особенности, преимущества, недостатки, качество данных. Ошибочное использование данных интернет опросов.
- Анкета и гайд исследования: общие рекомендации.
- Практические рекомендации по написанию:
· раздела во введении диссертации (автореферате) "Эмпирическая и информационная база диссертационного исследования";
· раздела "Предлагаемые методы и подходы, общий план работы..." в заявке на грантовое финансирование.
6 августа
Планирование опросных исследований в общественных науках
5.2. Разработка процедурной части программы (проектирование выборочной совокупности, конструирование индикаторов исследования, предполагаемые методы анализа данных).
6. Ограничения исследования.
8 августа
Проектирование выборочной совокупности в количественных и качественных исследованиях
Проектирование выборочной совокупности в онлайн исследованиях. Практические рекомендации по описанию авторского эмпирического исследования
· раздела во введении диссертации (автореферате) "Эмпирическая и информационная база диссертационного исследования";
· раздела "Предлагаемые методы и подходы, общий план работы..." в заявке на грантовое финансирование.
Планирование опросных исследований в общественных науках
- Опросные методы исследования. Виды и типы опросных исследований. Авторские исследования. Как определить какое опросное исследование нужно провести?
- Классификация эмпирических данных. Базы опросных данных, которые можно использовать, если нет желания или возможности проводить авторский опрос.
- Количественные (массовые опросы) и качественные исследования (интервью, фокус-группы).
- Критерии научности исследования.
- Программа исследования как критерий научности. Структура и логика программы научного исследования.
5.2. Разработка процедурной части программы (проектирование выборочной совокупности, конструирование индикаторов исследования, предполагаемые методы анализа данных).
6. Ограничения исследования.
8 августа
Проектирование выборочной совокупности в количественных и качественных исследованиях
- Количественные исследования: вероятностная и невероятностная выборка.
- Случайная выборка как эталонная. Стратифицированная выборка. Кластерная выборка. Систематический отбор.
- Малая выборка.
- Экспертный опрос. Как посчитать необходимое количество экспертов для опроса. Обоснование отбора экспертов.
- Калькуляторы выборки.
- Выборка в качественных исследованиях. Типы выборок. Репрезентация в качественных исследованиях. Критерии достоверности и надежности данных при проведении качественных исследований.
Проектирование выборочной совокупности в онлайн исследованиях. Практические рекомендации по описанию авторского эмпирического исследования
- Невероятностные выборки (типы выборок и подходы к их обоснованию).
- Современные типы онлайн-исследований: особенности, преимущества, недостатки, качество данных. Ошибочное использование данных интернет опросов.
- Анкета и гайд исследования: общие рекомендации.
- Практические рекомендации по написанию:
· раздела во введении диссертации (автореферате) "Эмпирическая и информационная база диссертационного исследования";
· раздела "Предлагаемые методы и подходы, общий план работы..." в заявке на грантовое финансирование.
https://kireevaonline.ru/opros