Придбаний Основы DevOps [Сodeby Academy]

[Gadzhi]

Основы DevOps [Сodeby Academy]



Продолжительность курса: 4 месяца

Что вы изучите в рамках курса?
Курс поможет разобраться в основных практиках DevOps и получить опыт их применения, чтобы сделать работу команды над проектом более слаженной и быстро выпускать релизы.

Кому подойдёт этот курс?

• Новичкам, которые хотели бы начать работать в команде продуктовой разработки
• Инженерам по эксплуатации, желающим перейти на роль DevOps-инженера и выполнять более сложные задачи
• Разработчикам, которые хотят разобраться в механизмах интеграции и доставки кода

Что даст вам обучение?

• Новые знания и навыки
  Вы повысите собственную компетентность в сфере кибербезопасности
• Повышение дохода
  К примеру, при переходе с уровня Junior на уровень Middle ваша з/п может вырасти на 50% и больше
• Карьерный рост
  Сможете продвинуться по карьерной лестнице или найти новое место работы
• Работа в команде
  Научитесь слаженно и эффективно работать в команде. Вы освоите принципы CI/CD, что ускорит разработку и снизит количество ошибок в приложении.

Спойлер: Информация

Модуль 1. Основы разработки и DevOps
1. Методологии и фреймворки разработки

• Жизненный цикл ПО
• Современные методологии разработки. Agile
• Фреймворки Kanban и Scrum

2. Основы DevOps

• История DevOps
• Проблематика DevOps
• Методологии и DevOps-культура

3. Основы систем контроля версий. Знакомство с Git

• Основы систем контроля версий
• Работа с проектами в Git
• Архитектура и объекты Git
• Конфигурация Git
• Основные команды Git
• Работа с ветками и слияние
• Работа с историей в Git

Модуль 2. Инфраструктура
4. Работа с ОС Linux

• Основы работы на Linux
• Работа с командной строкой
• Работа с пакетными менеджерами
• Процессы в Linux
• Работа с systemd
• Дисковая подсистема
• Пользователи и группы
• Права доступа Linux
• Мониторинг системы и логи

5. Компьютерные сети

• Основы компьютерных сетей
• Модели OSI и TCP/IP
• Адресация в сети (MAC, IP, DNS)
• Планирование подсетей
• Утилиты Linux для работы с сетью

6. Виртуализация

• Понятие виртуализации
• Типы виртуализации
• Популярные гипервизоры
• Облачные вычисления

Модуль 3. Web-серверы и базы данных
7. Web-серверы

• Понятие web-сервера
• Работа с Nginx/Apache
• Обратный прокси-сервер
• Тестирование производительности web-сервера

8. Безопасность Web-сервера

• Обзор SSL/TLS
• Работа с OpenSSL
• Работа с Let's Encrypt

9. Базы данных

• Основы баз данных
• SQL БД
• NoSQL БД
• Язык запросов SQL
• Оптимизация, кэширование, индексация
• Отказоустойчивость БД: кластеризация, реплики, шардирование
• Построение отказоустойчивого кластера

Модуль 4. Управление конфигурацией и инфраструктурой
10. Bash-скрипты. Часть 1

• Понятие Bash-cкриптов
• Синтаксис Bash и управляющие конструкции
• Функции
• Переменные окружения
• Перенаправления

11. Bash-скрипты. Часть 2

• Разработка скриптов
• Отладка скриптов
• Оптимизация скриптов
• Плагины IDE для работы с Bash

12. Системы управления конфигурацией. Знакомство с Ansible

• Назначение систем управления конфигурацией
• Основные инструменты управления конфигурацией
• Введение в Ansible
• Работа с переменными и окружениями Ansible
• Работа с секретами Ansible
• Управление группами задач в Ansible

13. Роли Ansible

• Ansible роли и коллекции
• Шаблонизатор Jinja2
• Разработка Ansible ролей

14. Infrastructure as Code. Знакомство c Terraform

• Описание инфраструктуры в виде кода
• Основы Terraform
• Перенос существующего окружения в Terraform
• Управление стейтом и работа в команде в Terraform
• Рекомендуемые практики Terraform

15. Модули в Terraform

• Работа с модулями в Terraform
• Создание образов с помощью Packer

Модуль 5. Контейнеризация, микросервисы, оркестрация
16. Контейнеризация

• Обзор Linux- и Docker-контейнеров
• Устройство Docker: слои, образы, контейнеры, Docker-файл, Registry.
• Альтернативы Docker (containerd, Podman, LXC, CRI-O).

17. Работа с в Docker

• Сборка образов
• Запуск контейнеров
• Docker Networks
• Docker Volumes
• Инспекция Docker

18. Микросервисы

• Подходы к организации архитектуры приложения
• Docker Compose - управление микросервисным приложением

19. Оркестрация контейнеров

• Для чего нужны системы оркестрации
• Введение в Kubernetes
• Архитектура Kubernetes
• Описание основных способов установки Kubernetes
• Работа с утилитой kubectl
• Манифесты Kubernetes

20. Основные сущности Kubernetes

• Pod
• Service
• Deployment
• ReplicaSet
• DaemonSet
• StatefulSet

21. Работа с хранилищем в Kubernetes

• Ephemeral Volumes
• Persistent Volumes

22. Горизонтальное и вертикальное масштабирование в Kubernetes

• Horizontal Pod Autoscaling
• Vertical Pod Autoscaling

23. Безопасность в Kubernetes

• Network Policies
• Service Accounts
• Role Based Access Control

24. Helm для управлением развертыванием в Kubernetes

• Основы Helm
• Применение Helm Charts
• Разработка Helm Charts

Модуль 6. Непрерывная интеграция и непрерывное развертывание
25. Сontinuous Integration

• Знакомство с CI
• Сравнение CI систем
• Установка и настройка Jenkins
• Сборка проекта с помощью Maven

26. Jenkins

• Интеграция с системами контроля версий
• Jenkins pipeline
• Jenkins multibranch pipeline
• Реализация параллельного выполнения шагов

27. Измерение качества и статический анализ безопасности кода

• Настройка SonarQube
• Добавление в pipeline этапа анализа кода

28. Github Actions

• Основы GitHub Actions
• Поиск и настройка Actions
• Основные функции GitHub Actions

Модуль 7. Наблюдение за системой
29. Мониторинг

• Основы мониторинга и инструментов
• Метрики, типы метрик
• GAP стек (Grafana, Alertmanager, Prometheus)
• Мониторинг инфраструктуры
• Мониторинг приложения
• Бизнес-метрики

30. Логирование

• Основы логирования и инструментов
• ELK стек (Elasticsearch, Logrotate, Kibana)
• Анализ логов приложения

31. Распределенный трейсинг

• Основы трейсинга
• Работа с Zipkin

32. Дипломный проект
Разбор задания на дипломный проект

Цена 49990 руб
https://devops.codeby.school/