Основы машинного обучения на Python [Михаил Коротеев]
Рассматриваются различные типы задач машинного обучения, включая обучение с учителем, диагностику моделей и методы предварительного анализа данных. Базовые понятия объясняются доступным языком и содержат множество примеров из реального мира.
Рассказано о техниках машинного обучения, включая линейную регрессию, деревья решений, метод опорных векторов, а также другие классические модели. Читатели узнают, как выбирать параметры для моделей, оценивать их производительность и настроить их для использования в реальных приложениях. Включает в себя обзор популярных библиотек Python, используемых для разработки машинного обучения.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика".
Общий размер:9.4 МБ
Общее кол-во страниц:431
Правообладатель: КноРус
электронная, PDF
Цена: 1400р
Рассматриваются различные типы задач машинного обучения, включая обучение с учителем, диагностику моделей и методы предварительного анализа данных. Базовые понятия объясняются доступным языком и содержат множество примеров из реального мира.
Рассказано о техниках машинного обучения, включая линейную регрессию, деревья решений, метод опорных векторов, а также другие классические модели. Читатели узнают, как выбирать параметры для моделей, оценивать их производительность и настроить их для использования в реальных приложениях. Включает в себя обзор популярных библиотек Python, используемых для разработки машинного обучения.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика".
Общий размер:9.4 МБ
Общее кол-во страниц:431
Правообладатель: КноРус
электронная, PDF
Цена: 1400р
https://www.litres.ru/book/mihail-viktorovich-k/osnovy-mashinnogo-obucheniya-na-python-bakalavriat-uc-70061098/?lfrom_processed=15958769