Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения (Петр Пылов, Р.Майтак, А.Дягилева)
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Искусственный интеллект". Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Формат: PDF.
Дата написания: 2023 год.
ISBN: 9785972915477.
Объем: 256 стр.
https://privatelink.de/?https://www.labirint.ru/books/951470/