Придбаний [OTUS] Компьютерное зрение . Часть 1 из 4

[Gadzhi]

[OTUS] Компьютерное зрение . Часть 1 из 4



Что даст вам этот курс

За 3 месяца вы научитесь:

• проектировать решения для задач компьютерного зрения;
• собирать прототипы решений и проверять гипотезы;
• доводить готовое решение до продакшна.

На занятиях вы будете решать задачи:

• классификации и сегментации изображений;
• детекции объектов на изображениях;
• отслеживания объектов на видео;
• порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей;
• computer vision на трехмерных объектах.

Также вы научитесь использовать PyTorch, TenserFlow и OpenCV для решения задач computer vision.
Скрытое содержимое.

https://otus.ru/lessons/cv/

Спойлер: Информация

1 Современные архитектуры и работа сданными

• Компьютерное зрение: задачи,инструменты и программа курса
• Эволюция сверточных сетей: AlexNet -> ResNetX
• Стандартные датасеты и модели в Tensorflow на примереподхода TransferLearning
• Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning
• Подготовка и аугментация данных
• Внимание в сверточных сетях.Аннотация

2 Детекция объектов и работа с видео

• Классические подходы к CV, работа с OpenCV
• Objectdetection 1. RCNN, FastRCNN, FasterRCNN
• Objectdetection 2. YOLO, Single-Shot Detector
• Landmarks: Cascade shape regression, Deep Alignment Network,Stacked Hourglass Network и другие
• Работа с видео. Object tracking
• Инференс на сервере

3 Сегментация и не только

• Сегментация 1. U-net
• Сегментация 2. DeepLab
• GANs, super-resolution, adversarial attack
• Работаем с 3D сценами. PointNet.
• TensorRT. Адаптируем модель к девайсу

4 Проектная работа

• Консультация по проекту
• Консультация по проекту
• Проектная работа