[OTUS] Machine Learning. Advanced
Поскольку не состоялась, ввиду отмены возможности оплаты, пробуем собраться на целую.
Что даст вам этот курс
Основная цель данной программы - подготовка к Middle/Senior Data Science позиции. Мы наполнили курс большим количеством практических примеров, полезных приёмов и дополнительных тем, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих позициях и справляться даже с нестандартными задачами.
Самая интересная особенность - наш подход к практическим занятиям. Почти каждое такое занятие проходит в формате Live coding, где преподаватель начинает с “чистого листа” - пустого Jupyter ноутбука, имея на руках лишь постановку задачи и набор данных. Мы программируем, ошибаемся, обсуждаем, исправляем ошибки и получаем решение с нуля, чтобы вы видели реальный процесс работы с данными, а не стерильные готовые ноутбуки.
Курс значительно расширяет набор доступных для работы инструментов. При этом даже для таких тем, как Байесовские методы и обучение с подкреплением, которые обычно преподаются исключительно в виде теории, мы подобрали реальные рабочие кейсы из наших практик.
Наконец, Data Science - это не только про fit-predict моделей, даже с учетом понимания теории, но и про настройку вашего окружения, оптимизацию кода, построение end-to-end пайплайнов и внедрение решений. Поэтому мы посвятили отдельный модуль работе в production.
Для кого этот курс:
Для аналитиков, программистов и Data Science специалистов, практикующих машинное обучение. Наш курс даёт концентрированную выжимку из теории и практики, которая позволит вам значительно расширить свои возможности и продвинуться дальше по карьерному пути.
Код:
Поскольку не состоялась, ввиду отмены возможности оплаты, пробуем собраться на целую.
Что даст вам этот курс
Основная цель данной программы - подготовка к Middle/Senior Data Science позиции. Мы наполнили курс большим количеством практических примеров, полезных приёмов и дополнительных тем, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих позициях и справляться даже с нестандартными задачами.
Самая интересная особенность - наш подход к практическим занятиям. Почти каждое такое занятие проходит в формате Live coding, где преподаватель начинает с “чистого листа” - пустого Jupyter ноутбука, имея на руках лишь постановку задачи и набор данных. Мы программируем, ошибаемся, обсуждаем, исправляем ошибки и получаем решение с нуля, чтобы вы видели реальный процесс работы с данными, а не стерильные готовые ноутбуки.
Курс значительно расширяет набор доступных для работы инструментов. При этом даже для таких тем, как Байесовские методы и обучение с подкреплением, которые обычно преподаются исключительно в виде теории, мы подобрали реальные рабочие кейсы из наших практик.
Наконец, Data Science - это не только про fit-predict моделей, даже с учетом понимания теории, но и про настройку вашего окружения, оптимизацию кода, построение end-to-end пайплайнов и внедрение решений. Поэтому мы посвятили отдельный модуль работе в production.
Для кого этот курс:
Для аналитиков, программистов и Data Science специалистов, практикующих машинное обучение. Наш курс даёт концентрированную выжимку из теории и практики, которая позволит вам значительно расширить свои возможности и продвинуться дальше по карьерному пути.
Код: