Що дасть вам цей курс
Курс по роботі з базою даних PostgreSQL в різних середовищах
Курс забезпечує глибоке занурення в PostgreSQL, щоб проектувати бази даних так, щоб згодом не доводилося гасити пожежі в результаті не оптимально закладених основ.
Мета курсу-навчити слухача ефективно працювати з PostgreSQL в хмарах, розгортати відмовостійкі кластерні рішення.
В результаті навчання навчіться працювати з PostgreSQL в різних середовищах:
На базі власної фізичної та віртуальної інфраструктури,
У кластерах на основі PostgreSQL: Patroni, Greenplum, CockroachDB, Citus, Yugabyte,
У кластері Kubernetes, в т. ч. GKE, Postgres operator,
У публічних хмарах (GCP, ЯО, SberCloud, VKCloud),
Автоматизувати установку і настройку вм і по.
Курс підходить для:
DevOps-інженерів
SRE
архітекторів даних
адміністраторів баз даних
розробник
На курсі ви навчитеся:
Як створити та запустити базу даних Postgres за допомогою рішень on-premise, віртуальних та хмарних інфраструктур
Проводити поглиблений аналіз продуктивності. Профілювати, моніторити та оптимізувати запити
Створювати і підтримувати як відмовостійкі високодоступні кластера, так і горизонтально масштабовані і масивно паралельні, а також зрозумієте в чому нюанси роботи і кейси використання того чи іншого кластера
Економити на адмініструванні IT-інфраструктури
Швидше виводити продукти на ринок
Розгортати інстанси і кластера Постгреса для розробки і тестування c мінімальними витратами на інфраструктуру і техпідтримку
Отримайте навички роботи в різних віртуальних і хмарних середовищах
Будете знати, чим відрізняються Хмари між собою (включаючи особливість і нюанси) і як працювати в кожному з них
Розгляньте Сучасні резервні копії за допомогою pg_probackup і Wal-G, утиліта pg_rewind для відновлення кластера після збою
Розгортати відмовостійкі кластерні рішення в Kubernetes
Використовувати Terraform для автоматизації установки і настройки віртуальних машин в робочому оточенні
Використовувати Ansible для автоматизації рутинних завдань з розгортання ПЗ
Курс по роботі з базою даних PostgreSQL в різних середовищах
Курс забезпечує глибоке занурення в PostgreSQL, щоб проектувати бази даних так, щоб згодом не доводилося гасити пожежі в результаті не оптимально закладених основ.
Мета курсу-навчити слухача ефективно працювати з PostgreSQL в хмарах, розгортати відмовостійкі кластерні рішення.
В результаті навчання навчіться працювати з PostgreSQL в різних середовищах:
На базі власної фізичної та віртуальної інфраструктури,
У кластерах на основі PostgreSQL: Patroni, Greenplum, CockroachDB, Citus, Yugabyte,
У кластері Kubernetes, в т. ч. GKE, Postgres operator,
У публічних хмарах (GCP, ЯО, SberCloud, VKCloud),
Автоматизувати установку і настройку вм і по.
Курс підходить для:
DevOps-інженерів
SRE
архітекторів даних
адміністраторів баз даних
розробник
На курсі ви навчитеся:
Як створити та запустити базу даних Postgres за допомогою рішень on-premise, віртуальних та хмарних інфраструктур
Проводити поглиблений аналіз продуктивності. Профілювати, моніторити та оптимізувати запити
Створювати і підтримувати як відмовостійкі високодоступні кластера, так і горизонтально масштабовані і масивно паралельні, а також зрозумієте в чому нюанси роботи і кейси використання того чи іншого кластера
Економити на адмініструванні IT-інфраструктури
Швидше виводити продукти на ринок
Розгортати інстанси і кластера Постгреса для розробки і тестування c мінімальними витратами на інфраструктуру і техпідтримку
Отримайте навички роботи в різних віртуальних і хмарних середовищах
Будете знати, чим відрізняються Хмари між собою (включаючи особливість і нюанси) і як працювати в кожному з них
Розгляньте Сучасні резервні копії за допомогою pg_probackup і Wal-G, утиліта pg_rewind для відновлення кластера після збою
Розгортати відмовостійкі кластерні рішення в Kubernetes
Використовувати Terraform для автоматизації установки і настройки віртуальних машин в робочому оточенні
Використовувати Ansible для автоматизації рутинних завдань з розгортання ПЗ
https://otus.ru/lessons/postgresql-cloud/