[OTUS] Разработчик Python
Оплата только балансом. Оплата строго в течении 5 суток. Не оплатил в течении 5 суток - получил штрафника!
Только от 5 оплаченных в основном списке!
Преподаватель: Ступников Станислав, Mail.Ru
Необходимое время: 4 академических часа на занятия и 4 академических часа на домашнюю работу в неделю.
Стоимость обучения: 49 000 рублей
Длительность: 5 месяцев по 2 занятия в неделю
Особенности курса: Курс подготовлен для разработчиков, имеющих опыт работы. Только практические знания и технологии
Будет сложно: Придется много кодить, быстро разбираться в темах и выдерживать сроки сдачи домашних заданий. А за последний месяц вам предстоит написать полноценный выпускной проект!
Мы не учим тех, кто только начинает разбираться в основах:
После регистрации вы проходите тестирование, чтобы определить, сможете ли вы попасть в группу или нет. Если вам не хватает знаний, то вам нужны курсы попроще.
Старт занятий новой группы: 24 декабря 2018 года
Скрытое содержимое.
Оплата только балансом. Оплата строго в течении 5 суток. Не оплатил в течении 5 суток - получил штрафника!
Только от 5 оплаченных в основном списке!
Разработчик Python
Python является языком общего назначения и чаще всего применяется в разработке инфраструктурных решений, веб-приложений, систем контроля качества и аналитических систем. Исходя из этой предпосылки, курс нацелен на получение специализированных знаний связанных с различными областями применения языка. В курсе, в основном, рассматривается Python версии 2.7, но 3 версия не обходится стороной.Преподаватель: Ступников Станислав, Mail.Ru
Необходимое время: 4 академических часа на занятия и 4 академических часа на домашнюю работу в неделю.
Стоимость обучения: 49 000 рублей
Длительность: 5 месяцев по 2 занятия в неделю
Особенности курса: Курс подготовлен для разработчиков, имеющих опыт работы. Только практические знания и технологии
Будет сложно: Придется много кодить, быстро разбираться в темах и выдерживать сроки сдачи домашних заданий. А за последний месяц вам предстоит написать полноценный выпускной проект!
Мы не учим тех, кто только начинает разбираться в основах:
После регистрации вы проходите тестирование, чтобы определить, сможете ли вы попасть в группу или нет. Если вам не хватает знаний, то вам нужны курсы попроще.
Первый месяц
- Advanced basics. Unicode. Floating point numbers.
Itertools, functional programming, recursion, lambda, closures. Decorators. - HW1: Advanced Python Exercises.
- Internals. CPython, source structure, basic types implementation. Memory model, allocation, reference counting, garbage collection. GIL.
Algorithms, Python time complexity, classic algorithms, graph algorithms. - HW2: Adding new statement to Python language.
- OOP. Object model. Descriptors. Magic methods. ABC. Metaprogramming.
- HW3: Design Patterns.
- Automatization. Databases, networking, daemons.
Deployment. Setup tools, distribution. packaging, containers. - HW4: Asynchronous HTTP server.
- WSGI. Fast CGI, uWSGI, Gunicorn.
Django. MVC\MTV, environment setup. - HW5: uWSGI microservice daemon.
- ORM. CRUD, Query sets, Object managers, Transactions, Migrations.
SQLAlchemy. Schema, Types, CRUD, Exceptions, Transactions. - HW6: Django App I
- Views, Function/Class based views. Forms, validation. Pagination.
Templates. Filters, tags, Jinja2. - HW7: Django App II
- Middleware. Django Admin.
Testing. Unit tests, CI. - HW8: Django App III
- REST API. Architecture, frameworks, rate limiting, documentation.
Queues, Celery.
Twisted. Tornado. Flask. - HW9: Django App IV
- IPython.
SciPy, NumPy. Basics, arrays, linear algebra, advanced usage. - HW10: Logistic Regression.
- Pandas. Basics, data loading and storage, data wrangling, aggregation, time series.
- HW11: Open data analysis.
- Visualization. matplotlib, seaborn, pandas, d3.js, Apache Zeppelin.
Python and Hadoop. Hadoop basics, streaming, ETL. - HW12: MapReduce task with visualization.
- Profiling. Linux tools, CPU, Memory, Tracing.
Concurrency, Parallelism. Multithreading, multiprocessing, gevent. - HW13: Concurrent file processing.
- C extensions, C API, ctypes, cffi.
Cython, Pypy. - HW14: Protobuf (un)packer extension.
- Clustering. Parallel Python, IPython Parallel, Queues.
Memory optimization. RAM usage, probabilistic data structures.
Golang. - HW15: Concurrent file processing in Go.
- Python 3. Overview, migration, features.
- HW16: Python 3 Exercises.
- Monitoring system
- Flask REST API
- Django Web App
- Data pipeline
- Custom project
Скрытое содержимое.
https://otus.ru/lessons/razrabotchik-python/