Набір учасників Повний курс для розробників програмного забезпечення з математики на 2022 рік (Мартін Янев)

[Gadzhi]

Переглянути вкладення 73204
​

The Complete Mathematics Software Developer Course for 2022
All Mathematics You Need To Know As a Programmer



повний курс для розробників програмного забезпечення з математики на 2022 рік
Вся математика, яку потрібно знати програмісту
Лідер продажів
Рейтинг: 4,5 з 54,5 (184 оцінок)
51 181 студент
Автори: Мартін Янев, Пламен Янев
Останнє оновлення: 11.2022
Англійська
Відео з російським перекладом

чого ви навчитеся

• методи доказу. Математична індукція та теорія рекурсії.
• математична логіка. Пропозиційне числення та обчислення першого порядку. Теорема моделі.
• верифікації програм і перевірка моделей
• Лінійна алгебра. Матрична теорія в інформатиці.
• Булева алгебра та її застосування в цифровій електроніці.
• лямбда-числення як основа функціонального програмування
• теорія чисел і шифрування.
• сучасна статистика та імовірнісні методи в інформатиці.
• Функціональний аналіз та ефективність комп'ютерних алгоритмів Теорія прийняття рішень

вимоги

• бажання вивчати математику для програмування
• зацікавлені в галузі комп'ютерних наук
• основна математика середньої школи

опис
Цей курс охоплює всю математику, необхідну для того, щоб стати розробником програмного забезпечення. Тут ми обговоримо лінійну алгебру, Сучасний аналіз, математичну логіку, теорію чисел та дискретну математику. До кінця цього курсу ви зможете аналізувати і описувати концепції і методи інформатики . Цей курс-чудова можливість для вас отримати глибоке розуміння всіх процесів, що виконуються в комп'ютерній системі під час програмування. Конкретні цілі курсу полягають в наступному:

1. Дізнайтеся, як застосовувати методи перевірки у вашій комп'ютерній програмі.
   
   
2. Навчіться шифрувати та розшифровувати повідомлення за допомогою теорії чисел.
   
   
3. Дізнайтеся, як розробка програмного забезпечення пов'язана з дискретною математикою та цифровою електронікою.
   
   
4. зрозумійте, як використовувати Математичні інструменти для правильного аналізу будь-якого комп'ютерного алгоритму.
   
   
5. Дізнайтеся, як застосовувати обчислення, теорію ймовірностей та лінійну алгебру під час обчислень.
   
   
6. зрозумійте, як застосовувати лямбда-числення у функціональному програмуванні.

Дискретна математика це вивчення математичних структур, які принципово дискретні, а не безперервні. На відміну від дійсних чисел, які мають властивість змінюватися "плавно", об'єкти, що вивчаються в дискретній математиці, такі як цілі числа, графіки та твердження в логіці, не змінюються таким чином плавно, а мають окремі, розділені значення. Дискретна математика тому виключає теми "безперервної математики", такі як числення або евклідова геометрія. Дискретні об'єкти часто можна перерахувати цілими числами. Більш формально Дискретна математика характеризується як галузь математики, що має справу з лічильними множинами (кінцевими множинами або множинами тієї ж потужності, що і натуральні числа). Однак точного визначення терміна "Дискретна математика" не існує. Правильно,

Для кого цей курс:

• початківці Java-розробники
• початківці Python-розробники
• початківці розробники C і C++
• студенти, які вивчають інформатику
• студенти-інженери
• співробітники програмних компаній

https://privatelink.de/?https://www.udemy.com/course/mathematics-software-development/