PPC-SCIENTIST [БАЗА]: высокопроизводительный директолог
Курс PPC-Scientist - научит вас писать функционал для автоматизации рутинных задач digital специалиста.
Основной инструмент, используемый в курсе - язык Python, лучшее сочетание простота/мощность.
Курс в первую очередь предназначен для специалистов по контекстной рекламе, но подходит также и для таргетологов, аналитиков, SMM-специалистов и прочих digital специальностей.
Особенности версии БАЗА
Это идеальный вариант для людей, у которых есть потребность в новых инструментах, но кто боится подступиться к их освоению. Курс предназначен для НЕ технических специалистов.
Знание программирования не обязательно (но будет плюсом), т.к. базовые навыки программирования вы освоите на курсе.
Помимо практических навыков вы также приобретете концептуальные навыки постановки технических заданий для внешних исполнителей.
Особый акцент в курсе будет сделан на умении сформулировать проблему и придумать базовый механизм реализации решения. Постановка проблемы и формулирование решения является гораздо более полезным навыком, чем непосредственно написание кода!
Выгоды курса:
СОДЕРЖАНИЕ КУРСА
Общий объем курса будет достаточно большой, минимально закладывайте 40-50 ч.
15+ часов займет только базовая теория + информационные и поддерживающие вебинары + самостоятельная практика.
При этом вы можете сами выбирать вариант погружения в материал, в ходе курса будет множество ссылок на дополнительные источники информации.
Если вы хотите полностью погрузится в процесс, то закладывайте 100+ часов.
Курс будет разбит на несколько логических частей:
Информационные вебинары. Перед началом курса будут проведены несколько вводных вебинаров (рынок, тенденции).
Теоретический блок. В блоке разобрана робота с инструментами от установки до особенностей интерфейса. Большую часть теоретического блока займет разбор теории языка Python.
Практический блок. В практическом блоке будут разобраны примеры учебных скриптов и алгоритмы.
Поддерживающие вебинары. На поддерживающих вебинарах будем разбирать вопросы и скрипты участников курса, самостоятельная работа
Самостоятельная работа будет заключаться в разработке собственного кода.
В курсе мы разберем 8 учебных скриптов + несколько дополнительных, которые будут интересны участникам, также будут разбираться скрипты участников.
Примеры работы скриптов:
Форматы материалов:
ФИШКА КУРСА
Главной фишкой курса является написание собственного скрипта с поддержкой до результата (на уровне несложного сервиса).
Скрипт должен соответствовать определенным требованиям, главные из которых: скрипта не должен работать по принципу "черного ящика", и должен быть сформулирован в соответствии с шаблоном (подробнее в курсе).
Все участники получат ВСЕ скрипты, написанные другими участниками в рамках данного курса!
ОРГАНИЗАЦИЯ КУРСА
Общая планируемая длительность курса составляет 1.5-2 месяца.
Теоретический материал будет выложен на диске.
Вебинары (поддержка) будут проводиться в вечернее время по Москве в будни и в выходные дни (будет организована запись).
Взаимодействие по написанию скриптов будет организовано в приватной ветке курса.
Участвовать в гарантированном доведении до результата будут только скрипты, заявленные в приватной теме курса!
СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ
В рамках курса мы будем использовать определённые инструменты и концепции из data science. Но данный курс призван быть первой ступенью к дальнейшему освоению более сложных тем, таких как machine learning, data sceince и т.д. просьба его рассматривать именно в этом ключе.
ИТОГО ЗА ЦЕНУ КУРСА ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ
ОБ АВТОРЕ
В правилах запрещены ссылки, чтобы оценить подачу и качество можете забить в YouTube следующие запросы и посмотреть эти видео:
В курсе будет пример "сбивки" 17.5 тыс. ключевых фраз с 1,0 тыс. url страниц, который отрабатывается порядка 40 секунд, excel здесь рядом не стоял по производительности.
ПРО БОНУСЫ
Коллеги, для начала всем будет выгодно, чтобы участвовало больше народа, т.к. все разработанные в рамках курса скрипты будут доступны всем участникам.
ПРОВЕРЯЮЩИМ
Ищу 5-х официальных проверяющих.
По времени готовьтесь выделить минимум 20+ часов.
Навык программирования на любом языке сильно поможет пониманию.
Если у вас уже сейчас есть как-то незакрытые задачи, подходящие под описание решаемых на курсе, то вообще хорошо.
PPC-SCIENTIST: ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЙ ДИРЕКТОЛОГ
ВЕРСИЯ БАЗА
ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ О КУРСЕВЕРСИЯ БАЗА
Курс PPC-Scientist - научит вас писать функционал для автоматизации рутинных задач digital специалиста.
Основной инструмент, используемый в курсе - язык Python, лучшее сочетание простота/мощность.
Курс в первую очередь предназначен для специалистов по контекстной рекламе, но подходит также и для таргетологов, аналитиков, SMM-специалистов и прочих digital специальностей.
Особенности версии БАЗА
Это идеальный вариант для людей, у которых есть потребность в новых инструментах, но кто боится подступиться к их освоению. Курс предназначен для НЕ технических специалистов.
Знание программирования не обязательно (но будет плюсом), т.к. базовые навыки программирования вы освоите на курсе.
Помимо практических навыков вы также приобретете концептуальные навыки постановки технических заданий для внешних исполнителей.
Особый акцент в курсе будет сделан на умении сформулировать проблему и придумать базовый механизм реализации решения. Постановка проблемы и формулирование решения является гораздо более полезным навыком, чем непосредственно написание кода!
Выгоды курса:
- Вы автоматизируете текущие процессы
- Вы внедрите новые процессы, которые не делали из-за трудоемкости или нехватки квалификации
- Развитие технического видения (постановка ТЗ, базовые алгоритмы и т.д.)
СОДЕРЖАНИЕ КУРСА
Общий объем курса будет достаточно большой, минимально закладывайте 40-50 ч.
15+ часов займет только базовая теория + информационные и поддерживающие вебинары + самостоятельная практика.
При этом вы можете сами выбирать вариант погружения в материал, в ходе курса будет множество ссылок на дополнительные источники информации.
Если вы хотите полностью погрузится в процесс, то закладывайте 100+ часов.
Курс будет разбит на несколько логических частей:
Информационные вебинары. Перед началом курса будут проведены несколько вводных вебинаров (рынок, тенденции).
Теоретический блок. В блоке разобрана робота с инструментами от установки до особенностей интерфейса. Большую часть теоретического блока займет разбор теории языка Python.
Практический блок. В практическом блоке будут разобраны примеры учебных скриптов и алгоритмы.
Поддерживающие вебинары. На поддерживающих вебинарах будем разбирать вопросы и скрипты участников курса, самостоятельная работа
Самостоятельная работа будет заключаться в разработке собственного кода.
В курсе мы разберем 8 учебных скриптов + несколько дополнительных, которые будут интересны участникам, также будут разбираться скрипты участников.
Примеры работы скриптов:
- Сбивка ключевых фраз с адресами страниц на автомате
- Иерархический "древовидный" кластеризатор
- Прометка в массиве ключевых фраз определенных слов и заданного списка и другие.
Форматы материалов:
- Видео материалы (записи)
- Видео вебинары (интерактив)
- Текстовые блокноты *.ipynb (теория)
- Рабочие скрипты в виде блокнотов *.ipynb
- Презентации (вебинар)
ФИШКА КУРСА
Главной фишкой курса является написание собственного скрипта с поддержкой до результата (на уровне несложного сервиса).
Скрипт должен соответствовать определенным требованиям, главные из которых: скрипта не должен работать по принципу "черного ящика", и должен быть сформулирован в соответствии с шаблоном (подробнее в курсе).
Все участники получат ВСЕ скрипты, написанные другими участниками в рамках данного курса!
ОРГАНИЗАЦИЯ КУРСА
Общая планируемая длительность курса составляет 1.5-2 месяца.
Теоретический материал будет выложен на диске.
Вебинары (поддержка) будут проводиться в вечернее время по Москве в будни и в выходные дни (будет организована запись).
Взаимодействие по написанию скриптов будет организовано в приватной ветке курса.
Участвовать в гарантированном доведении до результата будут только скрипты, заявленные в приватной теме курса!
СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ
В рамках курса мы будем использовать определённые инструменты и концепции из data science. Но данный курс призван быть первой ступенью к дальнейшему освоению более сложных тем, таких как machine learning, data sceince и т.д. просьба его рассматривать именно в этом ключе.
ИТОГО ЗА ЦЕНУ КУРСА ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ
- Блок видео с теорией
- Блок видео с практикой
- Участие в поддерживающих вебинарах (вопросы, разборы)
- Возможность задавать вопросы (приватная тема)
- Помощь в реализации собственного скрипта (приватная тема)
- Доступ ко всем скриптам участников курса
ОБ АВТОРЕ
В правилах запрещены ссылки, чтобы оценить подачу и качество можете забить в YouTube следующие запросы и посмотреть эти видео:
- как за 15 минут проанализировать 10 000 объявлений конкурентов в яндекс директ в excel/keycollector
- как настроить яндекс директ, чтобы каждый ключевик вел на свою страницу
В курсе будет пример "сбивки" 17.5 тыс. ключевых фраз с 1,0 тыс. url страниц, который отрабатывается порядка 40 секунд, excel здесь рядом не стоял по производительности.
ПРО БОНУСЫ
Коллеги, для начала всем будет выгодно, чтобы участвовало больше народа, т.к. все разработанные в рамках курса скрипты будут доступны всем участникам.
1. Те, кто поставит ссылку на складчину в подпись или прорекламирует в 5 похожих складчинах, получат дополнительные скрипты (3-4 как минимум).
2. Если общее количество участников превысит 200 человек, то запишу отдельный небольшой технический модуль, как можно автоматизировать функции в 1-2 строки кода.
Если есть предложения по бонусам - пишите в теме, все что связано с автоматизацией, в т.ч. excel.2. Если общее количество участников превысит 200 человек, то запишу отдельный небольшой технический модуль, как можно автоматизировать функции в 1-2 строки кода.
ПРОВЕРЯЮЩИМ
Ищу 5-х официальных проверяющих.
По времени готовьтесь выделить минимум 20+ часов.
Навык программирования на любом языке сильно поможет пониманию.
Если у вас уже сейчас есть как-то незакрытые задачи, подходящие под описание решаемых на курсе, то вообще хорошо.