Опануємо Python з нуля до перших власних проєктів.
Про курс
Python — одна з найпопулярніших та найлегших мов для початку роботи з кодом. Вона має зрозумілий і чистий синтаксис, велику спільноту та неймовірну кількість додаткових модулів. Знання Python важливе для роботи з машинним навчанням і великими даними, хоча також допоможе автоматизувати навіть тривіальні завдання.
На курсі навчимося впевнено оперувати цією мовою. За два місяці:
— опануємо базові підходи до розробки й поступово переходитимемо до складніших завдань;
— розберемося зі змінними, функціями, модулями, класами та базами даних;
— зрозуміємо, як підходити до задачі, з чого починати, як забезпечувати якість коду на Python та отримувати максимальну користь від написаного.
Програма курсу
Основи Python
Що таке мови програмування. Властивості Python, чим він відрізняється від інших популярних мов. Чому потрібно знати різницю між ними і як це використовувати.
Змінні
Що таке змінні. Де використовуються та навіщо. Опис стандартних типів з їхніми методами й можливостями для використання.
Умови та цикли
Змінні для використання розгалуження у програмах. Цикли: як змусити програму працювати відповідно до потреб користувачів.
Функції
Як використовувати функції у програмах. Чому систему варто ділити на функції. Які фішки в Python можуть полегшити життя розробнику.
Файли
Робота з файлами. Як читати інформацію з файлу, змінювати її та використовувати в інших обрахунках.
Модулі
Що таке модулі. Навіщо створювати багатомодульну програму та які проблеми можуть бути з цим під час написання коду в Python.
Класи
Розглянемо об'єктно-орієнтоване програмування. Чим воно відрізняється від того, що ми писали раніше. Коли його варто використовувати й коли зовсім не варто.
Бази даних
Що і як зберігають у базах даних. Навіщо вони можуть знадобитись та як їх налаштовувати.
Мережа. API
Базові принципи роботи мережі. Як вона функціонує і як почати використовувати її у своїх цілях. Отримання та надсилання інформації через web.
Тестування
Чому треба тестувати свій код. Бібліотеки Python, які є для тестування. Як покривати код тестами.
Чистий код
Відмінність між хорошим і поганим кодом. Правила хорошого коду та як його писати. Які інструменти й практики найкраще в цьому допомагають.
Про курс
Python — одна з найпопулярніших та найлегших мов для початку роботи з кодом. Вона має зрозумілий і чистий синтаксис, велику спільноту та неймовірну кількість додаткових модулів. Знання Python важливе для роботи з машинним навчанням і великими даними, хоча також допоможе автоматизувати навіть тривіальні завдання.
На курсі навчимося впевнено оперувати цією мовою. За два місяці:
— опануємо базові підходи до розробки й поступово переходитимемо до складніших завдань;
— розберемося зі змінними, функціями, модулями, класами та базами даних;
— зрозуміємо, як підходити до задачі, з чого починати, як забезпечувати якість коду на Python та отримувати максимальну користь від написаного.
Програма курсу
Основи Python
Що таке мови програмування. Властивості Python, чим він відрізняється від інших популярних мов. Чому потрібно знати різницю між ними і як це використовувати.
Змінні
Що таке змінні. Де використовуються та навіщо. Опис стандартних типів з їхніми методами й можливостями для використання.
Умови та цикли
Змінні для використання розгалуження у програмах. Цикли: як змусити програму працювати відповідно до потреб користувачів.
Функції
Як використовувати функції у програмах. Чому систему варто ділити на функції. Які фішки в Python можуть полегшити життя розробнику.
Файли
Робота з файлами. Як читати інформацію з файлу, змінювати її та використовувати в інших обрахунках.
Модулі
Що таке модулі. Навіщо створювати багатомодульну програму та які проблеми можуть бути з цим під час написання коду в Python.
Класи
Розглянемо об'єктно-орієнтоване програмування. Чим воно відрізняється від того, що ми писали раніше. Коли його варто використовувати й коли зовсім не варто.
Бази даних
Що і як зберігають у базах даних. Навіщо вони можуть знадобитись та як їх налаштовувати.
Мережа. API
Базові принципи роботи мережі. Як вона функціонує і як почати використовувати її у своїх цілях. Отримання та надсилання інформації через web.
Тестування
Чому треба тестувати свій код. Бібліотеки Python, які є для тестування. Як покривати код тестами.
Чистий код
Відмінність між хорошим і поганим кодом. Правила хорошого коду та як його писати. Які інструменти й практики найкраще в цьому допомагають.
https://prjctr.com/course/python-beginning