Якщо інтерфейс GA4, Google Ads та інших маркетингових систем тебе вже давно обмежує і НЕ закриває твої задачі то цей курс однозначно для тебе. Після проходження ти зможеш написати SQL-запити будь-якої складності, які допоможуть тобі краще зрозуміти твій бізнес та знайти найоптимальніші рішення для його розвитку.
Кому підійде
Курс підійде тобі, якщо ти:
Курс НЕ підійде тобі, якщо ти:
Не знаєш азів SQL. Так, на жаль, цей курс розрахований на людей, які вже знають базові оператори SQL, і знають як налаштувати експорт даних GA4 до BigQuery. Якщо ти теж хочеш підтягнути свій рівень до потрібного, ти можеш пройти курс PRO ANALYTICS, або напиши нам в телеграм і ми підкажемо, як ти можеш підтягнути свій рівень знань на безкоштовних ресурсах
Програма курсу
Блок 1. Побудова та кастомізація стандартних звітів GA4 на основі сирих даних
Що будемо вивчати
Оскільки цей курс розрахований на тих, хто вже знає ази SQL ми не будемо відкладати і одразу розпочнемо з практичних задач. В цій лекції ти навчишся будувати звіти Pages and Screens та User Acquisition на основі сирих даних експорту GA4 до BigQuery і дізнаєшся про важливі нюанси роботи з цими даними
Блок 2. Робота з просунутими техніками аналізу даних: фанели, аналіз шляху, когорти
Що будемо вивчати
Тема лекції говорить сама за себе: ти навчишся будувати будь-які потрібні тобі типи фанелів на будь яких даних. Звісно що нюанси кожного типу ми теж розберемо і розберемо дуже детально, на практичних прикладах.
Блок 3.
Робота з даними Google Ads, CRM та інших систем. Поєднання даних з різних систем між собою
Що будемо вивчати
Ти дізнаєшся все що потрібно про роботу з даними Google Ads в BigQuery: як налаштувати передачу цих даних до BigQuery, які дані ти можеш отримати і в якому виді, ну і звісно розберемо практичні приклади нюансів роботи з отриманими даними.
600 $
Кому підійде
Курс підійде тобі, якщо ти:
- Втомився від постійних обмежень в інтерфейсі GA4: семплінг, порогові значення, відсутність можливості вибрати дані в кастомних звітах більше ніж за 14 місяців і т.д.
- Хочеш почати використовувати сирі дані з маркетингових систем для прийняття бізнес рішень
- Хочеш навчитися поєднувати сирі дані з різних систем в один звіт
- Прекрасно знаєш SQL, але не розумієш бізнес контексту даних GA4 та Google Ads
- Знаєш все, що є в програмі, але не хочеш писати SQL запити з 0 і шукаєш готові рішення з детальними поясненнями, що і як працює, і як це можна кастомізувати
Курс НЕ підійде тобі, якщо ти:
Не знаєш азів SQL. Так, на жаль, цей курс розрахований на людей, які вже знають базові оператори SQL, і знають як налаштувати експорт даних GA4 до BigQuery. Якщо ти теж хочеш підтягнути свій рівень до потрібного, ти можеш пройти курс PRO ANALYTICS, або напиши нам в телеграм і ми підкажемо, як ти можеш підтягнути свій рівень знань на безкоштовних ресурсах
Програма курсу
Блок 1. Побудова та кастомізація стандартних звітів GA4 на основі сирих даних
Що будемо вивчати
- Причини навіщо потрібно будувати стандартні звіти в BigQuery
- Побудова звіту Pages and Screens
- Робота з оператором UNNEST
- Чому результати в BigQuery не збігаються зі звітами Google Analytics 4
- Побудова звіту User Acquisition
- Особливості підрахунку кількості сеансів та користувачів
- Знайомство з віконними функціями в BQ
- Чому важливо використовувати _table_suffix
- Робота з Saved Queries
Оскільки цей курс розрахований на тих, хто вже знає ази SQL ми не будемо відкладати і одразу розпочнемо з практичних задач. В цій лекції ти навчишся будувати звіти Pages and Screens та User Acquisition на основі сирих даних експорту GA4 до BigQuery і дізнаєшся про важливі нюанси роботи з цими даними
Блок 2. Робота з просунутими техніками аналізу даних: фанели, аналіз шляху, когорти
Що будемо вивчати
- Для чого потрібно будувати воронки в BQ. Відкриті воронки VS Закриті воронки
- Побудова відкритих воронок в BQ
- Побудова закритих воронок в BQ
- Побудова воронок по подіям та користувачам
- Обмеження часу між подіями на різних етапах воронки
Тема лекції говорить сама за себе: ти навчишся будувати будь-які потрібні тобі типи фанелів на будь яких даних. Звісно що нюанси кожного типу ми теж розберемо і розберемо дуже детально, на практичних прикладах.
Блок 3.
Робота з даними Google Ads, CRM та інших систем. Поєднання даних з різних систем між собою
Що будемо вивчати
- Що таке трансфер даних до BigQuery
- Трансфер Google Ads. Як підвантажити історичні дані в BigQuery
- Побудова звіту по витратам по ідентифікаторам кампаній
- Як вивести витрати в розрізі останньої назви кампанії
- Деталізація даних до групи оголошень та ключових слів
- Нюанси кампаній без груп оголошень в BigQuery
- Робота з даними по гео
- Нюанси роботи з ідентифікаторами географічних локацій в BigQuery
Ти дізнаєшся все що потрібно про роботу з даними Google Ads в BigQuery: як налаштувати передачу цих даних до BigQuery, які дані ти можеш отримати і в якому виді, ну і звісно розберемо практичні приклади нюансів роботи з отриманими даними.
600 $
https://proanalytics.academy/uk/course/bigquery-for-marketing