чому ви навчитеся
- на курсі ви з нуля освоїте професію, детально розберете всю специфіку і інструменти даної професії.
- інструменти даної професії.
- аналізувати трафік і сайт
- на основі даних складати аргументовані рекомендації щодо зміни стратегії та рекламних кампаній
- використовувати на просунутому рівні Google Analytics і Яндекс.Метрику
- налаштовувати лічильники і цілі в Google Analytics і Яндекс.Метриці, розбиратися в стандартних звітах і створювати свої
- проектувати систему наскрізної аналітики
- відстежувати повний шлях клієнта від переходу на сайт до продажу і визначати ефективність інвестицій
- візуалізувати дані
- наочно показувати динаміку зміни Даних
Програма курсу
Блок 1
(40 годин)
"Продуктова аналітика та робота в команді"
20 годин теорії + 20 годин практики
Блок 2
(45 годин)
"Маркетингова та клієнтська аналітика"
20 годин теорії + 25 годин практики
Блок 3
(45 годин)
"A/B-тестування та SQL"
20 годин теорії + 25 годин практики
Блок 4
(30 годин)
"Інструменти візуалізації та презентація аналітики"
Фінал
(15 годин)
Блок 1
(40 годин)
"Продуктова аналітика та робота в команді"
- роль і місце аналітика в продуктовій команді
- прийняття завдань: розуміння проблем
- типові завдання з аналітики та планування роботи над подібними завданнями
- управління продуктом на основі моделі Lean Canvas і роль аналітики в цій моделі
- MVP-підхід для вирішення аналітичних задач
- основні типи бізнес-метрик
- Unit-економіка
- декомпозиція метрик і факторний аналіз - практика
- введення в web-аналітику: основні поняття та інструменти
- основні звіти Google Analytics
- основні звіти Yandex Metrica
- основні звіти App Metrica
20 годин теорії + 20 годин практики
Блок 2
(45 годин)
"Маркетингова та клієнтська аналітика"
- введення в маркетингову аналітику
- KPI і метрики
- UTM-мітки
- основні джерела даних і методи їх аналізу
- наскрізна аналітика
- методи сегментації клієнтів і цільової аудиторії
- введення в RFM-аналіз
- введення в когортний аналіз
20 годин теорії + 25 годин практики
Блок 3
(45 годин)
"A/B-тестування та SQL"
- перевірка гіпотез і пошук точок зростання за допомогою A/B-тестування
- статистична перевірка підсумків тестування
- послідовність проведення A/B-тестів. Оцінка витрат на тести. Карти гіпотез
- Як проводити тестування, якщо даних недостатньо?
- основні проблеми A/B-тестування і способи їх вирішення.
- оновлення, додавання та видалення даних. Робота з таблицями
- подання та збережені процедури. Особливості обробки транзакцій
- розширені можливості SQL і основні обмеження
- Фільтрація даних і обчислювані поля-практика ( SELECT ,SUM, AVG, GROUP BY,..)
- групування даних, підзапити і об'єднання таблиць-практика ( INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT,..)
- оновлення, додавання та видалення даних. Робота з таблицями (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
- Робота з популярними програмами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau)
20 годин теорії + 25 годин практики
Блок 4
(30 годин)
"Інструменти візуалізації та презентація аналітики"
- порівняльний огляд основних інструментів візуалізації даних
- основні помилки при проектуванні звітності та візуалізації даних
- розширені можливості візуалізації в Excel і Google Sheets Google Data Studio + практика
- Організація зберігання даних для цілей аналізу
- презентація результату команді
- рішення бізнес-завдань в команді
- Як працювати з командою та підрядниками
- Як керувати процесами з аналітики
Фінал
(15 годин)
https://privatelink.de/?https://productstar.ru/analytics