Ви освоїте професію Продакт-менеджер, детально розберете всю специфіку та інструменти даної професії від Custdev і пріоритизації до OKR і Unit-економіки, а також вивчіть всі необхідні навички для вирішення аналітичних завдань. Зараз на ринку більше 8600 + вакансій Продактів від провідних компаній — з якими ми співпрацюємо) - Яндекс, Skyeng, Carprice, Tinkoff, Wrike, Selectel, Avito та інші. Ми допоможемо вам отримати необхідні навички, зібрати проекти для вашого резюме і отримати гідну роботу в цікавить Вас компанії Ваша майбутня зарплата: від 160.000 рублів
чому ви навчитеся
- вивчіть Hard Skills продакту. Пріоритизація, Unit-економіка, CustDev, продуктова аналітика, монетизація, планування релізів, OKR
- Прокачаєте Soft Skills продакту. Робота з командами розробки, аналітики та маркетингу, захист своїх ідей, робота з суміжниками, утримання і прокачування хлопців у своїй команді
- запустіть свій проект. Вивчіть лайфхаки швидкого прототипування і перевірки гіпотез, нюанси роботи з мобільними додатками
- керувати командою і ресурсами. Ставити завдання, відстежувати їх реалізацію на рівні команди або віддалених підрядників, планувати бюджет
- 120 лекцій та 120 практичних завдань від практиків ринку з перевіркою
- Курс можна проходити зі своєю швидкістю на нашій платформі
- по ходу курсу ми допомагаємо Вам з працевлаштуванням і підготовкою до співбесід
- нетворкінг: спілкування всередині групи курсу та підтримка ментора
(120 лекцій та воркшопів)
Блок 1:"Базові навички Продакт-менеджера"
Блок 2:"продуктова аналітика і розвиток продуктів"
Блок 3:"маркетингова аналітика"
Блок 4: "Навички для Middle-продакта"
Блок 5:"A/B-тестування"
Блок 6:"SQL і Python"
Блок 7: "мобільні продукти"
Блок 8: "bi-інструменти для аналітики продукту"
Блок 9:"Level-up для Продакт-менеджера"
Блок 1:"Базові навички Продакт-менеджера"
- Завдання і відповідальність Продакт-менеджера
- занурення в існуючий продукт
- хто такий продакт
- навички та якості продакту
- процеси в продуктовій команді і взаємодія з розробкою
- Метрики продукту
- Мокапи-як придумувати UI
- CustDev
- пріоритизація
- Як виміряти свій рівень? Як рости
Блок 2:"продуктова аналітика і розвиток продуктів"
- управління продуктом на основі моделі Lean Canvas
- Hadi-цикли в продуктовій аналітиці
- основні типи бізнес-метрик і Lean Analytics
- введення в digital-аналітику
- Google Analytics і Яндекс Метрика
- основні звіти Google Analytics
- основні звіти Яндекс Метрика
- GTM-особливості роботи та основні можливості
- інструменти аналітики мобільних додатків
- основні звіти App Metrika
- Google Analytics і Firebase
- можливості передачі і збору даних з систем аналітики-ClickHouse, OWOX і BigQuery
Блок 3:"маркетингова аналітика"
- Вступ до маркетингової аналітики
- відстеження маркетингового трафіку
- KPI та метрики
- основні джерела даних і методи їх аналізу
- інструменти атрибуції мобільного трафіку
- наскрізна аналітика воронки
- огляд і порівняння основних CRM-систем.
- методи сегментації клієнтів і цільової аудиторії
- RFM-аналіз
- Когортний аналіз
Блок 4: "Навички для Middle-продакта"
- Unit-економіка
- Софт-скиллз продакта
- документи продакт-менеджера
- відмінності B2B і B2C
- Швидка перевірка гіпотез і MVP
- діджиталізація оффлайн бізнесу
- захист свого проекту
- суміжники
- Growth hacking
- Перезапуски
- Співбесіда
- фінал блоку
Блок 5:"A/B-тестування"
- перевірка гіпотез і пошук точок зростання за допомогою A/B-тестування
- теорія вибіркових обстежень
- математична статистика в теорії вибіркових обстежень
- статистична перевірка підсумків тестування
- послідовність проведення A/B-тестів. Оцінка витрат на тести. Карти гіпотез
- основні проблеми A/B-тестування та способи їх вирішення.
- інструменти A/B-тестування
- особливості проведення A/B-тестів в оффлайн-бізнесі
Блок 6:"SQL і Python"
- введення в SQL
- Фільтрація даних і обчислювані поля
- групування даних, підзапити та об'єднання таблиць
- оновлення, додавання та видалення даних. Робота з таблицями
- подання та збережені процедури. Особливості обробки транзакцій
- розширені можливості SQL і основні обмеження
- Робота з популярними програмами
- Python: Налаштування оточення, базові структури даних і основні оператори
- Python: робота з файлами і форматований висновок
- Python: простори імен і області видимості, класи та об'єкти
- Python: інструменти функціонального програмування
- Python: стандартні та сторонні бібліотеки Python для аналізу даних
Блок 7: "мобільні продукти"
- проектування мобільного додатку
- Як зробити конверсійний Onboarding
- Налаштування мобільної аналітики та А/Б тести
- створення прототипу мобільного додатку
- під капотом мобільних додатків
- Як промоутувати мобільний додаток існуючої аудиторії
- секрети Appstore і Google Play. Що потрібно знати?
- просування мобільних додатків
Блок 8: "bi-інструменти для аналітики продукту"
- інструменти візуалізації даних
- основні помилки при проектуванні візуалізації даних
- можливості візуалізації в Excel і Google Sheets
- Google Data Studio
- можливості OWOX для візуалізації звітів по web-аналітиці
- Організація зберігання даних для цілей аналізу
- презентація результату команді
Блок 9:"Level-up для Продакт-менеджера"
- помилки продактів
- бачення продукту
- OKR і планування
- Робота з розподіленою командою
- міжнародні продукти
- монетизація
- Робота з бюджетами
- наймання команди
- аналіз конкурентів
- Розрахунок ринку і частки
- Менеджмент AI-продуктів
- Робота над дипломним проектом для портфоліо
- Підготовка резюме
- Підготовка до співбесіди
- фінальний захист і консультації
(120 лекцій та воркшопів)
Блок 1:"Базові навички Продакт-менеджера"
Блок 2:"продуктова аналітика і розвиток продуктів"
Блок 3:"маркетингова аналітика"
Блок 4: "Навички для Middle-продакта"
Блок 5:"A/B-тестування"
Блок 6:"SQL і Python"
Блок 7: "мобільні продукти"
Блок 1:"Базові навички Продакт-менеджера"
- Завдання і відповідальність Продакт-менеджера
- занурення в існуючий продукт
- хто такий продакт
- навички та якості продакту
- процеси в продуктовій команді і взаємодія з розробкою
- Метрики продукту
- Мокапи-як придумувати UI
- CustDev
- пріоритизація
- Як виміряти свій рівень? Як рости
Блок 2:"продуктова аналітика і розвиток продуктів"
- управління продуктом на основі моделі Lean Canvas
- Hadi-цикли в продуктовій аналітиці
- основні типи бізнес-метрик і Lean Analytics
- введення в digital-аналітику
- Google Analytics і Яндекс Метрика
- основні звіти Google Analytics
- основні звіти Яндекс Метрика
- GTM-особливості роботи та основні можливості
- інструменти аналітики мобільних додатків
- основні звіти App Metrika
- Google Analytics і Firebase
- можливості передачі і збору даних з систем аналітики-ClickHouse, OWOX і BigQuery
Блок 3:"маркетингова аналітика"
- Вступ до маркетингової аналітики
- відстеження маркетингового трафіку
- KPI та метрики
- основні джерела даних і методи їх аналізу
- інструменти атрибуції мобільного трафіку
- наскрізна аналітика воронки
- огляд і порівняння основних CRM-систем.
- методи сегментації клієнтів і цільової аудиторії
- RFM-аналіз
- Когортний аналіз
Блок 4: "Навички для Middle-продакта"
- Unit-економіка
- Софт-скиллз продакта
- документи продакт-менеджера
- відмінності B2B і B2C
- Швидка перевірка гіпотез і MVP
- діджиталізація оффлайн бізнесу
- захист свого проекту
- суміжники
- Growth hacking
- Перезапуски
- Співбесіда
- фінал блоку
Блок 5:"A/B-тестування"
- перевірка гіпотез і пошук точок зростання за допомогою A/B-тестування
- теорія вибіркових обстежень
- математична статистика в теорії вибіркових обстежень
- статистична перевірка підсумків тестування
- послідовність проведення A/B-тестів. Оцінка витрат на тести. Карти гіпотез
- основні проблеми A/B-тестування та способи їх вирішення.
- інструменти A/B-тестування
- особливості проведення A/B-тестів в оффлайн-бізнесі
Блок 6:"SQL і Python"
- введення в SQL
- Фільтрація даних і обчислювані поля
- групування даних, підзапити та об'єднання таблиць
- оновлення, додавання та видалення даних. Робота з таблицями
- подання та збережені процедури. Особливості обробки транзакцій
- розширені можливості SQL і основні обмеження
- Робота з популярними програмами
- Python: Налаштування оточення, базові структури даних і основні оператори
- Python: робота з файлами і форматований висновок
- Python: простори імен і області видимості, класи та об'єкти
- Python: інструменти функціонального програмування
- Python: стандартні та сторонні бібліотеки Python для аналізу даних
Блок 7: "мобільні продукти"
- проектування мобільного додатку
https://privatelink.de/?https://productstar.ru/product-full-course