Tali
Организатор
Віддалена та прибуткова онлайн‑професія
За 6 тижнів ви з нуля опануєте інструменти професії дата‑аналітика, зберете перше портфоліо з 2–4 реальних проєктів і підготуєтесь до перших реальних співбесід й офферів в українських та міжнародних компаніях.
ПРОФЕСІЯ DATA ANALYST — ВАШ КОЗИР НА РИНКУ ПРАЦІ ТА ПРЯМИЙ ВПЛИВ НА БІЗНЕС
Ви отримуєте покрокову систему для впевненого старту: від перших рядків коду до готових проєктів, які відкривають двері в IT.
Готове портфоліо
Після навчання у вас будуть не розрізнені домашні завдання, а 2–4 проєкти (когортний аналіз, інтерактивні дашборди, автоматизація звітів), які переконливо доводять ваші навички рекрутеру. Ви одразу готові до тестових завдань та співбесід на позицію Junior Data Analyst.
Цілісний стек навичок
Навчання побудоване на базі реального наскрізного бізнес-кейсу: від збору сирих даних в Google Sheets та SQL до наочної візуалізації в Tableau і швидких скриптів на Python.
Віддалена робота та високий попит
Дані сьогодні є скрізь: у фінансах, маркетингу, логістиці та IT. Професія дата-аналітика дозволяє працювати повністю віддалено на українські чи міжнародні проєкти, мати гнучкий графік і масштабувати свій заробіток, не прив'язуючись до конкретного офісу.
Вплив на бізнес-рішення та зростання доходу
Ви навчитеся знаходити приховані тренди, автоматизувати рутину та допомагати керівництву приймати рішення на основі цифр. Це статус стратегічного партнера, чия робота прямо впливає на прибуток компанії, що автоматично підвищує ваш чек.
Грамотне упакування для ринку праці
Ви не тільки навчитеся працювати з даними, а й зрозумієте, як продати свої навички. Ми допоможемо оформити ваше професійне CV, профіль у LinkedIn та складемо чіткий план пошуку роботи, щоб ви отримували запрошення на співбесіди, а не ігнор від рекрутерів.
ПІСЛЯ ЗАКІНЧЕННЯ КУРСУ ВИ ЗМОЖЕТЕ:
Працювати з даними на всіх етапах
Ви зможете самостійно зібрати датасет, почистити дані, написати SQL-запит, щоб витягнути потрібні зрізи, та порахувати базові метрики, розуміючи їхній сенс для бізнесу.
Робити візуалізації
Ви навчитеся оформляти дашборди в Tableau, де чітко видно динаміку, воронки та ключові показники, замість хаотичного набору графіків для галочки.
Готувати висновки
Ви зрозумієте суть роботи аналітика: знаходити причини падіння чи зростання метрик. Ваші звіти будуть відповідати на питання керівництва та стануть основою для реальних бізнес-рішень.
Конкурувати за Junior-позиції
Завдяки запакованому профілю в LinkedIn, правильному резюме та портфоліо з 2-4 проєктами ви зможете впевнено подаватися на вакансії.
ВАШ ШЛЯХ ВІД НОВАЧКА ДО DATA ANALYST ІЗ ГОТОВИМ ПОРТФОЛІО
Занурення в професію та базова аналітика
Ви розберетеся, чим реально займається дата-аналітик, та виконаєте свій перший бізнес-кейс (когортний аналіз) у знайомому інтерфейсі Google Sheets.
Крок 1
Професійна робота з базами даних (SQL)
Перестанете залежати від готових табличок. Навчитеся самостійно підключатися до баз даних, писати запити та витягувати потрібні цифри для аналізу.
Крок 2
Візуалізація та автоматизація (Tableau + Python)
Ви переведете сухі цифри у зрозумілі дашборди для бізнесу за допомогою BI-системи та напишете свій перший код на Python, щоб автоматизувати процеси.
Крок 3
Пакування досвіду та вихід на ринок
Зберете всі виконані проєкти в єдине професійне портфоліо, оформите CV та LinkedIn і складете чіткий план пошуку роботи.
ПРОГРАМА КУРСУ
Модуль 1. Вступ у професію Data Analyst
Розберемо, хто такий Data Analyst, чим він відрізняється від суміжних ролей та які його основні задачі в компанії. Поговоримо про те, де працюють аналітики, як правильно будувати навчання під вимоги ринку, а також розберемо необхідні софт скіли та тайм-менеджмент.
Ваш результат: чітко розумієте свій кар'єрний шлях, знаєте, що на вас чекає на реальній роботі, та маєте структурований план навчання без хаосу.
Модуль 2. Google Sheets — інструмент роботи з даними
Беремо в роботу реальний датасет із транзакціями. Використовуючи зведені таблиці та формули, розрахуємо ключові метрики: дату когорти (cohort_month) та період утримання (cohort_period). Створимо перші графіки та зробимо бізнес-висновки.
Ваш результат: перший готовий проєкт у портфоліо — «Когортний аналіз в Google Sheets: Retention + зведені таблиці». Ви перестанете боятися сирих даних і навчитеся робити базовий аналіз.
Модуль 3. SQL — мова запитів до баз даних
Встановимо DBeaver та підключимося до локальної бази даних. Ви навчитеся робити групування, рахувати суму доходу (revenue), кількість замовлень та унікальних юзерів на місяць через SQL-запити. Експортуємо результати для подальшої роботи.
Ваш результат: написаний SQL-скрипт для когортного аналізу + експорт результатів. Зрозумієте, що SQL — не «лише для програміс
Встановимо DBeaver та підключимося до локальної бази даних. Ви навчитеся робити групування, рахувати суму доходу (revenue), кількість замовлень та унікальних юзерів на місяць через SQL-запити. Експортуємо результати для подальшої роботи.
Ваш результат: написаний SQL-скрипт для когортного аналізу + експорт результатів. Зрозумієте, що SQL — не «лише для програмістів
Модуль 4. Tableau — BI-інструмент для візуалізації
Беремо ТОЙ САМИЙ датасет і підключаємо його до Tableau Public. Розраховуємо когорти, додаємо допоміжні міри та будуємо інтерактивні графіки. Вчимося перетворювати таблиці на наочну історію, яку легко зрозуміє будь-який керівник чи замовник.
Ваш результат: готовий інтерактивний дашборд «Cohort Retention & Revenue» опублікований у Tableau Public. Ваш третій проєкт для портфоліо, який наочно демонструє ваші навички візуалізації
Беремо ТОЙ САМИЙ датасет і підключаємо його до Tableau Public. Розраховуємо когорти, додаємо допоміжні міри та будуємо інтерактивні графіки. Вчимося перетворювати таблиці на наочну історію, яку легко зрозуміє будь-який керівник чи замовник.
Ваш результат: готовий інтерактивний дашборд «Cohort Retention & Revenue» опублікований у Tableau Public. Ваш третій проєкт для портфоліо, який наочно демонструє ваші навички візуалізації.
Модуль 5. Python — інструмент аналізу даних (EDA) і автоматизації
Працюємо в Google Colab. Завантажуємо наш датасет і за допомогою скриптів на Python проводимо глибокий аналіз (EDA). Програмуємо розрахунок retention, revenue та cumulative revenue, автоматично будуємо графіки та формуємо висновки.
Модуль 6. CV, LinkedIn та пошук роботи
Переводимо ваші нові навички в гроші. Вчимося правильно описувати створені проєкти, структурувати портфоліо на GitHub / LinkedIn та писати CV, яке проходить фільтри рекрутерів. Розбираємо план пошуку роботи та підготовку до інтерв'ю.
Ваш результат: готове резюме, професійно оформлений профіль у LinkedIn, структуроване портфоліо з 4 проєктів та впевненість на перших співбесідах.
Переводимо ваші нові навички в гроші. Вчимося правильно описувати створені проєкти, структурувати портфоліо на GitHub / LinkedIn та писати CV, яке проходить фільтри рекрутерів. Розбираємо план пошуку роботи та підготовку до інтерв'ю.
Ваш результат: готове резюме, професійно оформлений профіль у LinkedIn, структуроване портфоліо з 4 проєктів та впевненість на перших співбесідах
https://courses.data-b-i.com/data_analyst