Если вы хотите разобраться в основах теории и алгоритмов машинного зрения, то это практическое введение — как раз то, что вам нужно.
Вы узнаете о методах распознавания объектов, трехмерной реконструкции, обработке стереоизображений, дополненной реальности и других приложениях машинного зрения.
Изложение сопровождается понятными примерами на Python.
В этой книге объяснения даются в общих чертах, без погружения в сухую теорию. В примерах кодах описано, как подготовить данные и выполнить программу, а упражнения позволят закрепить пройденное.
Книга идеально подходит для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования.
Краткое содержание книги:
- методы, применяемые для ориентации роботов, обработки медицинских изображений и в других приложениях машинного зрения;
- преобразования изображений, в частности деформирование текстур и создание панорам;
- вычисление трехмерной реконструкции по нескольким изображениям одной сцены;
- организация изображений по сходству или содержанию с применением методов кластеризации;
- разработка эффективных методов поиска изображений по содержанию;
- алгоритмы распознавания объектов и классификации изображений по содержанию;
- работа с популярной библиотекой OpenCV через интерфейс с Python.
Нажмите, чтобы раскрыть...