Data Analytics: від даних до бізнес-рішень
Перетворіть масиви даних на цінну аналітику, що працює на бізнес!
SQL + Power BI — опануйте топові інструменти, навчіться створювати ефективні звіти та ухвалювати обґрунтовані рішення на основі цифр.
Для чого вам потрібна аналітика даних?
Аналітика даних — це вміння працювати з цифрами, щоб за допомогою потужних інструментів перетворювати громіздкі звіти на зручні й наочні дашборди.
Завдяки SQL та Power BI ви можете ефективно обробляти й візуалізувати великі масиви інформації, щоб ухвалювати обґрунтовані рішення в бізнес-аналітиці, фінансах і маркетингу.
Навички роботи з SQL та Power BI допоможуть вам:
Працювати з базами даних та отримувати потрібну інформацію
Створювати наочні звіти й дашборди для аналізу даних
Автоматизовувати звітність та ухвалювати рішення на основі цифр
Підвищувати ефективність і зменшувати час на аналіз даних
Іван Гомонець
Лектор
Data Scientist, Founder Data Driven.
Team Lead команди аналітики в Ignited.it.
Викладач курсу Business Intelligence у «DAN.IT education».
Ірина Чиж
Лекторка
Провідна аналітикиня-розробниця в Power BI.
Працює в центрі компетенції Power BI (офіційний партнер Microsoft).
Розробляє та впроваджує аналітичну звітність у Power BI для фінустанов, страхових, медичних, фармкомпаній, навчальних закладів, ритейлу та інших сфер.
Програма курсу
72 відеолекції 65 практичних завдань 2 вебінари • Q&A-сесії
Тиждень 1. Вступ до баз даних та SQL
9 лекцій ·
Ознайомитеся з провідними СУБД, встановите MySQL та створите перші запити.
7 лекцій ·
Вивчите умови запитів, типи даних, агрегатні функції та фільтрацію результатів.
7 лекцій ·
Зрозумієте, як працює структура БД та як об’єднувати дані з кількох таблиць.
8 лекцій ·
Перейдете на просунутий рівень запитів та роботи з даними.
Перетворіть масиви даних на цінну аналітику, що працює на бізнес!
SQL + Power BI — опануйте топові інструменти, навчіться створювати ефективні звіти та ухвалювати обґрунтовані рішення на основі цифр.
Для чого вам потрібна аналітика даних?
Аналітика даних — це вміння працювати з цифрами, щоб за допомогою потужних інструментів перетворювати громіздкі звіти на зручні й наочні дашборди.
Завдяки SQL та Power BI ви можете ефективно обробляти й візуалізувати великі масиви інформації, щоб ухвалювати обґрунтовані рішення в бізнес-аналітиці, фінансах і маркетингу.
Навички роботи з SQL та Power BI допоможуть вам:
Працювати з базами даних та отримувати потрібну інформацію
Створювати наочні звіти й дашборди для аналізу даних
Автоматизовувати звітність та ухвалювати рішення на основі цифр
Підвищувати ефективність і зменшувати час на аналіз даних
Іван Гомонець
Лектор
Data Scientist, Founder Data Driven.
Team Lead команди аналітики в Ignited.it.
Викладач курсу Business Intelligence у «DAN.IT education».
Ірина Чиж
Лекторка
Провідна аналітикиня-розробниця в Power BI.
Працює в центрі компетенції Power BI (офіційний партнер Microsoft).
Розробляє та впроваджує аналітичну звітність у Power BI для фінустанов, страхових, медичних, фармкомпаній, навчальних закладів, ритейлу та інших сфер.
Програма курсу
72 відеолекції 65 практичних завдань 2 вебінари • Q&A-сесії
Тиждень 1. Вступ до баз даних та SQL
9 лекцій ·
Ознайомитеся з провідними СУБД, встановите MySQL та створите перші запити.
- Знайомство з базами даних
- Встановлення та знайомство з MySQL. Завантаження бази даних «Employees»
- Перевірка доступу до бази даних, вибір бази даних
- Оператор SELECT, огляд бази даних
- SELECT— вибір окремих стовпців з таблиці
- WHERE, оператори
- Умови AND / OR
- Пріоритет логічного оператора
- Оператор IN / NOT IN
7 лекцій ·
Вивчите умови запитів, типи даних, агрегатні функції та фільтрацію результатів.
- Оператор LIKE / NOT LIKE. Підстановчі символи
- Умова BETWEEN AND / NOT BETWEEN AND
- Умова IS NOT NULL / IS NULL
- Оператори порівняння
- COUNT, SUM, MAX, AVG, ROUND
- Оператор GROUP BY
- SELECT DISTINCT
7 лекцій ·
Зрозумієте, як працює структура БД та як об’єднувати дані з кількох таблиць.
- HAVING. WHERE vs HAVING
- Оператор ORDER BY
- ALIAS (as)
- Типи даних
- Concept of Key
- Concept of Join
- Inner Join/ Join
8 лекцій ·
Перейдете на просунутий рівень запитів та роботи з даними.
- Year, Month, Day, Datediff, CURRENT_TIMESTAMP
- Creating database and tables
- Updating tables
- Оператор LIMIT
- UNION vs UNION ALL
- Використання вкладених запитів SELECT
- Експорт / імпорт даних з / в CSV
- CASE
https://prometheus.org.ua/prometheus-plus/data-analytics-basics/