Придбаний Python для анализа данных [Stepik] [Е.Широкова, А.Шестаков, А.Жебрак, Н.Пестров]

[Gadzhi]

Python для анализа данных [Stepik] [Е.Широкова, А.Шестаков, А.Жебрак, Н.Пестров]


О курсе
В ходе курса вы узнаете об инструментах, которые предоставляет язык Python для работы с данными. В начале вас ждет краткий ликбез по матанализу, линейной алгебре и математической статистике. Также вы познакомитесь с основными библиотеками для анализа данных. Далее вы разберетесь в методах анализа данных и использовании их с помощью Python. Материалы и задания курса подобраны так, чтобы у вас сформировалось представление об анализе данных и рабочих задачах специалистов по машинному обучению. На практике вы попробуете решить подобные задачи и разобраться в этом ещё глубже.

Курс предполагает самостоятельно изучение всех тем. Формат обучения не предусматривает обучение в группах и консультации преподавателей.
Для кого этот курс
Для успешного освоения материалов курса, достаточно пройти 1-ый курс .

Спойлер: Информация

1. Введение в Python
Знакомство с курсом
Первые шаги
Базовые типы и конструкции
Тренировочный тест на типы и конструкции
Организация кода и окружение
Тест по неделе
Заключительное видео первой недели
Дополнительные задачи
2. Структуры данных и функции
Коллекции
Тест по уроку
Функции
Тест по неделе
Заключительное видео второй недели
Дополнительные задачи
3. Объектно-ориентированное программирование
Классы и объекты
Наследование
Работа с ошибками
Тест по неделе
Заключительное видео третьей недели
Дополнительные задачи
4. Углубленный Python
Особые методы классов
Механизм работы классов
Отладка и тестирование
Тест по неделе
Заключительное видео четвертой недели
Дополнительные задачи
5. Многопоточное и асинхронное программирование
Процессы и потоки
Работа с сетью, сокеты
Асинхронное программирование
Тест по неделе
6. Финальный проект
Финальный проект
Ваши впечатления о курсе