онлайнові рекомендаційні системи допомагають знаходити в мережі фільми, роботу, ресторани... і навіть любов! Спираючись на статистичні та демографічні дані, а також на пошукові запити, ці системи видають результат, цікавий користувачеві, – і це справжнє мистецтво. Навчіться створювати правильні рекомендаційні системи: від них залежить успіх програми!
У книзі показано, як влаштовані рекомендаційні системи, як створити їх і впровадити на сайт. Спочатку ви познайомитеся з основними поняттями, а потім навчитеся збирати дані про користувачів і надавати персональні рекомендації. Ви дізнаєтеся, як функціонують найпопулярніші алгоритми рекомендаційних систем, і побачите приклади їх роботи на таких сайтах, як Amazon і Netflix. Також в книзі розглядаються проблеми, пов'язані зі збільшенням відвідуваності, і інші складності, з якими ви можете зіткнутися, коли сайт почне розростатися.
обсяг, стор.: 448
Формат: видавничий pdf
У книзі показано, як влаштовані рекомендаційні системи, як створити їх і впровадити на сайт. Спочатку ви познайомитеся з основними поняттями, а потім навчитеся збирати дані про користувачів і надавати персональні рекомендації. Ви дізнаєтеся, як функціонують найпопулярніші алгоритми рекомендаційних систем, і побачите приклади їх роботи на таких сайтах, як Amazon і Netflix. Також в книзі розглядаються проблеми, пов'язані зі збільшенням відвідуваності, і інші складності, з якими ви можете зіткнутися, коли сайт почне розростатися.
обсяг, стор.: 448
Формат: видавничий pdf
https://privatelink.de/?https://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-97060-774-9