Комплексний курс про магію даних. За 3 місяці ви опануєте повний стек інструментів і скілів дата-саєнтиста, а також навчитеся будувати моделі прогнозування, щоби допомагати бізнесу, промисловості, науці та медицині створювати та покращувати продукти.
* курс викладається українською мовою
Курс підійде:
Аналітикам даних
щоб автоматизувати рутинну роботу, навчитися працювати з Big Data без хаосу, формулювати бізнес-задачі через математичні закономірності, писати код на Python і користуватися його фреймворками для задач Data Science.
Розробникам,
тестувальникам,
crm-менеджерам
щоби навчитися збирати, обробляти, структурувати та читати дані, знаходити в них взаємозвʼязки та інсайти для бізнесу; щоб адаптувати власні знання під новий напрямок, будувати власні прогнозні моделі та свічнутися в Data Science.
Початківцям
і студентам
технічних напрямків
щоби розпочати карʼєру в ІТ із перспективного неперегрітого напрямку, опанувати повний стек інструментів дата-саєнтиста, навчитися працювати з масивами даних, будувати моделі прогнозування та нейромережі під потреби бізнесу.
Ритейл, фінанси, освіта, медицина, хайтек ― досвідчений дата-саєнтист сьогодні потрібен у будь-якій індустрії. Він може обробляти великі дані й будувати моделі, які дозволяють прогнозувати події та шукати неочевидні закономірності, щоби допомагати бізнесу ухвалювати рішення.
На цьому курсі ми почнемо з основ і чітко визначимо зони відповідальності дата-саєнтиста. Далі крок за кроком опануємо всі інструменти для аналізу даних і прогнозування: від Excel-таблиц і SQL-запитів до бібліотек TensorFlow, PyTorch, Keras для побудови нейромереж. У результаті ― ви навчитеся працювати з даними на рівні дата-саєнтиста та допомагатимете бізнесу створювати й вдосконалювати продукти.
Дмитро Безущак
понад 4 роки працює в Data Science
останні 2 роки обіймає посаду Data Scientist / ML Engineer в провідній IT компанії зі списку S&P 500
має успішні релізи NLP- та CV-продуктів
разом із командою запустив стартап із розпізнавання логотипів
багаторазовий призер хакатонів та змагань Kaggle.
має ступінь Master of Arts Київської Школи Економіки та Унііверситету Х‘юстона.
* курс викладається українською мовою
Курс підійде:
Аналітикам даних
щоб автоматизувати рутинну роботу, навчитися працювати з Big Data без хаосу, формулювати бізнес-задачі через математичні закономірності, писати код на Python і користуватися його фреймворками для задач Data Science.
Розробникам,
тестувальникам,
crm-менеджерам
щоби навчитися збирати, обробляти, структурувати та читати дані, знаходити в них взаємозвʼязки та інсайти для бізнесу; щоб адаптувати власні знання під новий напрямок, будувати власні прогнозні моделі та свічнутися в Data Science.
Початківцям
і студентам
технічних напрямків
щоби розпочати карʼєру в ІТ із перспективного неперегрітого напрямку, опанувати повний стек інструментів дата-саєнтиста, навчитися працювати з масивами даних, будувати моделі прогнозування та нейромережі під потреби бізнесу.
Ритейл, фінанси, освіта, медицина, хайтек ― досвідчений дата-саєнтист сьогодні потрібен у будь-якій індустрії. Він може обробляти великі дані й будувати моделі, які дозволяють прогнозувати події та шукати неочевидні закономірності, щоби допомагати бізнесу ухвалювати рішення.
На цьому курсі ми почнемо з основ і чітко визначимо зони відповідальності дата-саєнтиста. Далі крок за кроком опануємо всі інструменти для аналізу даних і прогнозування: від Excel-таблиц і SQL-запитів до бібліотек TensorFlow, PyTorch, Keras для побудови нейромереж. У результаті ― ви навчитеся працювати з даними на рівні дата-саєнтиста та допомагатимете бізнесу створювати й вдосконалювати продукти.
Дмитро Безущак
понад 4 роки працює в Data Science
останні 2 роки обіймає посаду Data Scientist / ML Engineer в провідній IT компанії зі списку S&P 500
має успішні релізи NLP- та CV-продуктів
разом із командою запустив стартап із розпізнавання логотипів
багаторазовий призер хакатонів та змагань Kaggle.
має ступінь Master of Arts Київської Школи Економіки та Унііверситету Х‘юстона.
https://robotdreams.cc/uk/course/682-data-scientist