Що нового?

Придбаний [[Школа доказової медицини] Док мед. Тариф Без зворотного зв'язку (Владислав Осетник)

Інформація про покупку
Тип покупки: Складчина
Ціна: 7721 ГРН
Учасників: 0 з 37
Організатор: Відсутній
Статус: Набір учасників
Внесок: 217 ГРН
0%
Основний список
Резервний список

Gadzhi

Модератор
Докмед - це більше, ніж знати перелік"фуфломіцинів". Та й хто вирішує, що фуфломіцин, а що-ефективний засіб?

Кому підійде курс:
  • студентам-медикам
  • аспірантам
  • ординаторам
  • лікарям усіх спеціальностей
Як вплине на Вас проходження курсу:
  • Чи зможете вирішити практично будь-яку клінічну задачу, використовуючи світовий досвід колег і інструменти доказової медицини
  • Станете експертом, до якого прислухаються колеги і якого цінують пацієнти
  • Будете в тренді сучасної медицини на хвилі з усім світом
  • Прикрасьте своє резюме, що відкриє для вас нові перспективи в кар'єрі

Курс складається з 11 лекцій:

1. Що означає Бути доказовим лікарем? (обговоримо історію становлення, поговоримо
про фуфломіцини, 5 кроків до доказової практики, міфи про доказову медицину, що таке докмед насправді)
  1. Які бувають дослідження. Основні типи дизайнів досліджень, як дизайн дослідження впливає на нашу інтерпретацію результатів і їх можливе застосування на практиці
  2. Рівні доказовості. Ієрархія доказів різних типів досліджень і чому" піраміда доказовості " не є універсальним мірилом доказовості.
  3. Як правильно поставити клінічне запитання? Як зрозуміти, що поставлений діагноз
не винахід з радянського минулого? (досконально розберемося, як правильно ставити клінічне питання по системі PICO (T) і потренуємося на реальних прикладах)
  1. Пошук інформації або як знайти голку в копиці сіна? (розберемося, як використовувати світові бази біомедичних даних такі, як pubmed, cohrane, TRIP. Як вчинити, коли не знаєш, що робити з пацієнтом (рідкісний клінічний)
  2. Базова статистика для розуміння докмеда (розберемо основні поняття базової статистики такі, як види даних, нормальний розподіл, довірчий інтервал, значення "р", види статистичних критеріїв, щоб краще розуміти докмеда)
  3. Детальніше про рандомізацію (вивчимо просту, обмежену рандомізацію, поговоримо про стратифікацію, засліплення)
  4. Діагностичні тести та скринінг – чим вони відрізняються і як їх інтерпретувати?
За якими параметрами оцінюють цінність і застосовність діагностичного тесту, і чому для скринінгу і діагностики не варто використовувати одні й ті ж параметри діагностичних тестів
  1. Погляд зсередини на процес peer review? Як працює сучасний редакційний процес, завдяки якому ми можемо довіряти опублікованим дослідженням, і що може піти не так, через що варто засумніватися в статтях, які ми читаємо.
  2. Систематичні помилки і, як їх уникнути (обговоримо такі часто зустрічаються в дослідженнях байєси, як помилка відбору, опитування, публікації та багато інших)
  3. Як відрізнити фуфломіцин від реального препарату?
Тариф Без зворотного зв'язку
-11 лекцій школи доказової медицини
  • Тестування після кожного заняття
  • Текстовий конспект лекцій з ключовими поняттями
https://privatelink.de/?https://ebm-school.com/#rec392533214
 
Угорі