Системы, основанные на знаниях [2022]
Udemy
Roman Dushkin
Узнайте одну из главных технологий искусственного интеллекта.
Системы, основанные на знаниях — это компьютерные программы, спроектированные таким образом, чтобы воспроизводить работу экспертов в заданных областях знания.
Термин «системы, основанные на знаниях» появился в 1976 году одновременно с первыми системами, аккумулирующими опыт и знания экспертов и до сих пор они используются для выполнения специальных, трудно формализуемых задач, решение которых возможно при учёте опыта квалифицированных специалистов, являющихся экспертами.
Цель курса «Системы, основанные на знаниях» — изучение теоретических основ искусственного интеллекта и проектирования систем, основанных на знаниях, областей использования интеллектуальных систем, их возможностей и ограничений.
На курсе мы рассмотрим основные подходы, связанные с формализацией и представлением знаний, их извлечением, и использования в моделях вывода для создания прикладных интеллектуальных систем.
Основными рассматриваемыми темами курса являются:
- Что такое искусственный интеллект?
- Направления ИИ
- Основание логического подхода к ИИ
- Виды логик
- Важные логические операции
- Логический вывод
- Общая архитектура экспертных систем
- Что такое База Знаний
- Хорновские выражения
- Что такое продукция
- Инженерия знаний
- Приобретение знаний
- Поле знаний
- Рабочая память
- Универсальная машина вывода
- Интерфейс конечного пользователя ЭС
- Система поддержки принятия решений для МСЧ на нечёткой логике
- Правило резолюций
- Автоматическое доказательство теорем
- Системы поддержки принятия решений
- Динамические интеллектуальные системы
- Язык программирования ПРОЛОГ
- Коннекционизм и символьный подход
- Семантические сети
- Методы вывода на семантических сетях
- Фреймы как метод представления знаний
- Сценарии и процедурные знания
- Максимально универсальный метод представления знаний
- Обзор СОЗ
- Вопрос-ответные системы
- Задачи ЭС
- Онтологии
- Онтология высшего уровня
- Методология RDF
- Семантическая паутина
Чему вы научитесь:
- Понимание сущности систем, основанных на знаниях
- Понимание задач, для которых можно использовать системы, основанные на знаниях
- Знание разнообразие систем, основанных на знаниях
- Умение спроектировать общую архитектуру системы, основанной на знаниях
- Студенты технических вузов
- Преподаватели по направлению искусственный интеллект
- Программисты
- Системные архитекторы
- Все, кто стремится к знаниям высоких технологий
Модуль 1 - Системы, основанные на знаниях
- Обзор систем, основанных на знаниях
- Системы поддержки принятия решения
- Динамические интеллектуальные системы
- Автоматическое доказательство теорем
- Вопрос-ответные системы
- Общая архитектура экспертных систем
- Что такое база знаний
- Что такое продукция
- Что такое рабочая память
- Универсальная машина вывода
- Интерфейс конечного пользователя экспертной системы
- Задачи экспертных систем
- Система поддержки принятия решений для МСЧ на нечёткой логике
- Что такое искусственный интеллект
- Направления искусственного интеллекта
- Основание логического подхода к искусственному интеллекту
- Коннекционизм и символьный подход
- Инженерия знаний
- Приобретение знаний
- Поле знаний
- Семантические сети
- Фреймы как метод представления знаний
- Сценарии и процедурные знания
- Максимально универсальный метод представления знаний
- Онтологии
- Онтология высшего уровня
- Виды логик
- Важные логические операции
- Хорновские выражения
- Логический вывод
- Правило резолюций
- Язык программирования ПРОЛОГ
- Методы вывода на семантических сетях
- Методология RDF
- Семантическая паутина
Примечание: стоимость курса 19,99 (EUR)
https://www.udemy.com/course/drv_knowledge/