але не знає, хто хоче в Наука про дані, але не знає, з чого почати. У перші півроку ви спробуєте сили в машинному навчанні, аналітиці даних і дата-інженерії. Напишете перші моделі, закріпіть основи на завданнях з реальними даними.
Потім освоїте спеціалізацію і додасте 2 підсумкових проекту в портфоліо.
Робота з даними-процес, в якому кожен учасник команди виконує своє завдання. ***аналітик допомагає приймати бізнес-рішення,*** мл-інженер , і навчає моделі, а<б> відомості-інженер , і робить так, щоб все працювало. Незалежно від ролі, всі програмують на мові Python, розбираються в математиці, статистиці і говорять на мові даних. Тому іноді таких фахівців називають просто-фахівець з обробки даних.
[СПОЙЛЕР="Інформація"]вас чекають 80 тематичних модулів і практика на основі реальних кейсів.
80
практичних завдань
2
підсумкових проекту
Перший рівень: базова підготовка
Середній час проходження - 6 місяців.
Введення в Наука про дані
Основи статистики та теорії ймовірностей
Основи математики для Наука про дані
Можливість стажування
Другий рівень: спеціалізація
Середній час проходження - 6 місяців.
Спеціалізація 1: Машинне навчання
Спеціалізація 2: Інженер з обробки даних
Спеціалізація 3: аналітик даних
Підсумкові проекти
Після проходження першого рівня-підготуєте вступний проект. В кінці курсу презентуєте роботу за обраним напрямком.
Введення в Наука про дані
Машинне навчання
Інженер з обробки даних
Аналітик даних **********
Посилання
https://privatelink.de/?https://skillbox.ru/course/paket-data-scientist-0-junior/