[Skillbox] Философия искусственного интеллекта (Елена Брызгалина, Антон Кузнецов)
Ви отримаєте відповіді на важливі питання про "мислення машин" і зрозумієте роль філософії в розвитку ШІ. Визначте основні відмінності природного і машинного розуму, зможете проводити актуальні наукові дослідження і виступати перед аудиторією.
Кому підійде цей курс
- програмістам і фахівцям з ІІ
Ви вивчите еволюцію підходів до моделювання мислення, познайомитеся з проблематикою "моральної машини", дізнаєтеся сучасні концепції та роботи з ШІ. Краще зрозумієте науку і зможете вести діалог з фахівцями на рівних. - тим, кому потрібні знання про ШІ для розвитку компанії
Ви і ваші співробітники підвищите кваліфікацію і отримаєте системне розуміння предмета, зможете виступати консультантами з ІІ і впроваджувати його практики у себе в компанії без сторонніх фахівців. - викладачам і науковим співробітникам
Ви зможете посилити свої наукові роботи за рахунок нових знань, писати публікації на тему штучного інтелекту і вибудовувати програми навчання для студентів. - тим, хто цікавиться наукою
Ви навчитеся розбиратися в наукових публікаціях і лекціях про ШІ, складете загальне уявлення про його історію, розвиток і сучасному розумінні. Зможете впевнено брати участь у дискусіях та конференціях.
- розбиратися в парадигмах створення ШІ
Познайомитеся з основними підходами до визначення інтелекту і створення штучного розуму. - розуміти розвиток наукової думки
Простежте траєкторію розвитку досліджень та еволюцію філософсько-світоглядних проблем у цій галузі знань. - володіти категоріями і термінами ІІ
Зможете аналізувати наукові статті, вступати в полеміку і ефективно аргументувати свою точку зору. - Вести власні дослідження
Знань буде достатньо, щоб самостійно, на більш глибокому рівні, вивчати проблематику ШІ і займатися науковою роботою. - розбиратися в етичних питаннях
Познайомитеся з моральними дилемами, які породжуються сучасною технікою і розвитком штучного інтелекту. - дивитися в майбутнє
Зможете скласти раціональну і правдоподібну концепцію майбутнього ШІ, орієнтуватися в актуальних прогнозах, висувати і підкріплювати власні гіпотези.
Природний та штучний інтелект: визначення та критерії
Основні теоретичні підходи до моделювання мислення
Тест на інтелект та тест на свідомість
Основні проблеми філософії свідомості
Два підходи у визначенні морального вчинку
Моральна машина
Етичні дилеми сучасної техніки: штучний інтелект у медицині
Основні поняття «вчення про майбутнє»
Аргумент сингулярності: філософський аналіз
Екзистенційні небезпеки штучного інтелекту
Бонусні модулі
Образ штучного інтелекту мистецтво: між страхами і надією
Штучний інтелект як виробник мистецтва: артефакти та практики
Теорія розуму та критерії ментального процесу Грегорі Бейтсона
1) Природний та штучний інтелект: визначення та критерії
Досягнення ІІ як науково-практичного спрямування. Дартмутська конференція 1956: ранні прогнози. Дефініції ІІ.
Розвиток логіки та основні етапи еволюції обчислювальної техніки: Арістотель, Гоббс, Паскаль, Лейбніц, Беббідж, Лавлейс, Буль, Фреге, Рассел, Уайтхед, Тьюрінг.
Концептуалізація інтелекту історія філософської думки. Емпіризм та раціоналізм. Дуалізм Р. Декарта.
«Комп'ютерна метафора» у когнітивній психології.
2) Основні теоретичні підходи до моделювання мислення
Два підходи до ІІ. Еволюція символьного підходу основні етапи. Автоматичні міркування та доказ теорем. Експертні системи. Критика символьного підходу.
Еволюція нейромережевого підходу до ІІ: основні етапи. Біологічний нейрон та формальний нейрон.
Переваги та складності створення та застосування штучних нейронних мереж. Проблема «масиву даних»: кейси. ІНС як психологічна теорія.
3) Тест на інтелект та тест на свідомість
Думковий експеримент «Гра в імітацію» А. Тюрінга. Основні контраргументи. Значення тесту Тьюринга для методології ІІ. Функціоналізм у філософії свідомості. Теза множинної реалізованості свідомості. Тест Тьюринга у сфері мистецтва: кейси.
Аргумент китайської кімнати Дж. Серла. «Сильний» та «слабкий» ІІ. Критика уявного експерименту Дж. Серла: основні контраргументи.
4) Основні проблеми філософії свідомості
Концепція філософії свідомості. Проблема «свідомість-тіло». Її основні риси, особливості та структура. Фундаментальність, натуралізм та заборона на надприродне.
Проблеми з визначенням свідомості. Когнітивне та феноменальне поняття свідомості. Основні характеристики свідомості. Зв'язок свідомості та її функцій.
Провал у поясненні та «Важка проблема» свідомості. Основні стратегії рішення: фізикалістські, дуалістичні та панпсихістські.
5) Два підходи у визначенні морального вчинку
Етична експертиза технологій штучного інтелекту. Соціальні ризики технологій: кейси. Теза про «нейтральності» технологій. Задум програміста, межі відповідальності людини та права роботів. Техношовінізм.
Утилітаризм та деонтологія: два напрями нормативної етики та їх значення в етиці ІІ. Чи можливий робот як моральний суб'єкт? Парадокси деонтології. Дискусія про автономне летальне озброєння.
6) Моральна машина
Що таке моральна проблема? Думковий експеримент «Проблема вагонетки» Ф. Фут та його еволюція. Сценарій «Тупік», «Пішохідний міст», «Петля».
Нейроетика, експериментальна філософія та когнітивна наука про «проблему вагонетки». Моральна проблема безпілотних машин.
Проект «Моральна машина» MIT: кейси. Емоційний штучний інтелект: проблема емпатії.
7) Етичні дилеми сучасної техніки: штучний інтелект у медицині
ІІ як умова реалізації проекту 4П-медицини:персоналізованої, передиктивної, превентивної, партиципаційної. Роль ІІ у біобанкінгу. Розвиток громадянської науки на базі систем ІІ як формату залучення громадян до біомедичних знань та їх верифікації.
Використання ІІ для трансформації медицини як науки. Системи ІІ та перспективи створення медико-біологічних моделей нормальних та патологічних процесів, удосконалення медичних класифікацій, створення популяційних моделей поширення патологій, побудова діагностичних передиктивних інструментів, розробка нових засобів лікування.
Використання ІІ у медицині для трансформації системи охорони здоров'я. Цифровізація медичної інформації: ІІ як модель представлення слабо формалізованих та суперечливих знань із різних галузей медицини. Експертні системи у медицині. Сфери застосування нейронних мереж у охороні здоров'я: приклади та обмеження. Трансформація окремих галузей під впливом ІІ з прикладу психіатричної допомоги.
Необхідність рішень між крайнощами нестримного наукового прогресу та етико-правових обмежень науково-технологічного розвитку. Зростання залежності застосування систем ІІ від політико-економічних рішень. Дилеми індивідуальної автономії та суспільного блага, свободи волі та біологічної безпеки. Проблема відповідальності лікаря під час використання експертних систем. Трансформація соціальних відносин у медицині під впливом систем ІІ.
8) Основні поняття «вчення про майбутнє»
Методологія «досліджень майбутнього»: future studies, foresight, футурологія. Майбутнє як предмет філософської рефлексії. Соціальні утопії та моделі ідеальної держави в історії соціально-політичної думки.
Основні концепції майбутнього філософії XX століття. Концепція «постіндустріального товариства». Глобальні прогнози у доповідях Римського клубу. Концепція технологічного детермінізму.
9) Аргумент сингулярності: філософський аналіз
Дискусії про «технологічної сингулярності»: концептуальний аналіз термінів «штучний інтелект людського рівня», «загальний штучний інтелект», «надрозум». Структура аргументу сингулярності.
Еволюційний аргумент та аргумент емуляції: філософський аналіз. Майбутнє людини через призму світогляду трансгуманізму. Постлюдський світ: нові межі людської ідентичності.
10) Екзистенційні небезпеки штучного інтелекту
Дискусії про екзистенційні загрози технологій надрозумного штучного інтелекту (Н. Бостром, Д. Чалмерс).
Значення концепції сингулярності для розробки фундаментальних філософських питань: про природу інтелекту та можливість створення машинного інтелекту, про природу свідомості та проблему тотожності особистості, про зв'язок розуму та цінностей.
Бонусні модулі
1) Образ штучного інтелекту мистецтво: між страхами і надією
Ви дізнаєтеся, як збирався образ лякаючого ІІ в масовій культурі і чому люди трепетно ставляться до машин, які реально присутні в їхньому житті. Познайомтеся з прикладами соціальних роботів та програм, яким люди схильні довіряти, а також дізнаєтесь, як художники запрошують машини до співтворчості та творять шедеври. Цей модуль буде корисним аналітикам, які планують працювати з проблематикою AI bias, футурологам, які замислюються про ймовірність постлюдського світу, а також художникам та медіапродюсерам, які планують використовувати роботизовані системи під час виробництва культурних продуктів.
2) Штучний інтелект як виробник мистецтва: артефакти та практики
Ви познайомитеся з підходами до визначення мистецтва та дізнаєтесь, чи можна називати мистецтвом творчість машин. Розберетеся, хто вважається автором художнього артефакту — розробник нейромережі, яка «вміє» малювати, або сама нейромережа. Цей модуль буде корисний дослідникам сучасного та машинного мистецтва, художникам та програмістам.
3) Теорія розуму та критерії ментального процесу Грегорі Бейтсона
Ви розберетеся в теорії розуму одного з видатних вчених XX століття — антрополога, біолога, еколога, кібернетика та теоретика комунікації — Грегорі Бейтсона. Вивчіть критерії ментального процесу та подивіться на проблему ІІ як на окремий випадок проблеми розуму. Відповідайте собі такі питання. Яким вимогам повинна задовольняти будь-яка річ, що мислить, щоб вважатися мислячою? Наскільки реальна межа між розумом та його середовищем чи між кількома взаємодіючими розумами? Одну і ту ж річ ми називаємо інформацією у разі «пізнання» доступного машинам та людині?
https://skillbox.ru/course/aiphil/
Останнє редагування модератором: