Навчіться визначати рентабельність реклами, оцінювати продуктові метрики і розраховувати фінансові показники бізнесу. Зрозумієте, як автоматизувати рутину. Допоможете компанії збільшити прибуток і станете високооплачуваним фахівцем.
Наскрізна аналітика потрібна, щоб оцінити поведінку користувачів, ефективність рекламних каналів і товарного асортименту. Вона допомагає зібрати дані з різних джерел в єдину систему і дізнатися, чи окупається маркетингова стратегія компанії.
Кому підійде цей курс
- bi-аналітикам. Вивчіть системи метрик для оцінки бізнесу. Навчіться зводити дані з маркетингу та продажу в одному звіті. Зможете ефективніше працювати з аналітикою і визначати, який канал просування працює найкраще.
- продуктовим аналітикам. Навчіться розраховувати unit-економіку, аналізувати товарний асортимент і користувальницький досвід. Зможете оцінювати продукти з різних сторін і знаходити точки зростання.
- Веб-аналітикам. Дізнаєтеся, як побудувати систему наскрізної аналітики для електронної торгівлі. Зможете знаходити слабкі місця у воронці продажів і визначати рентабельність рекламних кампаній.
- будувати систему наскрізної аналітики. Дізнаєтеся, як організовано зберігання даних у наскрізних структурах, які дані потрібні для підготовки звітності.
- аналізувати товарний асортимент. Зможете визначати попит на продукцію, ефективність товарного асортименту і категорійного ряду.
- сегментувати клієнтську базу. Навчіться виявляти ключових клієнтів і створювати аудиторні списки по RFM сегментам, NPS, статусам доставки.
- визначати ефективність реклами. Дізнаєтеся, як розраховувати окупність вкладень в онлайн-рекламу за допомогою Яндекс.Метрики і Google Analytics.
- описувати користувальницький досвід. Навчіться оцінювати програму лояльності, визначати популярні товари і відстежувати клієнтів за допомогою пікселів.
- оцінювати роботу інтернет-магазину. Зрозумієте, як аналізувати систему доставки, оцінювати роботу менеджерів і розраховувати фінансові показники бізнесу.
Purchase
Вступний блок
Аналітика товарного асортименту
Аналітика клієнтської бази
Доставка і остання миля
Retention
Користувальницький досвід
Retention-marketing
Поп-папи та рекомендаційні системи
Acquisition
Аналітика сайту і мобільних додатків
Call-tracking
Рекламні витрати
Фінанси
Оцінка періоду
P&L
Вступний блок
Аналітика товарного асортименту
Аналітика клієнтської бази
Доставка і остання миля
Retention
Користувальницький досвід
Retention-marketing
Поп-папи та рекомендаційні системи
Acquisition
Аналітика сайту і мобільних додатків
Call-tracking
Рекламні витрати
Фінанси
Оцінка періоду
P&L
https://privatelink.de/?https://skillbox.ru/course/end-to-end-analytics/