Python для анализа данных [SkillFactory]
Современная серьезная аналитика не возможна без владения Python. В серьезных компаниях, таких Uber, Yandex и Facebook, знание Python является обязательным требованием при приеме на работу аналитика.
Это неудивительно: Python позволяет решать аналитической задачи любой сложности и гораздо эффективнее, чем при работе с Excel или BI системами. Большинство сложных задач решаются несколькими строчками кода.
Наш курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но хочет научиться. Мы собрали только те инструменты, которые потребуются вам для решения аналитических задач.
Почему Python для анализа данных
1) Согласно данным GitHub, Python входит в тройку самых популярных языков программирования.
Python требуется в 84% вакансиях при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science.
2) Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например решать задачи с помощью обучения нейросетей.
Что даст курс
Востребованные навыки
Инвестируйте в навыки, которые откроют для вас двери лучших компаний
Интересную и высокооплачиваемую работу
Кратный рост бизнеса с помощью современных методик, подходов и инструментов
Почему это нужно вам
Все аналитики рано или поздно упираются в возможности Excel
Научитесь использовать готовые библиотеки и алгоритмы для решения самых сложных задач: выгружайте и обрабатывайте большие корпоративные базы данных или отчеты из Яндекс.Метрики.
Большинство задач можно сделать в несколько строк кода
Используйте библиотеки Pandas, чтобы быстрее подготовить данные и автоматизировать ручные операции. Постройте прямо в браузере полноценный отчет, который можно презентовать коллегам.
Пусть отчеты сами себя собирают и обновляются в режиме онлайн
Поставьте сбор, обработку и визуализацию данных на автоматическое обновление утром. Так, когда вы придете на работу, все данные будут собраны, проанализированы и визуализированы в отчеты.
Вы научитесь:
- Принимать решения на основе данных
- Строить свой маркетинг вокруг метрик
- Искать новые точки роста через эксперимент
Аналитик
Если вы работаете с большими объемами данных, Python сократит их обработку с часов до минут. Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию.
Маркетолог
Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Вы разберетесь в том, что такое «парсинг», «работа с API» и «скрипты».
Менеджер
Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации и не вовлекать ваших сотрудников. Вы будете готовы к диалогу с экспертами и легко сможете поставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных.
Python для задач аналитики и маркетинга
Работа с большими файлами и сложными метриками на примере подсчета ROI
Построение сквозной аналитики для больших выгрузок
Pandas — сложные фильтры и вычисления, JOIN таблиц без базы данных
Быстрый парсинг веб-страниц и работа с открытыми API
API сервисов Яндекса и Google
Работа с ошибками в данных и техническими проблемами
Семантический анализ текстов
Работа с большими файлами и сложными метриками на примере подсчета ROI
Построение сквозной аналитики для больших выгрузок
Pandas — сложные фильтры и вычисления, JOIN таблиц без базы данных
Быстрый парсинг веб-страниц и работа с открытыми API
API сервисов Яндекса и Google
Работа с ошибками в данных и техническими проблемами
Семантический анализ текстов
КОНСТАНТИН БАШЕВОЙ
Старший аналитик «Ростелеком»
В течение 7 лет разрабатывал системы аналитики в Rambler&Co. Специализируется в создании и оптимизации систем обработки данных для маркетинга и аналитики. В том числе для задач обработки больших данных и машинного обучения. Преподаватель курсов по Data Science.
Продолжительность:
1 февраля - 1 марта
Время проведения:
Понедельник с 19 до 22
Среда с 19 до 22
Пятница с 19 до 22
Онлайн курс
Скрытое содержимое.