Сквозная аналитика 2024 [Яков Осипенков]
Вы освоите практические приемы настройки CRM-системы и инструментов веб-аналитики для отслеживания пути клиента от клика по рекламе до его повторных продаж, а также создадите отчет, который позволит принимать верные решения и увеличить прибыль компании.
Чему вы научитесь:
Системный и последовательный подход в обучении
* Текущий план занятий может быть чуть скорректирован до начала обучения
Об авторе: Яков Осипенков - автор и ведущий курса по сквозной аналитике
Цена 11900 руб.
Вы освоите практические приемы настройки CRM-системы и инструментов веб-аналитики для отслеживания пути клиента от клика по рекламе до его повторных продаж, а также создадите отчет, который позволит принимать верные решения и увеличить прибыль компании.
Чему вы научитесь:
Системный и последовательный подход в обучении
- Взаимодействовать с командой. Узнаете про зоны ответственности каждого члена команды, научитесь понимать, формулировать задачи и подготавливать ТЗ
- Рассчитывать юнит-экономику. Научитесь определять прибыльность вашего бизнеса на этапе идеи и производить моделирование ключевых показателей
- Собирать статистику по каналам. Настроите все необходимые отслеживания для сайта и передадите статистику по всем рекламным источникам в счетчики аналитики
- Отслеживать путь клиента. Будете знать все от перехода по рекламному объявлению, посещении сайта, офлайн-магазина, до покупки и повторных продаж
- Оценивать результаты рекламы. Научитесь анализировать рекламные каналы, повысите конверсию и снизите стоимость целевого обращения
- Объединять различные данные. Сможете связать информацию из CRM-системы со статистикой счетчиков веб-аналитики с привязкой к статусам сделок и выручке
- Создавать подробные отчеты. Научитесь строить автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Microsoft Power BI и Google Data Studio
- Анализировать данные. Разберетесь со своей базой клиентов и поймете, сколько стоит вам привлечение каждого человека и по какому источнику
- Настраивать сквозную аналитику. Получите необходимые знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик»
* Текущий план занятий может быть чуть скорректирован до начала обучения
- Блок 1. Введение
- Блок 2. Веб-аналитика
- Блок 3. Внедрение CRM-системы
- Блок 4. Интеграции
- Блок 5. Визуализация данных
- Блок 6. Работа с данными
Блок 1. Введение
Занятие №1. Веб-аналитика vs Сквозная аналитика
Блок 2. Веб-аналитика
Занятие №5. Счетчики веб-аналитики
Блок 3. Внедрение CRM-системы
Занятие №10. Внедрение CRM-системы I
Передача обращений в Google ТаблицыПривязка заявок к статусам сделокAPI Google Analytics / Query ExplorerПример отчета по рекламе и модели данных в Power BI[/list]
После завершения блока - курсовая работа
Блок 4. Интеграции
Занятие №13. Общие сведения об интеграциях
Блок 5. Визуализация данных
Занятие №17. Визуализация данных в Google Data Studio
Блок 6. Работа с данными
Занятие №19. Работа с данными
Занятие №1. Веб-аналитика vs Сквозная аналитика
- История возникновения счетчиков веб-аналитики
- Роль веб-аналитики в онлайн-бизнесе
- Две модели аналитики
- Что такое сквозная аналитика?
- «Классическая» и сквозная аналитика. В чем разница?
- Профессия «Веб-аналитик». Кто он?
- Схема работы сквозной аналитики
- Для каких бизнесов (проектов) подходит?
- Кто внедряет сквозную аналитику?
- Инструменты сквозной аналитики
- Основные проблемы, связанные с внедрением
- Почему так мало материалов по сквозной аналитике в сети?
- Персонализация
- Защита персональных данных
- Основные термины веб-аналитики и сквозной аналитики
- Этапы внедрения сквозной аналитики
- Создание собственной модели данных
- Что такое юнит-экономика?
- Метрики, которые необходимы в расчете (CPL, CPO, CAC, LTV, ДРР, ROMI)
- Постоянные издержки
- Переменные издержки
- Примеры расчетов
Блок 2. Веб-аналитика
Занятие №5. Счетчики веб-аналитики
- Типы счетчиков
- Принципы работы счетчиков веб-аналитики
- Как Google Analytics и Яндекс.Метрика считают пользователей? (файлы cookie, Client ID)
- Кросс-платформенное отслеживание (User ID)
- Структура аккаунта Google Tag Manager, Яндекс.Метрики и Universal Analytics/GA4
- Установка Google Tag Manager, Яндекс.Метрики и Universal Analytics/GA4
- Что отслеживать на сайте?
- Примеры отслеживания
- Разметка трафика с помощью UTM-меток
- Чек-лист по настройке Яндекс.Метрики
- Чек-лист по настройке Universal Analytics
- Настройка целей
- Отслеживание событий (клики по кнопке, отправка формы, просмотр видео, скроллинг и т.д.)
- Настройка чатов, онлайн-консультантов
- Настройка уникального идентификатора пользователя (Client ID)
- Выбор сервиса (статический или динамический?)
- Настройка коллтрекинга
- Отслеживание e-mail писем
- Передача данных в инструменты веб-аналитики
- Настройка расширенной электронной торговли (Enhanced Ecommerce)
- Настройка электронной торговли в Google Analytics 4
- Настройка динамического ремаркетинга
- Кросс-платформенное отслеживание (User ID)
Блок 3. Внедрение CRM-системы
Занятие №10. Внедрение CRM-системы I
- Для чего нужна CRM?
- Виды CRM
- Какую CRM-систему выбрать?
- Офлайн конверсии / Measurement Protocol
- Про API и Webhooks
- Настройка полей, карточек в CRM системе (Client ID, UTM)
- Примеры настройки
Передача обращений в Google ТаблицыПривязка заявок к статусам сделокAPI Google Analytics / Query ExplorerПример отчета по рекламе и модели данных в Power BI[/list]
После завершения блока - курсовая работа
Блок 4. Интеграции
Занятие №13. Общие сведения об интеграциях
- Выбор центрального хранилища данных
- Способы объединения данных из разных систем
- Онлайн коннекторы
- Примеры настройки
- Импорт расходов в Google Analytics из других рекламных систем
- Учет офлайн-конверсий в Яндекс.Метрике
- Сквозная аналитика в Яндекс.Метрике
- Сквозная аналитика в Universal Analytics
- Примеры настройки
- О Google BigQuery
- Передача данных в Google BigQuery
- Связывание данных Google Analytics 4 с Google BigQuery
- Примеры
- Сервисы сквозной аналитики
- Примеры реализации
Блок 5. Визуализация данных
Занятие №17. Визуализация данных в Google Data Studio
- Зачем нужен Google Data Studio?
- Разбор интерфейса
- Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
- Построение отчетности
- BI-системы
- О Microsoft Power BI
- Разбор интерфейса
- Коннекторы для Power BI
- Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
- Построение отчетности
Блок 6. Работа с данными
Занятие №19. Работа с данными
- Модели атрибуции
- Ассоциированные конверсии
- Атрибуция на основе воронки
- Customer Journey Map
- Области действия
- Сегменты и аудитории в Universal Analytics
- Сегменты и аудитории в Яндекс.Метрике
- Сегменты и аудитории в Google Analytics 4
- Сегментация в CRM
- RFM-анализ
- Когортный анализ
- Анализ повторных продаж
- Итоги обучения
Об авторе: Яков Осипенков - автор и ведущий курса по сквозной аналитике
Цена 11900 руб.
https://learn.osipenkov.ru/end-to-end/