Придбаний [SkyPro] аналітик даних (Шагане Мірзоян, Олексій Нікушин)

[Gadzhi]

аналітик даних

• Впораєтеся без досвіду в IT: вчимо з азів
• Можна в розстрочку на 12, 24 або 36 місяців
• Всього 10 годин на тиждень

Аналітик даних допомагає приймати рішення в бізнесі, науці та управлінні.

Він знаходить закономірності і складає логічні висновки на базі проведеного аналізу.

Це знання та навички, які потрібні кожному початківцю аналітику. Ви освоїте його за 6 місяців і почнете кар'єру в IT. Продовжуйте навчання, розвивайте хард-скіли на курсі, прокачуйте софт-скіли на практиці.

Спойлер: інформація

Курс 1. Аналіз даних в Excel
На першому етапі ви навчитеся володіти базовими формулами Excel, працювати в Power Pivot і Power Query і будувати автоматизовані моделі візуалізації. Почнете розвивати компетенції, необхідні для проходження ТЕХНІЧНИХ співбесід. В кінці курсу виконайте першу курсову роботу.

• 14 уроків
• 2 співбесіди
• 1 груповий проект
• 1 воркшоп
• 1 проект в портфоліо
• 1 тест

проектний результат:

1. Основи роботи з Excel
2. Обробка даних
3. агрегація даних
4. Логіка. Необхідні та достатні умови
5. Когортний аналіз
6. майстер-клас. Когортний аналіз
7. основи юніт-економіки в Excel
8. Робота з нестандартними даними
9. налаштування фільтрів і візуалізація
10. Логіка. Пріоритетність логічних операцій
11. збірка калькулятора юніт-економіки
12. Статистика. Середньоарифметичне (геометричне), дисперсія, стандартне відхилення. Статистичні шкали
13. перехід з Excel в Google Sheets
14. рішення бізнес-задачі

Уроки:


Курс 2. Аналіз даних за допомогою SQL
Навчіться користуватися Metabase і писати SQL-запити. Перетворювати та аналізувати дані. У курсовій роботі зможете використовувати отримані знання, які отримаєте на цьому етапі.

• 15 уроків
• 2 співбесіди
• 1 груповий проект
• 1 воркшоп
• 1 проект в портфоліо
• 1 тест

проектний результат:

1. базові запити
2. теорія ймовірності
3. генерація нових ознак і очищення даних
4. теорія ймовірності
5. агрегатні функції
6. JOIN
7. JOIN
8. підзапити та WITH
9. Статистика. Коваріація та кореляція
10. віконні функції
11. віконні функції
12. рішення бізнес-задачі
13. DDL, DML, індексування
14. основи оптимізації
15. майстер-клас. Рішення бізнес-задачі за допомогою SQL

Уроки:


Курс 3. Python для аналізу даних
Навчіться користуватися бібліотеками для аналізу даних. Візуалізувати за допомогою Python. А ще будувати функції і перевіряти гіпотези. У курсовій роботі зможете застосувати отримані на цьому етапі знання.

• 17 уроків
• 2 співбесіди
• 1 груповий проект
• 1 воркшоп
• 1 проект в портфоліо
• 1 тест

проектний результат:

1. основи Python, змінні та типи даних
2. Статистика
3. Робота в циклах зі списками і словниками
4. функції та бібліотеки
5. Робота з Pandas
6. вибір та налаштування візуалізацій
7. Статистика
8. бізнес
9. Soft skill
10. запити до віддалених баз даних
11. Статистика
12. підключення до API
13. Python для аналізу АБ
14. бізнес
15. прогнозування
16. ООП
17. бізнес

Уроки:
Курс в подарунок. Power BI
Навчіться знімати запити з замовника, будувати інтерактивні таблиці та інтерпретувати дані, візуалізувати дані. Навчіться знімати запити з замовника, будувати дашборди і интерпритировать дані, візуалізувати даних

1. знайомство з Power BI та веб-аналітикою
2. Workshop. Знайомство з курсовим проектом. Робота з замовником
3. Візуалізація даних. Основні принципи
4. отримання та попередня обробка даних
5. введення в моделі даних для BI
6. введення в DAX
7. поняття контексту та його модифікація
8. Робота з датами
9. UX-дизайн звіту
10. Power BI Service. Автоматичне оновлення та надання прав доступу
11. Workshop. Формулювання висновків і рекомендацій для бізнесу
12. Курсовий проект. Sink or swim

Уроки:
Вихід на ринок праці
Допомагаємо стати сміливими і показати роботодавцям свої навички.

• 3 консультації з рекрутером
• 1 Консультація з експертом

в курсі:

1. збираєте портфоліо з практичних завдань, вирішених на курсі.
2. складаєте резюме разом з кар'єрним консультантом.
3. готуєтеся до співбесіди з досвідченим рекрутером.

на цьому етапі:
Бізнес-блок

Практичний блок. Познайомитеся з основними бізнес-метриками, навчитеся тестувати гіпотези і проводити a/b-тести.

• 1 груповий проект
• презентація проектів

в курсі:

1. побудова звітності
2. Формування експериментів
3. Проведення дослідження

майстер-класи:
Групові проекти
У кожному курсі вам належить виконати груповий проект, заснований на реальній бізнес-задачі.

• Робота в команді
• особистісний розвиток
• комунікація

в курсі:

1. працюєте в команді і розподіляєте ролі.
2. використовуєте таск-трекери і месенджери для менеджменту команди (Trello, Slack, GitHub).
3. вибираєте оптимальні рішення та інструменти для виконання робочих завдань.
4. застосовуєте корисні практики на робочому місці.
5. створюєте презентації проектів і результатів.