Переглянути вкладення 24331
[Спеціаліст] Microsoft Excel 2019/2016. Рівень 3. Аналіз і візуалізація даних (Лідія Максимова)
Навчання проходить на останній версії Excel 2019!
За родом своєї діяльності Ви часто стикаєтеся з завданнями аналізу і прогнозування в Excel і є досвідченим, впевненим користувачем цієї популярної програми? В такому випадку ви точно знаєте, що досконалості немає меж! Не секрет, що наочна подача інформації в сучасному світі дозволяє швидше домогтися розуміння керівництва, партнерів і замовників.
Пройшовши навчання на цьому курсі, ви розширите знання вбудованих функцій MS Excel в рамках категорії" посилання і масиви " і не тільки, а в сукупності з формулами масивів вам відкриються нові можливості обробки даних. Ви навчитеся створювати нестандартні складні діаграми, які допоможуть візуалізувати дані, зробити їх запам'ятовуються і легкими в управлінні. Ви дізнаєтеся про нові типи діаграм, які з'явилися тільки в Microsoft Excel 2019.
Часто вибираєте між різними ситуаціями? Тоді вивчення компонентів групи "аналіз" що якщо " значно полегшить Ваш вибір.
Робите прогнози? Тоді вам на допомогу регресійний аналіз, а також нова можливість 2019 версії-Швидкий прогноз з використанням листа прогнозу.
Необхідно підібрати оптимальні вихідні дані для отримання результату? "Підбір параметра" і "пошук рішення" поспішають Вам на допомогу.
Є зовнішні джерела? Вони вас замучили? Навчіться не тільки імпортувати дані, але і створювати запити з використанням Microsoft Query. А якщо є необхідність будувати звіти за даними OLAP-куба, то і це ви теж зможете!
Цей курс читають тільки сертифіковані тренери Microsoft!
Ви навчитеся
- Створювати формули масивів для обробки даних з використанням вбудованих функцій різних категорій
- Будувати нестандартні типи діаграм для наочного порівняння та аналізу числових даних
- Використовувати нові типи діаграм: воронкоподібна і картограма
- Керувати даними діаграми за допомогою користувальницьких елементів управління
- Прогнозувати розвиток ситуацій різними способами, в тому числі з урахуванням сезонності
- Вибирати оптимальні стратегії рішень за допомогою сценаріїв і таблиць даних
- Розв'язувати задачі одно - та багатокритеріальної оптимізації
- Використовувати швидкий прогноз з використанням листа прогнозу
- Імпортувати дані із зовнішніх джерел: web, текстових файлів (*.txt, *.csv), баз даних Access.
- Створювати запити до зовнішніх даних з використанням надбудови PowerQuery
- Будувати звіти зведених таблиць за даними OLAP-куба
1_1. mp4 [75m 371k 834]
1_2.mp4 [86m 958k 280]
1_3.mp4 [103m 389k 579]
1_4.mp4 [87m 245k 216]
2_1.mp4 [96m 709k 700]
2_2.mp4 [108m 796k 245]
2_3.mp4 [91m 371k 407]
2_4.mp4 [77m 888k 976]
Матеріали
1 Функції посилання і масиви.xlsx [179k 951]
2 призначені для користувача формати.xlsx [111k 892]
3 діаграми.xlsx [5m 712k 382]
4 прогнозування даних.xlsx [38k 895]
5 Аналіз що якщо і оптимізація.xlsx [81k 208]
6 обробка зовнішніх даних.xlsx [73k 200]
Алмаз.txt [390]
Джерело БД Access.accdb [1m 249k 280]
Джерело БД Excel.xlsx [62k 620]
Джерело Співробітники 2018.txt [3k 929]
Джерело Співробітники 2019.txt [4k 338]
Джерело товари та постачальники.accdb [557k 56]
Джерело Філії.xlsx [88k 130]
Джерело Центр.xlsx [82k 367]
ВПРАВИ ЭКСЕЛЬ3.xlsx [645k 986]
УчебныйКуб.cub [5m 496k 832]
ЕКСЕЛЬ3 2019 Методичка аналіз і візуалізація даних.pdf [6m 970k 258]
Об'єм: 714мб.
1_2.mp4 [86m 958k 280]
1_3.mp4 [103m 389k 579]
1_4.mp4 [87m 245k 216]
2_1.mp4 [96m 709k 700]
2_2.mp4 [108m 796k 245]
2_3.mp4 [91m 371k 407]
2_4.mp4 [77m 888k 976]
Матеріали
1 Функції посилання і масиви.xlsx [179k 951]
2 призначені для користувача формати.xlsx [111k 892]
3 діаграми.xlsx [5m 712k 382]
4 прогнозування даних.xlsx [38k 895]
5 Аналіз що якщо і оптимізація.xlsx [81k 208]
6 обробка зовнішніх даних.xlsx [73k 200]
Алмаз.txt [390]
Джерело БД Access.accdb [1m 249k 280]
Джерело БД Excel.xlsx [62k 620]
Джерело Співробітники 2018.txt [3k 929]
Джерело Співробітники 2019.txt [4k 338]
Джерело товари та постачальники.accdb [557k 56]
Джерело Філії.xlsx [88k 130]
Джерело Центр.xlsx [82k 367]
ВПРАВИ ЭКСЕЛЬ3.xlsx [645k 986]
УчебныйКуб.cub [5m 496k 832]
ЕКСЕЛЬ3 2019 Методичка аналіз і візуалізація даних.pdf [6m 970k 258]
Об'єм: 714мб.
https://privatelink.de/?https://www.specialist.ru/course/eksp3