Статистичеcкий анализ c NumPy, Pandas [Udemy] [Helen Kapatsa]
Чему вы научитесь
Требования
Это курс для всех, кто желает освоить Науку о данных. Наука о данных состоит из нескольких приложений – сфер наук, которые выстраиваются в пирамиду. Чтобы работать с самыми разными ее слоями, стоит сформировать понимание всех основополагающих, и в этом курсе речь пойдет о разделах подготовки, очистки, аналитики. Вы узнаете, из каких наук сформирована Наука о данных, почему именно Python стал "языком данных", и как различные библиотеки компьютерных математических и статистических вычислений позволяют осуществить поставленные Вашей организацией задачи.
Библиотеки, модули и оболочки: numpy, pandas, matplotlib, scipy, cufflinks, re, mailbox, csv, sklearn, seaborn, datetime, pylab, ipywidgets, IPython
© 2020. Иллюстрации от fullvector, Upklyak
© 2020. Фоновая музыка от Music Lab
Для кого этот курс:
Чему вы научитесь
- Готовить данные
- Очищать от дубликатов
- Сегментировать
- Фильтровать
- Находить корреляции
- Визуализировать
Требования
- Базовые навыки Python
- Базовые навыки статистики
Это курс для всех, кто желает освоить Науку о данных. Наука о данных состоит из нескольких приложений – сфер наук, которые выстраиваются в пирамиду. Чтобы работать с самыми разными ее слоями, стоит сформировать понимание всех основополагающих, и в этом курсе речь пойдет о разделах подготовки, очистки, аналитики. Вы узнаете, из каких наук сформирована Наука о данных, почему именно Python стал "языком данных", и как различные библиотеки компьютерных математических и статистических вычислений позволяют осуществить поставленные Вашей организацией задачи.
Библиотеки, модули и оболочки: numpy, pandas, matplotlib, scipy, cufflinks, re, mailbox, csv, sklearn, seaborn, datetime, pylab, ipywidgets, IPython
© 2020. Иллюстрации от fullvector, Upklyak
© 2020. Фоновая музыка от Music Lab
Для кого этот курс:
- Middle-разработчики Python c интересом к Большим данным
https://www.udemy.com/course/data-science-numpy-pandas/