Даний курс відмінно підійде для студентів, які тільки починають знайомство з математичною статистикою. У кожному уроці є мінімум теоретичного матеріали і максимум практики, детально розібрані різні типи завдань на одну тему.
про курс
Курс створений для студентів, які раніше не стикалися з математичною статистикою, а тільки хочуть її вивчити. У кожному уроці представлений теоретичний матеріал на формальному мовою і на інтуїтивному, щоб склалося повноцінне розуміння предмета.
У кожному уроці розібрано кілька видів завдань і запропоновані завдання для самостійного вирішення. Після кожного модуля є pdf файл з розширеним конспектом модуля і розібраними завданнями.
В результаті вивчення предмета учні повинні оволодіти математичними методами дослідження моделей математичної статистики.
програма курсу
- основні поняття теорії ймовірностей.
- структура курсу.
- простір елементарних результатів. Ймовірність.
- випадкові величини та їх розподіл.
- числові характеристики розподілів.
- граничні теореми теорії ймовірностей.
- емпіричний розподіл.
- задачі математичної статистики.
- вибірка і варіаційний ряд.
- емпірична функція розподілу.
- методи побудови оцінок.
- метод моментів.
- метод максимальної правдоподібності.
- властивості оцінок.
- неупередженість і спроможність.
- асимптотична нормальність оцінок.
- порівняння оцінок.
- Середньоквадратичний підхід.
- асимптотичний підхід.
- достатні статистики.
- повні статистики.
- ефективні оцінки.
- Байєсівські оцінки.
- нерівність Рао-Крамера.
- довірче оцінювання.
- довірчі інтервали.
- асимптотичні довірчі інтервали.
https://privatelink.de/?https://stepik.org/course/122544/promo