Придбаний Створення агентів штучного інтелекту для підприємств поза межами хайпу 2025 (Хамза Фарук) українською

[Квітка]

Building Gen AI Agents for Enterprise Beyond the Hype 2025
Автор: Hamza Farooq
Перекладач: Квiтка
Обсяг матеріалу: 4,0 GB
Мова: Українська (Переклад з англійської на українську)
Рік випуску: 2025
Приклад перекладу


Дата готовності - 30.09.2025

Building Gen AI Agents for Enterprise Beyond the Hype 2025 (Hamza Farooq)



Створення агентів Generative AI для підприємств: Поза межами хайпу

Хамза Фарук
Засновник | Ex-Google | Викладач Stanford Continuing Studies та запрошений викладач UCLA


Створюйте готових до продакшену SaaS-агентів

Ви потопаєте у обіцянках від AI-вендорів та в купі схожих інструментів і питаєте себе: «Який із них справді вирішує наші проблеми?»


Після роботи з компаніями у фінтех, логістиці та виробництві ми бачили однакову картину: бізнес розуміє важливість AI, але не може визначити кейси, що дають вимірюваний ROI.


Цей курс відсікає шум. Ви будете створювати готових до продакшену GenAI SaaS-агентів за допомогою no-code та low-code підходів — без необхідності мати досвід програмування.


Ви створите повноцінні сайти з AI-бекендом.


Двоетапний підхід

• No-code інструменти для створення AI-агентів
• Low-code підходи для складніших агентних систем

Що відрізняє цей курс

Ми зосереджуємося на «що» перед «як»: визначення кейсів, оцінка бізнес-цінності та стратегічне впровадження, а не лише технічна реалізація.


7 модулів: Від концепції до демо

1. Ландшафт GenAI та вплив на індустрію
2. No-code будівельні блоки агентів (loveable & n8n)
3. Enterprise RAG із production guardrails
4. Вертикальні AI-агенти та оркестрація
5. Розгортання готового сайту з AI-бекендом
6. Капстоун-воркшоп з відгуками від колег
7. Demo Day — презентація вашої робочої системи

Що ви навчитеся

• Опануєте що, чому і як Generative AI, створюючи агентів рівня Enterprise, які виходять за межі базового і реально приносять результат
• Отримаєте практику у воркшопах з визначення кейсів та оцінки бізнес-цінності
• Проаналізуєте реальні кейси з фінтеху, виробництва та консалтингу, щоб розпізнати закономірності успішних і невдалих впроваджень
• Використаєте No-Code інструменти, щоб створити свого першого AI-агента
• Освоїте AgentPro та подібні платформи для створення багатокрокових робочих процесів з пам’яттю, логікою та інтеграцією інструментів
• Реалізуєте guardrails та механізми безпеки, що відповідають стандартам enterprise
• Розгорнете агентів, здатних обробляти клієнтські запити, аналізувати дані та працювати з документами у масштабі
• Застосуєте просунуті стратегії chunking та embedding для підвищення точності пошуку інформації
• Побудуєте RAG-системи зі зворотним зв’язком, які постійно підвищують релевантність і задоволеність користувачів
• Налаштуєте дашборди моніторингу для відстеження продуктивності системи, витрат і рівня задоволеності користувачів
• Впровадите багаторівневі системи безпеки: фільтрацію контенту, валідацію результатів і протоколи ескалації
• Спроєктуєте архітектури розгортання, які масштабуються без втрати якості відповідей
• Навчитеся структурувати презентації у форматі Problem-Solution-Impact для зрозумілої комунікації з нетехнічними керівниками
• Розробите дорожні карти впровадження з таймлайном, ресурсними потребами та метриками успіху для отримання підтримки від організації
• Продемонструєте живі системи під час фінального шоукейсу та отримаєте зворотний зв’язок від колег і менторів із галузі

Викладач

Хамза Фарук
Засновник | Ex-Google | skladchina-ua.com | Викладач Stanford Continuing Studies та запрошений викладач UCLA

Я — засновник вдень і професор уночі. Моя робота зосереджена в сфері LLM та мультимодальних систем.

Мій стартап traversaal.ai створений із баченням: надавати масштабовані рішення на основі LLM для стартапів і підприємств, які безшовно інтегруються в існуючу інфраструктуру, залишаючись гнучкими й економічно ефективними.

Цей курс — це підсумок мого досвіду та програм, які я викладаю в інших університетах.


Основні досягнення

• UCLA Anderson School of Management – розробив і викладав курс Machine Learning System Design у програмі MSBA №1 у світі (QS).
• Автор книги Building an LLM Applications from Scratch – практичного посібника, який став «біблією» для роботи з RAG та агентними системами.
• Глобальний вплив – навчив понад 10 000 студентів по всьому світу через відкриті освітні ініціативи; проєкти двічі демонструвалися на Times Square.
• Експертність у галузі – керував AI-проєктами в Google та міжнародних компаніях, включно зі створенням безпечних Enterprise RAG і регіональних мовних моделей.
• Засновник стартапу – CEO та засновник Traversaal.ai, керує глобальною командою з 18 інженерів, які створюють корпоративних AI-агентів.

Для кого цей курс

• Продакт-менеджери, які прагнуть інтегрувати GenAI у свої дорожні карти з чітким розумінням та впевненістю.
• Технічні лідери та архітектори, які хочуть будувати масштабовані й безпечні GenAI-системи.
• Засновники стартапів та інноваційні команди, що прагнуть створювати конкурентні продукти на основі GenAI.

https://maven.com/boring-bot/ml-system-design