Велике рукоділля з селери і ковбаси
мова: Англійська
Це курс не для новачків. Він призначений для просунутих новачків - тих, у кого не менше шести місяців досвіду веб-розробки. Перед тим, як почати, ви повинні трохи ознайомитися з наступними темами. Зверніться до наших фахівців для отримання додаткової інформації:
Що ти дізнаєшся?
Частина 1
У цій першій частині ви дізнаєтеся, як налаштувати селеру для роботи з Flask і Docker для асинхронної обробки за рахунок збільшення терміну придатності. Затіємо ми розглянемо, як отримати невдалі дані, відредагувати дані і переконатися, що дані в основному працюють із завантаженнями бази даних SQLAlchemy. Отже, ми додамо підтримку WebSocket до Flask за допомогою Flask-SocketIO.
Частина 2
У другій частині ми занурюємось у тестування за допомогою pytest. Ми так само дивимося на робочий процес розробки через тестування (TDD). Зверніть увагу, що ви можете знайти додаток в DigitalOcean і дізнатися, як правильно зберігати селеру з допомогою квітки, контейнера Advisor і Prometheus. Крім того, ми розглянули деякі корисні властивості селери і поради по настрій-ке виробництва селери.
Частина 1
<ол>
<ол>
звичайний
<ол>
<ол>
<ол>
******
<ол>
- поясніть, чому ви можете використовувати саме цей продукт, наприклад селера.
- опишіть базову модель виробника/споживача та її зв'язок із оселедцем.
- встановіть оселедець з помиєчною колбою
- Створіть фляжку для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки для наповнення фляжки фляжки
- приготуйте селеру для приготування сублімаційної ковбаси
- використовуйте Flask-SQLAlchemy для взаємодії з реляційною базою данихх
- використовуйте зміни в базі даних за допомогою Flask-Migrate
- використовуйте docker Compose для створення та керування Flask, Postgres, Redis та Celery
- додати автоматичне завантаження для нарізки селери при заміні коду в завантаженні
- налагодження з селери з помоему RDB
- очищення колби від консервантів з додаванням селери worker
- Робота зі складною логікою, що запускається в інтернет-передрук за допомогою Celery worker
- використовуйте Flask-SocketIO та Eventlet, щоб додати підтримку WebSocket до Програми Flask.
- відмовтеся від вживання в реальному вигляді в веб-браузері від подрібнювача селери за допомогою фляжки-сокетіо
- запаніруйте піріодичний запуск селери з додаванням селерового пюре
- приготувати невдалу закуску з селери за допомогою рецепта
- Опишіть, що таке транзакція бази даних і як її використовувати в SQLAlchemy.
- замкнути заповнення запасу до того, як база даних записує запит
<ол>
- поясніть, як працює адміністратор селери
- встановіть реєстратор селдерея для завантаження селдерея
- Налаштуйте Уряд Республіки Корея
- заборонити журналам оселедця в Papertrail
- тестування селери в режимі очікування селера з подальшим тестуванням
- створення тестових даних за допомогою factory_boy та pytest-factoryboy
- Методика обробки черешків шляхом тестування за допомогою тесту для тестуваннязавдання селери
- Створення і використання настоянки дикорослого селери
- скористайтеся тестом для тестування настрой-ного редактора за годину
- приготуйте колбу, селеру і кролика в DigitalOcean
- Відшаровуйте подрібнений селера з квіткою помиї
- створити container Advisor і Prometheus для моніторингу
- використовуйте комбінацію для створення і використання сообшеній черезброкера сообшеній
звичайний
<ол>
- Python
- Колба
- Селедерей
- Колба-сокетіо
- Колба-WTF
- квітка
- Докер
- Postgres
- Redis
- RabbitMQ
- гарматний ріжок
- подія
<ол>
- pytest
- заводський хлопчик
- Coverage.py
- радник з контейнерів
- Прометей
<ол>
- паперовий слід
- Цифровий океан
******
https://privatelink.de/?https://testdriven.io/courses/flask-celery/