навчимо головним інструментам, практикам і методикам для старту в кар'єрі Business Intelligence за 2 місяці.
Ким ти станеш:
В рамках цього курсу ти отримаєш передові знання про бази даних і все, що з ними пов'язано.
Бізнес-аналіз-це інструмент, який дозволяє вирішувати наступні питання:
- збір даних
- зберігання даних
- аналіз даних
- візуалізація даних
- прийняття рішень на основі даних
- Приймеш участь у проектуванні бази даних.
- Освоїш архітектуру і можливості СУБД на прикладі MS SQL Server.
- Навчишся писати запити до баз даних.
- Зрозумієш принцип роботи індексів, фільтрацій, агрегацій, транзакцій.
- Познайомишся зі сховищем даних і ETL-процесами.
- Ви можете будувати звіти за допомогою Power BI і Tableau.
- Що таке BI і навіщо він потрібен
- Архітектура bi-платформ
- бази даних. Етапи розвитку. Модель даних
- Роль, Архітектура, огляд сучасних СУБД
- загальне поняття NoSQL, BigData, NewSQL
- мова SQL, стандартизація. Діалекти
- знайомство з MS SQL Server
- прості SQL запити
- багатотабличні запити. Підзапити
- типи даних. XML. JSON. NULL і його особливості
3. Поглиблений рівень SQL
- функції обробки даних
- динамічний SQL. Діалект Transact-SQ
- поняття DDL, DML, DCL
- об'єкти бази даних
- змінні
- визначення обмежень цілісності даних
- Backup і restore. Права доступу
- шифрування. Метаданны
- поняття бізнес-процесу. UML діаграми
- поняття однотабличної та багатотабличної бази даних
- концептуальне проектування
- представлення сутностей. Життєвий цикл сутності
- атрибути, зв'язки та їх типи
- поняття ключів
- нормальні форми відносин
- Денормалізація
- логічне проектування
- Організація зберігання даних в SQL сервері
- Робота SQL Server з пам'яттю. In-Memory OLTP
- Журналізація, відновлення, Службова Інформація
- Індекс. Цілі і завдання. Внутрішній устрій. Типи індексів
- фізичне проектування
- управління паралелізмом
- реалізація управління помилками
- транзакції та цілісність баз даних, ACID
- рівні ізольованості транзакцій. Блокування
- План виконання запитів Performance and Monitoring
- кешування Data Quality Management
- оптимізація виконання запитів
- Що таке Data Warehouse. Цілі побудови
- Архітектура та компоненти
- класичні підходи до побудови сховищ даних
- Dimension, Facts and Fact Table. Розмірність. Типи фактів
- Знайомство ODS, DWH, OLTP, OLAP, DSS
- відмінність між MOLAP, ROLAP, HOLAP, DOLAP
- Data mart. DataVault. Data lake
- методи впровадження сховищ даних
- тестування сховищ даних
- введення в ETL. Завдання, Концепції. Знайомство з SSIS
- дослідження джерела даних
- Використання потоку даних
- створення динамічних пакетів
- використання контейнерів
- Робота зі змінними
- Створення SSIS проекту
- Debugging and troubleshooting
- розгортання пакета
- Опис даних і документів
- bi-платформи, призначення і властивості
- введення в аналіз даних. Типи репортів
- аналіз та уточнення вимог у замовника
- знайомство з Tableau. Перевага. Принципи
- Три основні елементи Tableau - Data Source, Worksheet, Dashboard
- завантаження даних
- побудова перших графіків
- кольори і шрифти при роботі з даними. Формат даних
- типи фільтрацій
- базові операції з метриками
- створення змінних
- Вкладка Analytics
- вивчення table calculation і Quick table calculation
- побудова ієрархій. Лінія тренду і прогнозування
- текстових мітки і деталізувати дані
- Картинки і анімація in Tableau
- форматування осей і найменувань графіків
- побудова dashboard. Динамічні дані
- кластерний аналіз
- знайомство з Tableau Online
- приклади поганих і хороших дашбордів
- функції LOD, Set Actions, Parameter Actions
- оптимізація запитів
- майбутнє Tableau
- знайомство з Power bi
- компоненти та архітектура Power bi
- отримання даних. Робота з різними джерелами даних
- Модель даних. Ієрархії
- Формування ключа між таблицями
- типи візуалізацій
- Створення обчислюваних стовпців. Створення заходів
- фільтрація
- функції даних
- ієрархії
- Pivot, unpivot. Злиття таблиць
- Data Analysis Expressions (DAX)
- Використання R і Python
- побудова дашборда
- Вкладка "Аналітика"
- Налаштування кольору у візуалізаціях. Налаштування зовнішнього вигляду звіту
- текстове поле, зображення та відео
- публікація звіту
- мобільна версія
- тестове завдання
- презентації дипломних робіт
- складання резюме (теорія + практика)
- складання профілю на LinkedIn (теорія + практика)
- проходження інтерв'ю
- Soft skills, які важливі в рамках інтерв'ю
- проведення пробного інтерв'ю
https://privatelink.de/?https://teachmeskills.by/kursy-programmirovaniya/business-intelligence-online