Придбаний Тестировщик данных: изучи SQL и начни карьеру Data QA с нуля [Udemy] [Дмитрий Мостыка]

Gadzhi · Гру 17, 2025

Тестировщик данных: изучи SQL и начни карьеру Data QA с нуля [Udemy] [Дмитрий Мостыка]

Чему вы научитесь:

Анализировать и тестировать данные
Писать SQL-запросы и проверять их корректность
Находить и описывать ошибки в данных
Понимать, как устроены базы данных и процессы ETL

Описание:

Этот курс создан для тех, кто хочет освоить тестирование данных (Data QA) с нуля, разобраться в SQL и научиться находить ошибки в базах данных, SQL-запросах и отчётах.

Этот курс подойдёт вам, если:

Вы хотите начать работать в IT с нуля, но не хотите сразу углубляться в программирование
Вы начинающий тестировщик, который хочет перейти в работу с данными (Data QA / Data Tester)
Вы аналитик данных, который хочет научиться тестировать и проверять качество данных
Вы знаете SQL на базовом уровне, но не знаете, как применить его для реальных задач

Цель курса - дать вам практические навыки, которые необходимы для работы на позиции Junior Data QA / Data Tester:

умение анализировать и тестировать данные
находить и описывать ошибки
писать SQL-запросы и проверять их корректность
понимать, как устроены базы данных и процессы ETL/BI

Почему стоит выбрать этот курс?

Вы освоите современную и востребованную профессию
в этом курсе простое и понятное объяснение сложных тем
видео-уроки, способствующие быстрому пониманию материала (7 часов видео)
много практики (более 400 тестовых и практических заданий)
фокус на том, что действительно нужно в работе

Особенности курса:

практика по SQL от простых SELECT до оконных функций и подзапросов
упор на критическое мышление и логику: вы не просто запоминаете, вы учитесь искать ошибки
финальный тест по кейсу, приближённому к задачам на реальных проектах

Для кого этот курс:

Вы хотите начать работать в IT с нуля, но не хотите сразу углубляться в программирование
Вы начинающий тестировщик, который хочет перейти в работу с данными (Data QA / Data Tester)
Вы аналитик данных, который хочет научиться тестировать и проверять качество данных
Вы знаете SQL на базовом уровне, но не знаете, как применить его для реальных задач

Программа:

Часть 1: Изучаем SQL с нуля до продвинутого уровня

Level 1: Что такое базы данных?
Level 2: Что такое SQL? Базовый синтаксис SQL
Level 3: Агрегатные функции
Level 4: Операторы CASE, IF, DISTINCT
Level 5: Соединения таблиц (JOIN), объединение (UNION)
Level 6: Типы данных, операторы преобразования данных
Level 7: Подзапросы
Level 8: Оконные функции
Level 9: Манипуляции с таблицами и колонками

Часть 2: Data QA: чем же занимаются тестировщики данных?

Кто такой Data QA и чем он занимается
Задачи Data QA и способы их выполнения
ETL-процесс и роль Data QA
Основные проверки для качества данных
Создание тест-кейсов и баг-репортов
Основные инструменты Data QA
Практика: тестирование сложного запроса, поиск и исправление багов, оформление баг-репортов

Часть 1: Изучаем SQL с нуля до продвинутого уровня

Level 1: Что такое базы данных?

На этом уровне вы узнаете, что такое базы данных и из чего они состоят.
Поговорим про:

таблицы
столбцы
строки
первичные и внешние ключи
ограничения
индексы

Level 2: Что такое SQL? Базовый синтаксис SQL

Изучим базовый синтаксис:

SELECT
FROM
WHERE
ORDER BY
LIMIT

Операторы сравнения:

=
*> или !=
>, *
>=, *=

Логические операторы:

AND
OR
IS NULL, IS NOT NULL
IN, NOT IN
BETWEEN, NOT BETWEEN
LIKE, NOT LIKE

Научимся комментировать строки SQL-запроса.

Level 3: Агрегатные функции

COUNT
SUM
MIN
MAX
AVG

Применение с GROUP BY и HAVING.

Level 4: Операторы CASE, IF, DISTINCT

Level 5: Соединения таблиц (JOIN), объединение (UNION)

Соединения:

INNER JOIN
LEFT JOIN
RIGHT JOIN
FULL JOIN
SELF JOIN

Объединение:

UNION
UNION ALL

Level 6: Типы данных, операторы преобразования данных

Типы данных: INTEGER, NUMERIC, VARCHAR, DATE, BOOLEAN и т.д.
Функции и операции:

CAST, TO_DATE
EXTRACT (YEAR, MONTH, DOW)
CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP, CURRENT_TIME
AGE, арифметика с датами
ABS, CEIL, FLOOR, ROUND, TRUNC
GREATEST, LEAST
LEFT, RIGHT, LENGTH, SUBSTR, TRIM, LTRIM, RTRIM, REPLACE, LOWER, UPPER, STRPOS, CONCAT, SPLIT_PART, COALESCE, NULLIF
STRING_AGG, ARRAY_AGG, UNNEST, ARRAY_TO_STRING

Level 7: Подзапросы

Использование подзапросов в SELECT, FROM, WHERE, HAVING, JOIN.
Коррелированные подзапросы.
Функции EXISTS и NOT EXISTS.
CTE (Common Table Expressions).

Level 8: Оконные функции

Ранжирующие:

ROW_NUMBER()
RANK()
DENSE_RANK()
NTILE()

Навигационные:

FIRST_VALUE()
LAST_VALUE()
LAG()
LEAD()

Рамки ROWS и RANGE.

Level 9: Манипуляции с таблицами и колонками

Операторы:

CREATE
ALTER
DROP
INSERT INTO
UPDATE
DELETE
RETURNING

Работа с ограничениями (constraints).

Часть 2: Data QA: чем же занимаются тестировщики данных?

На этом уровне вы узнаете, кто же такой Data QA, какие задачи перед ним стоят и как он их выполняет.
Познакомитесь с ETL-процессом и с ролью Data QA на каждом его этапе.
Изучите основные проверки, которые нужно выполнять, чтобы обеспечить качество данных.
Научитесь создавать тест-кейсы и правильно их организовывать, а также заводить баг-репорты по найденным проблемам в данных.
Узнаете, какими основными инструментами пользуется Data QA в своей работе.
Протестируете большой и сложный запрос, найдете в нем баги, исправите их и оформите баг-репорты.

Цена 3200 руб.
https://www.udemy.com/course/sql-data-qa/

Пошук

Пошук

Придбаний Тестировщик данных: изучи SQL и начни карьеру Data QA с нуля [Udemy] [Дмитрий Мостыка]

Gadzhi

Модератор