Твой путь в мир data analytics! (Анатолий Карпов, Беслан Курашов)ХОЧЕШ СТАТИ АНАЛІТИКОМ?
НАВЧАННЯ У НАС = = КАР'ЄРА В IT|
Три лекції на тиждень. Постійна практика. Реальна задача. Буде дуже інтенсивно, але результат того вартий.
Три лекції на тиждень. Постійна практика. Реальна задача.
Буде дуже інтенсивно, але результат того вартий
Тут > > > почнеться твій шлях у світ Data Analytics
ТЕ, ЧОГО ВИ НАВЧИТЕСЯ ЗАРАЗ, ЧЕРЕЗ ДВА РОКИ ВЖЕ МОЖЕ СТАТИ НЕАКТУАЛЬНИМ
IT-індустрія змінюється постійно і швидко. Чим швидше і напруженіше програма навчання, тим простіше вам буде влитися в реальну роботу і слідувати за змінами.
ВИ САМІ ВИБИРАЄТЕ ІНТЕНСИВНІСТЬ НАВЧАННЯ!
Всі лекції курсу складаються з відеозаписів тривалістю 15-30 хвилин, щоб ви могли вчитися в зручному для вас темпі.
МИ НАДАЄМО ВСЮ ІНФРАСТРУКТУРУ.
ВІД ВАС ВИМАГАЄТЬСЯ ТІЛЬКИ БРАУЗЕР!
Ми рекомендуємо приділяти навчанню 10-15 годин на тиждень, також у нас є онлайн підтримка від менторів і викладачів курсу.
Наша програма охоплює весь спектр Hard Skills, які потрібні на позиції аналітика.
Ви освоїте:
- Python, AirFlow
- СlickHouse, PostgreSQL
- Git, Command Line
- Tableau, Redash
НАВЧАННЯ ПРОХОДИТЬ НА ПЛАТФОРМІ STEPIK
ТЕХНОЛОГІЯ:
У бойових умовах на кластері навчитеся працювати з Python, Airflow, Git, ClickHouse, PostgresSQL, Redash, Superset, Tableau.
Зможете вирішувати весь спектр аналітичних завдань, від вивантаження даних зі сховищ, автоматизації ETL процесів до підготовки бізнес звітів і дашбордів.
Аналітики з таким списком hard skills нарозхват на ринку.
АНАЛІТИКА:
Проводити AB тести, аналізувати результати, застосовуючи математичну статистику. Розраховувати і аналізувати основні продуктові метрики.
Наша мета не просто навчити вас користуватися набором інструментів, але сформувати розуміння, як аналітика дозволяє вирішувати бізнес завдання.
РОБОТА В КОМАНДІ І ПЛАНУВАННЯ
Наставники ставлять вам завдання в Trello, ревьюят ваш код на Github. Частина завдань ви повинні вирішити в команді з іншими студентами. Саме так виглядає робота в справжній компанії.
Навчання на спеціалізації рівносильно стажуванню в команді наших викладачів.
КАР'ЄР
Ми навчимо вас проходити співбесіди і підготуємо резюме.
ДЛЯ КОГО ЦЯ ПРОГРАМА:
СТАРТ КАР'ЄРИ
У вас немає досвіду в аналізі даних, але ви хочете розпочати кар'єру В Data Science. Значно число наших студентів починали навчання, не маючи ніяких знань в аналітиці або програмуванні.
ВЕБ-АНАЛІТИКИ ТА ПРОГРАМІСТИ
Прокачаєте hard skills в аналізі даних. Аналітики з багажем знань з інших областей IT максимально затребувані на ринку.
ВЖЕ ПРАЦЮЄТЕ АНАЛІТИКОМ
<COMING SOON>
Для Вас ми підготували режим "виживання", впораєтеся, перетворитеся в супер бійця. Після закінчення зможете претендувати на middle позиції в сфері Data Science.
ПРОГРАМА КУРСУ :
1 / PYTHON ДЛЯ РОБОТИ З ДАНИМИ|
9 занять, 20 годин теорії, 10 годин практики
У цьому модулі закладемо фундамент. Освоїмо Основи програмування, бібліотеки для аналізу даних, роботу з git і командним рядком. Буде складно, але круті аналітики зобов'язані знати ці інструменти. З першого дня почнемо працювати на віддаленому сервері, все по справжньому!
2 БАЗИ ДАНИХ
9 занять, 20 годин теорії, 10 годин практики
Навчіться використовувати мову запитів SQL для отримання і аналізу даних, писати складні запити, обробляти і аналізувати дані, вирішувати завдання бізнесу за допомогою SQL.
3 СТАТИСТИКА
6 занять, 10 годин теорії, 5 годин практики
Навчіться планувати AB тести і перевіряти статистичні гіпотези. У цьому модулі акцент буде зроблений саме на додатку статистики до вирішення завдань з індустрії.
4 § A / B ТЕСТИ
3 заняття, 2 домашні роботи
Практичне A / B тестування — має на увазі велику роботи з математичною статистикою. На 3 лекціях ми розберемо основну проблематику експериментів і закріпимо отримані знання на домашніх завданнях.
5 / візуалізація
5 занять, 10 годин теорії, 5 годин практики
Дізнаєтеся, як з даних зробити історію і розповісти її іншим за допомогою BI-систем. Будемо підключатися до різних джерел даних, використовувати правильні графіки для різних типів даних, збирати дашборди для команди і робити візуалізацію, що не вводить в оману.
6 / РОБОТА В КОМПАНІЇ
9 занять, ніякої більше теорії, тільки практика!
Уявіть, що ви влаштувалися на роботу аналітиком, що вас чекає? Ось і дізнаєтеся, отримаєте доступ до віддаленого сервера і баз даних. Ваш наставник поставить вам завдання для роботи над аналітичним проектом, для яких вам доведеться застосувати всі отримані знання. Писати код, використовувати git, працювати з базами даних, автоматизувати рутинні Тягання, Шукати інсайти в даних і аналізувати результати AB тестів.
Все це увійде в випускний проект, який ми докладемо до Вашого резюме.
7/SOFT SKILLS
Володіння інструментами-hard skills, безумовно необхідні для старту кар'єри. Але це лише половина справи. Ми навчимо вас, як підготувати класне резюме і правильно поводитися на співбесіді. У кожного з вас буде можливість пройти імпровізовану співбесіду з одним з наставників курсу. А запрошені топові аналітики розкажуть все про успішний старт кар'єри!
Продажник
https://karpov.courses https://karpov.courses/analytics
Останнє редагування модератором:
