Створіть 5 практичних проектів і використовуйте можливості ШІ для вирішення практичних, реальних бізнес-завдань за допомогою Zero Coding!
Англійська
- 9,5 hours відео
- 5 статей
- 1 ресурс для скачування
- створюйте, навчайте та розгортайте моделі штучного інтелекту для виявлення емоцій людей за допомогою Google Teachable Machine.
- поясніть різницю між швидкістю навчання, епохами, розміром пакета, точністю та втратами.
- прогнозування страхової премії з використанням таких характеристик клієнта, як вік, звичка до куріння і географічне розташування, за допомогою AWS AI AutoPilot
- створюйте, навчайте та розгортайте вдосконалений ШІ для виявлення серцево-судинних захворювань за допомогою ШІ DataRobot.
- використовуйте можливості ШІ для розпізнавання типів продуктів за допомогою ШІ DataRobot
- Розробіть модель штучного інтелекту для виявлення та класифікації захворювань грудної клітки за допомогою рентгенівських даних грудної клітки за допомогою Google Teachable Machines.
- оцініть навчені моделі ШІ, використовуючи різні ключові показники ефективності, такі як матриця неточностей, точність класифікації та коефіцієнт помилок.
- Перерахуйте різні переваги трансферного навчання і знайте, коли правильно застосовувати методику, щоб прискорити тренувальний процес.
- зрозуміти теорію та інтуїцію, що лежать в основі залишкових мереж, сучасних глибоких нейронних мереж, які широко використовуються в бізнесі та охороні здоров'я.
- Дізнайтеся, як навчити кілька моделей AI на основі XG-Boost, штучних нейронних мереж, класифікаторів випадкових лісів та порівняти їх продуктивність у DataRobot
- зрозуміти вплив порогу класифікатора на частоту помилкових спрацьовувань (Fallout) і істинно позитивних результатів (чутливість)
- Дізнайтеся, як використовувати інструмент SageMaker Studio AutoML для створення, навчання та розгортання моделей AI/Ml, які майже не потребують досвіду програмування.
- розрізняти ключові показники ефективності різних регресійних моделей, такі як R2 або коефіцієнт детермінації, Середня абсолютна помилка, середньоквадратична помилка і середньоквадратична помилка.
- Створення, навчання та розгортання алгоритму на основі XGBoost для виконання завдань регресії за допомогою AWS SageMaker Autopilot
вимоги
Курс не має передумов і відкритий для всіх, хто не має базових знань з програмування. Студенти, які записалися на цей курс, опанують основи штучного інтелекту та безпосередньо застосують ці навички для вирішення складних проблем реального світу.
Опис
Ви хочете створювати надпотужні програми за допомогою штучного інтелекту (ШІ), але не вмієте кодувати?
Ви боїтеся ШІ і не знаєте, з чого почати?
А може, у вас немає ступеня інформатики і ви хочете зайнятися штучним інтелектом?
Ви початківець підприємець, який хоче максимізувати бізнес-дохід і скоротити витрати за допомогою ШІ, але не знаєте, як це зробити швидко і ефективно?
Якщо на будь-який з цих питань відповідь ствердна, то цей курс для вас!
Штучний інтелект-одна з найважливіших технологічних областей, в якій потрібно працювати прямо зараз!
ШІ змінить наше життя так само, як електрика 100 років тому.
ШІ широко застосовується у фінансах, банківській справі, охороні здоров'я, транспорті та технологіях. У цій сфері з'являються нові можливості і кар'єрні перспективи.
Цей курс вирішує ключову проблему, яка робить ШІ доступним для всіх, хто не має досвіду програмування або ступеня в галузі комп'ютерних наук.
Мета цього курсу-надати вам знання про ключові аспекти сучасного ШІ без залякування математики і в практичній, простий і захоплюючій формі. Курс надає студентам практичний досвід використання реальних наборів даних.
У цьому курсі ми припускаємо, що ви нещодавно були найняті консультантом для запуску в Сан-Франциско. Генеральний директор доручив вам застосувати передові методи штучного інтелекту до 5 проектів. Є лише одне застереження: ваш ключовий науковець даних кинув вас і не знає, як кодувати, і Вам потрібно швидко генерувати результати. Насправді у вас є лише тиждень, щоб вирішити ці ключові проблеми компанії. Вам будуть надані набори даних з усіх цих відділів, і Вам буде запропоновано виконати наступні завдання:Проект №1: Розробка моделі штучного інтелекту для визначення емоцій людей за допомогою навчальних машин Google (технологія) .
Проект № 2: Розробка моделі штучного інтелекту для виявлення та класифікації захворювань грудної клітки за допомогою рентгенівських даних грудної клітки за допомогою навчальних машин Google (HealthCare) .
Проект № 3: прогнозування страхової премії з використанням характеристик клієнта, таких як вік, звичка до куріння та географічне розташування, за допомогою AWS AI AutoPilot (Business) .
Проект № 4: виявлення серцево-судинних захворювань за допомогою DataRobot AI (HealthCare).
Проект № 5: розпізнавати типи їжі та досліджувати зрозумілість ШІ за допомогою ШІ DataRobot (технологія).
Для кого цей курс:досвідчені консультанти, які не володіють навичками програмування (або не мають базових навичок програмування) і хочуть перетворити бізнес за допомогою ШІ.
Мрійливі власники бізнесу, які хочуть використовувати можливості ШІ для максимізації доходів, скорочення витрат та оптимізації свого бізнесу.
Практики штучного інтелекту, які бажають просунутися по кар'єрних сходах і створити своє портфоліо.
Технічні ентузіасти, захоплені штучним інтелектом і бажають отримати реальний практичний досвід.
Курс не має передумов і відкритий для всіх, хто не має базових знань з програмування. Студенти, які записалися на цей курс, опанують основи штучного інтелекту та безпосередньо застосують ці навички для вирішення складних проблем реального світу.
Опис
Ви хочете створювати надпотужні програми за допомогою штучного інтелекту (ШІ), але не вмієте кодувати?
Ви боїтеся ШІ і не знаєте, з чого почати?
А може, у вас немає ступеня інформатики і ви хочете зайнятися штучним інтелектом?
Ви початківець підприємець, який хоче максимізувати бізнес-дохід і скоротити витрати за допомогою ШІ, але не знаєте, як це зробити швидко і ефективно?
Якщо на будь-який з цих питань відповідь ствердна, то цей курс для вас!
Штучний інтелект-одна з найважливіших технологічних областей, в якій потрібно працювати прямо зараз!
ШІ змінить наше життя так само, як електрика 100 років тому.
ШІ широко застосовується у фінансах, банківській справі, охороні здоров'я, транспорті та технологіях. У цій сфері з'являються нові можливості і кар'єрні перспективи.
Цей курс вирішує ключову проблему, яка робить ШІ доступним для всіх, хто не має досвіду програмування або ступеня в галузі комп'ютерних наук.
Мета цього курсу-надати вам знання про ключові аспекти сучасного ШІ без залякування математики і в практичній, простий і захоплюючій формі. Курс надає студентам практичний досвід використання реальних наборів даних.
У цьому курсі ми припускаємо, що ви нещодавно були найняті консультантом для запуску в Сан-Франциско. Генеральний директор доручив вам застосувати передові методи штучного інтелекту до 5 проектів. Є лише одне застереження: ваш ключовий науковець даних кинув вас і не знає, як кодувати, і Вам потрібно швидко генерувати результати. Насправді у вас є лише тиждень, щоб вирішити ці ключові проблеми компанії. Вам будуть надані набори даних з усіх цих відділів, і Вам буде запропоновано виконати наступні завдання:Проект №1: Розробка моделі штучного інтелекту для визначення емоцій людей за допомогою навчальних машин Google (технологія) .
Проект № 2: Розробка моделі штучного інтелекту для виявлення та класифікації захворювань грудної клітки за допомогою рентгенівських даних грудної клітки за допомогою навчальних машин Google (HealthCare) .
Проект № 3: прогнозування страхової премії з використанням характеристик клієнта, таких як вік, звичка до куріння та географічне розташування, за допомогою AWS AI AutoPilot (Business) .
Проект № 4: виявлення серцево-судинних захворювань за допомогою DataRobot AI (HealthCare).
Проект № 5: розпізнавати типи їжі та досліджувати зрозумілість ШІ за допомогою ШІ DataRobot (технологія).
Для кого цей курс:досвідчені консультанти, які не володіють навичками програмування (або не мають базових навичок програмування) і хочуть перетворити бізнес за допомогою ШІ.
Мрійливі власники бізнесу, які хочуть використовувати можливості ШІ для максимізації доходів, скорочення витрат та оптимізації свого бізнесу.
Практики штучного інтелекту, які бажають просунутися по кар'єрних сходах і створити своє портфоліо.
Технічні ентузіасти, захоплені штучним інтелектом і бажають отримати реальний практичний досвід.
https://privatelink.de/?https://www.udemy.com/course/modern-artificial-intelligence-with-zero-coding/