Що нового?

Придбаний [Udemy] Машинне навчання на Python. Метод лінійної регресії (Владислав Перлін)

Інформація про покупку
Тип покупки: Складчина
Ціна: 846 ГРН
Учасників: 0 з 19
Організатор: Відсутній
Статус: Набір учасників
Внесок: 46.3 ГРН
0%
Основний список
Резервний список

Gadzhi

Модератор

Це курс для тих
, хто хоче познайомитися з методами лінійної регресії.

чого ви навчитеся
Створити модель одновимірної або багатовимірної лінійної регресії

що входить в курс?
1,5 години відео

матеріали курсу
8 лекцій-01:34:31
Які бібліотеки нам знадобляться-10:45
Метод найменших квадратів-21: 10
Одновимірна лінійна регресія-18: 06
Одновимірна лінійна регресія-11: 47
Багатовимірна лінійна регресія-07: 50
МетодМетод Lasso-08: 13
Метод Lasso-08: 50
Метод Lasso-07: 50

вимоги
Ви повинні знати мову програмування Python

ви дізнаєтеся:
Як на мові Python застосовувати для аналізу даних метод лінійної регресії;
Які різновиди цього методу зустрічаються;
Як реалізувати його на мові Python;
Як побудувати регресійну модель за наявними даними;
Як виконати прогноз методом лінійної регресії;
Як виконується селекція ознак;
Як оцінити якість побудованої моделі і прогнозу на її основі.

яка цільова аудиторія?
Розробники програмного забезпечення
Фахівці з аналізу даних

про викладача
Владислав Перлін-викладач курсів з прикладного програмування.
У 1996 році отримав диплом про вищу освіту в Московському інституті сталі і сплавів.
З 1995 року працював у різних організаціях, що спеціалізуються на розробці програмного забезпечення. В даний час консультую проекти в області прикладного програмування і розробки баз даних.
Викладацьку діяльність розпочав у 1992 році. З 2011 року веду курси з прикладного програмування і баз даних в Навчальному центрі "Спеціаліст" при МГТУ імені Н.Е.Баумана.
https://privatelink.de/?https://www.udemy.com/pyqt5-bi/
 
Угорі