вимоги
У першому розділі цього курсу ви познайомитеся з різними типами складних мереж, їх компонентами і характеристиками. Ви побачите на прикладах з реального життя, як представляти різноманітні дані у вигляді складних мереж. Ви навчитеся обчислювати і інтерпретувати різні параметри мереж в цілому і їх окремих вузлів і ребер: ваги, центральності, щільність, діаметр і т.п. ви виявите, що структура складних мереж хоча і не регулярна, але може бути розкладена на шляху, цикли, ядра, кліки, зв'язні компоненти і спільноти.
Безкоштовний пакет gephi дозволить вам конструювати і редагувати складні мережі вручну, створювати барвисті і виразні "портрети" складних мереж, що відображають їх мікро - і макро-структуру і характеристики, і зберігати їх у вигляді векторних і растрових зображень, а також текстових файлів.
У другому розділі ви дізнаєтеся, як автоматизувати роботу зі складними мережами, використовуючи скрипти на популярній мові програмування Пітон за допомогою модулів NetworkX і community. (Для успішного завершення цього розділу потрібні знання пітона, а також вміння встановлювати додаткові модулі). Ви навчитеся:
6 розділів * 31 лекція * загальна тривалість 2 год 1 хв
- знання алгебри на рівні 10-11 класу школи
- знання пітона (принаймні цикли, списки та словники)
- вміння встановлювати додаткові модулі (наприклад, за допомогою інструментів pip або conda)
У першому розділі цього курсу ви познайомитеся з різними типами складних мереж, їх компонентами і характеристиками. Ви побачите на прикладах з реального життя, як представляти різноманітні дані у вигляді складних мереж. Ви навчитеся обчислювати і інтерпретувати різні параметри мереж в цілому і їх окремих вузлів і ребер: ваги, центральності, щільність, діаметр і т.п. ви виявите, що структура складних мереж хоча і не регулярна, але може бути розкладена на шляху, цикли, ядра, кліки, зв'язні компоненти і спільноти.
Безкоштовний пакет gephi дозволить вам конструювати і редагувати складні мережі вручну, створювати барвисті і виразні "портрети" складних мереж, що відображають їх мікро - і макро-структуру і характеристики, і зберігати їх у вигляді векторних і растрових зображень, а також текстових файлів.
У другому розділі ви дізнаєтеся, як автоматизувати роботу зі складними мережами, використовуючи скрипти на популярній мові програмування Пітон за допомогою модулів NetworkX і community. (Для успішного завершення цього розділу потрібні знання пітона, а також вміння встановлювати додаткові модулі). Ви навчитеся:
- конструювати складні мережі поелементно з текстових файлів (наприклад, файлів у форматі CSV)
- генерувати синтетичні мережі з заданими характеристиками
- обчислювати характеристики мереж, вузлів і ребер
- знайти шляхи, цикли, ядра, спільноти та інші структурні одиниці
- створювати наведені мережі шляхом заміни груп вузлів одиничними вузлами більш високого рівня
- зчитувати мережі з файлів і зберігати в файли
- створювати і зберігати зображення мереж.
- учні старших класів школи
- студенти технічних та громадських спеціальностей
- соціологи, лінгвісти, економісти, програмісти
6 розділів * 31 лекція * загальна тривалість 2 год 1 хв
https://privatelink.de/?https://www.udemy.com/course/dzcnapy_ru/