Перцептрони
Дізнайтеся суть і природу важливої складової штучних нейронних мереж
опис
Ви, напевно, знаєте, що перцептрон Розенблатта, винайдений в середині XX століття, став прообразом сучасних штучних нейронних мереж. Однак багато чого з того, що відомо нам про нього і його творця, не відповідає дійсності. Перцептрон сьогодні-математична або комп'ютерна модель сприйняття інформації мозком. Важливою властивістю перцептронів є їх здатність до навчання, причому за досить простим і ефективним алгоритмом. Перцептрон застосовується для створення систем управління агентами, прогнозування і розпізнавання образів, які сьогодні розробляються повсюдно.
Курс "Перцептрони" включає в себе все, що вам потрібно знати, щоб почати брати участь в трансформується світі штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся, що таке перцептрон і для чого він потрібен, яким буває і як його створити. Ви навчитеся створювати, налаштовувати і навчати найпростіший перцептрон.
Курс є теоретичним і детально розглядає наступний набір тем:
Курс призначається для студентів і аспірантів технічних вузів, програмістів і дата-саєнтистів, які працюють в області штучного інтелекту або бажаючими перекваліфікуватися на цю область, а також взагалі для всіх бажаючих, хто прагне бути в тренді сучасних високих технологій в області ІКТ.
для кого цей курс:
продажник:
Дізнайтеся суть і природу важливої складової штучних нейронних мереж
опис
Ви, напевно, знаєте, що перцептрон Розенблатта, винайдений в середині XX століття, став прообразом сучасних штучних нейронних мереж. Однак багато чого з того, що відомо нам про нього і його творця, не відповідає дійсності. Перцептрон сьогодні-математична або комп'ютерна модель сприйняття інформації мозком. Важливою властивістю перцептронів є їх здатність до навчання, причому за досить простим і ефективним алгоритмом. Перцептрон застосовується для створення систем управління агентами, прогнозування і розпізнавання образів, які сьогодні розробляються повсюдно.
Курс "Перцептрони" включає в себе все, що вам потрібно знати, щоб почати брати участь в трансформується світі штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся, що таке перцептрон і для чого він потрібен, яким буває і як його створити. Ви навчитеся створювати, налаштовувати і навчати найпростіший перцептрон.
Курс є теоретичним і детально розглядає наступний набір тем:
- Короткий вступ до AI
- Коннекционизм
- Природні нейронні мережі
- Математичні основи штучних нейронних мереж
- штучні нейронні мережі
- Перцептрони
- Завдання для перцептронів
Курс призначається для студентів і аспірантів технічних вузів, програмістів і дата-саєнтистів, які працюють в області штучного інтелекту або бажаючими перекваліфікуватися на цю область, а також взагалі для всіх бажаючих, хто прагне бути в тренді сучасних високих технологій в області ІКТ.
для кого цей курс:
- студенти технічних вузів
- програмісти, що працюють над проектами в області ШІ
- Дата-саентисты
- всі, хто хоче залишатися в тренді нових високих технологій і ІКТ
продажник:
https://privatelink.de/?https://www.udemy.com/course/perceptrons/