Переглянути вкладення 73556
[Udemy] Python і бібліотеки обробки даних повністю Диплом 2021 (Ахмед Ібрагім )/бібліотеки Python і обробки даних, повний диплом 2021 (Ахмед Ібрагім)
чого ви навчитеся
- Код мовою програмування Python
- Функціональне програмування на Python
- Структурування даних за допомогою контейнерів для збору
- Об'єктно-орієнтований дизайн
- Розширені основи Python
- Обробка даних за допомогою бібліотек Python
- Числовий Python
- Витяг та аналіз даних з різних ресурсів
- Аналіз даних за допомогою Панди
- Візуалізація даних за допомогою matplotlib
- Розширена візуалізація за допомогою Сіборн
- Створюйте рішення Python для науки про дані
- Отримайте підтримку і допомогу інструктора із забезпечення якості
12 розділів * 75 лекцій * загальна тривалість 6 год 10 хв
вимоги
- Для проходження цього навчання не потрібен попередній досвід роботи з Пітон.
- Комп'ютер і доступ в інтернет
Привіт і ласкаво просимо отримати повний диплом Python та бібліотеки обробки даних 2021 року.
Наука про дані-це величезна сфера, і одна з перспективних областей, яка швидко поширюється, а також одна з дуже корисних, і вона розширюється з кожним днем через її велике значення та переваги, оскільки це майбутнє.*****
Наука даних дозволяє компаніям вимірювати, відстежувати та записувати показники ефективності для полегшення та ефективності прийняття рішень. Компанії можуть аналізувати тенденції, щоб приймати важливі рішення для кращої взаємодії з клієнтами, підвищення продуктивності компанії та збільшення прибутковості.
А використання науки про дані та її інструментів залежить від мети, яку ви від них хочете.
Наприклад, використання науки про дані в охороні здоров'я сильно відрізняється від використання науки про дані у фінансах, бухгалтерському обліку тощо. І я покажу вам основні бібліотеки для обробки, аналізу та візуалізації даних, які ви можете використовувати в різних областях.
Однією з найпотужніших мов програмування, що використовується для науки про дані, є Python, який є легкою, простою та дуже потужною мовою з безліччю пакетів та бібліотек, що полегшує роботу зі складними та різними типами даних.*****
у цьому курсі Ви дізнаєтеся:
- Інструменти Python для аналізу даних
- Основи Python
- Об'єктно-орієнтований Python
- Розширені основи Python
- Обробка даних за допомогою Python
- Числовий Python (NumPy)
- Аналіз даних за допомогою Панди
- Візуалізація даних за допомогою Matplotlib
- Розширені графіки з Сіборн
- Інструктор QA підтримка і допомога
У цьому курсі ви навчитеся програмувати на Python і з самого початку, а потім дізнаєтеся, як працювати з найвідомішими бібліотеками та інструментами мови Python, не пов'язаними з наукою про дані, починаючи зі збору, збору та аналізу даних для візуалізації даних. з передовими технологіями, і на їх основі компанії приймають необхідні рішення.
Я Ахмед Ібрагім, інженер-програміст та інструктор, і я навчив понад 200 000 інженерів та розробників у всьому світі темам, пов'язаним з мовами програмування та їх додатками, і в цьому курсі ми глибоко зануримося в основи мови Python, основні, розширені основи, бібліотеки обробки даних, числовий Python і панди, бібліотек matplotlib і, нарешті, Сіборн.*****
Я сподіваюся, що ви приєднаєтесь до нас у цьому курсі, щоб оволодіти мовою Python для аналізу та візуалізації даних, як професіонали в цій галузі.
Нам є про що розповісти в цьому курсі.
Для кого цей курс:
- Початківці та початківці в Python
- Спеціаліст з даних, який знає інші мовні інструменти
- Нові аналітики даних Python
- Новачки в галузі науки про дані
- Нові розробники і програмісти
- Програмісти та розробники, які знають іншу мову програмування, але не знайомі з Python
- Всім, хто хоче використовувати Пітон для аналізу і візуалізації даних в короткі терміни!
Розвивайте свої практичні навички програмування на Python для обробки даних, аналізу та візуалізації на реальних прикладах
Додано
Рейтинг: 4,4 з 54,4 (313 оцінок)
Студентів: 61357
Автори: Ахмед Ібрагім, SDE OCTOPUS
Останнє оновлення: 7/2021
Чого ви навчитеся
Код за допомогою мови програмування Python
Функціональне програмування на Python
Структуруйте дані за допомогою контейнерів для збору
Об'єктно-орієнтований дизайн
Розширені основи Python
Обробка даних за допомогою бібліотек Python
Числовий Python
Витяг та аналіз даних з різних ресурсів
Аналіз даних за допомогою Pandas
Візуалізація даних за допомогою matplotlib
Розширена візуалізація за допомогою Seaborn
Створюйте рішення Python для науки про дані
Отримайте підтримку та допомогу інструктора з контролю якості
Вимоги
Для проходження цього тренінгу не потрібно ніякого попереднього досвіду роботи з Python
Комп'ютер і доступ в інтернет
Опис
Привіт і ласкаво просимо до Python та бібліотек обробки даних, повністю оновлених у 2021 році.
Наука про дані-це величезна сфера, і одна з перспективних областей, яка швидко поширюється, крім того, це одна з дуже корисних областей, і вона розширюється з кожним днем, завдяки своїй величезній важливості та перевагам, оскільки за нею майбутнє.
Наука даних дозволяє компаніям вимірювати, відстежувати та записувати показники ефективності для полегшення та ефективності прийняття рішень. Компанії можуть аналізувати тенденції, щоб приймати важливі рішення для кращого залучення клієнтів, підвищення ефективності роботи компанії та збільшення прибутковості.
І використання науки про дані та її інструментів залежить від мети, яку ви хочете від них.
Наприклад, використання науки про дані в охороні здоров'я сильно відрізняється від використання науки про дані у фінансах та бухгалтерському обліку тощо. І я покажу вам основні бібліотеки для обробки даних, аналізу та візуалізації, які ви можете використовувати в різних областях.
Однією з найпотужніших мов програмування, що використовується для науки про дані, є Python, яка є легкою, невигадливою та дуже потужною мовою з безліччю бібліотек та пакетів, що полегшують роботу зі складними та різними типами даних.
У цьому курсі ви вивчите:
- Інструменти Python для аналізу даних
- Основи Python
- Основи Python
- Об'єктно-орієнтований Python
- Розширені основи Python
- Обробка даних за допомогою Python
- Числовий Python (NumPy)
- Аналіз даних за допомогою Pandas
- Візуалізація даних за допомогою Matplotlib
- Розширені графіки за допомогою Seaborn
- Підтримка та допомога інструктора з контролю якості
У цьому курсі Ви дізнаєтеся, як писати код на Python з самого початку, а потім освоїте, як працювати з найвідомішими бібліотеками та інструментами мови Python, пов'язаними з наукою про дані, починаючи зі збору, отримання та аналізу даних і закінчуючи візуалізацією даних за допомогою найкращих практик, і на основі цього, необхідні рішення приймаються компаніями.
Я Ахмед Ібрагім, інженер-програміст і викладач, І я навчив понад 200 000 інженерів і розробників по всьому світу темам, пов'язаним з мовами програмування та їх додатками, і в цьому курсі ми глибоко зануримося в основні основи Python, розширені основи, бібліотеки обробки даних, числовий Python, Pandas, Matplotlib і, нарешті, Seaborn.
Я сподіваюся, що ви приєднаєтесь до нас на цьому курсі, щоб освоїти мову Python для аналізу та візуалізації даних, як професіонали в цій галузі.
Нам багато чого потрібно обговорити в цьому курсі.
Давайте почнемо!
Для кого цей курс:
Початківці та початківці в Python
Спеціаліст з обробки даних, який знає інші мовні інструменти
Нові аналітики даних на Python
Новачки в науці даних
Нові розробники та програмісти
Програмісти та розробники, які знають іншу мову програмування, але новачки в python
Той, хто хоче використовувати Python для аналізу та візуалізації даних за короткий час!**********
курс англійською мовою
Посилання
https://privatelink.de/?https://www.udemy.com/course/mastering-python-data-handling-analysis-and-visualization/#instructor-1