цілі курсу
Головна мета курсу-розібратися з тим, як працюють сучасні нейромережі на рівні алгоритмів
Познайомитися з математичною базою навчання сучасних нейронних мереж
Познайомитися з формальними моделями нейронів-шарів-мереж
Зрозуміти принципи навчання сучасних нейромереж
Чому ви навчитеся
Розуміти роботу мережі на самому нижньому рівні обробки інформації
Підбирати параметри нейромережевої моделі з урахуванням особливостей задачі
програма курсу
Модель нейрона МакКалока-Питца
Алгоритм лінійної регресії
Метод зворотного поширення помилки
Алгоритми навчання
Алгоритми класифікації
Методи редукції простору ознак
Згорткові мережі
Проблеми згорткових мереж
Рекурентні моделі та нейронні мережі (RNN)
Самоорганізація. Машина Больцмана
https://privatelink.de/?https://neural-university.ru/deep_math