Вайб-проектирование [Serge Bobrovsky]
Я закончил курс "Вайб-проектирование с AI" (он занял примерно на порядок больше времени чем я предполагал.
Разбираем тему проектирования при использовании AI. Создаём AI-чат на заданную тему ("персональный мотиватор" с использованием локальной модели или внешнего API) с полного нуля, делая основной акцент на правильном процессе анализа требований и Software/System Design. Практически полностью приведено всё общение с Claude 3.7 и весь код.
Для прохождения курса ничего особенного дополнительно не потребуется, достаточно локально поставить python + pytorch + transformers + gradio (никаких AI IDE).
Уровень скорее для AI-начинающих -- кто общался с LLM в простом чате, получал от него какие-то кусочки кода и имеет минимальное представление, насколько при таком подходе всё получается печально и как быстро всё запутывается.
Поэтому на курсе ключевой акцент делаем на Programming in Large.
Ну и для всех тех, кто хочет запустить AI-сервис, но не знает, с чего начать.
22 топика
База: Рабочий процесс vibe-кодинга
Рабочий процесс vibe-кодинга: база
Программируем чат с моделью
Генерация генератора промптов
Запускаем сервер
Делаем архитектурную ошибку
Спасаем проэкт
Добавляем внешний API
Я закончил курс "Вайб-проектирование с AI" (он занял примерно на порядок больше времени чем я предполагал.
Разбираем тему проектирования при использовании AI. Создаём AI-чат на заданную тему ("персональный мотиватор" с использованием локальной модели или внешнего API) с полного нуля, делая основной акцент на правильном процессе анализа требований и Software/System Design. Практически полностью приведено всё общение с Claude 3.7 и весь код.
Для прохождения курса ничего особенного дополнительно не потребуется, достаточно локально поставить python + pytorch + transformers + gradio (никаких AI IDE).
Уровень скорее для AI-начинающих -- кто общался с LLM в простом чате, получал от него какие-то кусочки кода и имеет минимальное представление, насколько при таком подходе всё получается печально и как быстро всё запутывается.
Поэтому на курсе ключевой акцент делаем на Programming in Large.
Ну и для всех тех, кто хочет запустить AI-сервис, но не знает, с чего начать.
22 топика
База: Рабочий процесс vibe-кодинга
Рабочий процесс vibe-кодинга: база
- Мозговой штурм и планирование
- System Design
- System Design - 2
- System Design - 3
- Скаффолдинг и спецификации кода
- Генерация кода в середине цикла
Программируем чат с моделью
Генерация генератора промптов
Запускаем сервер
Делаем архитектурную ошибку
Спасаем проэкт
Добавляем внешний API
- Генерация тестов
- Два основных приёма отладки с AI
- Рефакторинг
- Документация
- Генерация документов
https://t.me/lambda_brain/1746