Переглянути вкладення 77438
великі дані. Принципи та практика побудови масштабованих систем обробки даних у реальному часі (Натан Марц, Джеймс Уоррен)
Книга розрахована на читачів, які прагнуть освоїти принципи побудови систем великих даних і впровадити їх на практиці.
У великомасштабних веб-додатках, які підтримують роботу соціальних мереж, виконують аналітику в реальному часі або підтримують електронну торгівлю, доводиться обробляти великі масиви даних, обсяг і швидкість обміну якими перевищують можливості інформаційних систем, заснованих на традиційних базах даних. Для подібних додатків потрібні архітектури, в основі яких лежать кластери машин для зберігання і обробки даних будь-якого обсягу і з будь-якою швидкістю. Правда, масштабованість і простота не є взаємовиключними властивостями подібних архітектур.
Ця книга допоможе читачеві навчитися будувати системи великих даних, використовуючи архітектуру, спеціально призначену для фіксації та аналізу даних в масштабі веб.
У ній представлена проста для розуміння і масштабована лямбда-Архітектура, що дозволяє розробляти інформаційні системи зусиллями невеликих команд. У книзі даються теоретичні основи організації систем великих даних і пояснюється, яким чином вони втілюються на практиці. Крім загальної інфраструктури для обробки великих даних, читач може ознайомитися з конкретними технологічними та інструментальними засобами на кшталт Hadoop, Storm і баз даних типу NoSQL.
У цій книзі розглядаються наступні теми.
Введення в системи великих даних.
Опис особливостей обробки даних масштабу веб в реальному часі.
Застосування інструментальних засобів на кшталт Hadoop, Cassandra і Storm.
Можливість розширити свої знання і навички за межі традиційних баз даних.
Читання цієї книги не вимагає попереднього ознайомлення з особливостями аналізу великомасштабних даних або баз даних типу NoSQL, хоча корисно знати про традиційні бази даних.
Про авторів
Натан Марц-творець системи Apache Storm і ініціатор застосування лямбда-архітектури для побудови систем великих даних.
Джеймс Уоррен-архітектор-аналітик з кваліфікацією в галузі машинного навчання та наукових розрахунків.
https://privatelink.de/?https://www.labirint.ru/books/676322/