Введение в машинное обучение (Равиль Мухамедиев, Едилхан Амиргалиев)
Учебник поможет студентам различных специальностей освоить современные технологии машинного обучения и практически использовать их в работе и научных проектах. В настоящем пособии даются весьма краткие теоретические и относительно подробные практические сведения о применении отдельных алгоритмов классификации и регрессии. Для практического освоения материала достаточно базовых навыков работы с языком Python. При этом освоение возможностей основных библиотек, таких как matplotlib, numpy, pandas, sklearn происходит в процессе решения задач. Используя полученные знания и навыки, студенты смогут решать широкий круг задач классификации, регрессии, анализировать влияние отдельных признаков на работу классификаторов и регрессионных моделей, снижать размерность данных, визуализировать результаты и оценивать качество моделей машинного обучения. Издание рекомендовано УМО РУМС.
Электронное издание
Возрастное ограничение: 16+
Дата выхода на Литрес: 15 января 2024
Последнее обновление: 2023
Объем: 471 стр. 353 иллюстрации
Формат: epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
https://privatelink.de/?https://www.litres.ru/70255501/