Введение в Машинное обучение
Machine Learning на русском доступном языке
Описание
Добро пожаловать на вводный курс Machine Learning, на котором Вы переосмыслите свое отношение к информации. Это курс для всех, кто желает освоить Машинное обучение.
Вы узнаете, как происходит подготовка данных:
– очистка
– преобразование
– комбинирование датасетов.
Вы научитесь разведочному анализу данных (EDA):
– идентификация переменных
– удаление дубликатов
– анализ основных показателей
– одномерный и двумерный анализ
– корреляционный анализ
– понижение размерности
И наконец, как происходит обучение нейронной сети:
– выбор типа модели и целевой переменной
– обучение модели
– тюнинг гиперпараметров
Мы вместе решим пошагово некоторые популярные задачи Машинного обучения: предсказание покупки и проч.
Мы разработали этот курс для всех, кто хочет освоиться в Науке о данных и научиться создавать свои проекты в этой сфере на языке Python. К окончанию курса Вы будете обладать базовым инструментарием для создания data-driven проектов.
Поначалу будет казаться, что нового слишком много, и Ваша задача здесь – просто продолжить. Со временем, когда мозг соберет новую сложную мыслительную конструкцию, Вы освоитесь, и Data Science станет привычным занятием.
Идеальный студент для этого курса - Junior- или Middle-разработчик Python, который хочет расширить свои навыки, или предприниматель, который хочет запустить продукт. Для регистрации нет никаких требований, мы только просим Вас быть открытыми и готовыми учиться.
Технологии: matplotlib, NumPy, os, Pandas, pandas_profiling, yfinance, Scikit-learn (SimpleImputer, SelectKBest, StandardScaler, PCA, RandomForestClassifier; metrics: classification_report, accuracy_score; model_selection: train_test_split, GridSearchCV, cross_val_score; linear_model: LogisticRegression; tree: DecisionTreeClassifier; neighbors: KNeighborsClassifier; svm: SVC; naive_bayes: BernoulliNB)
https://www.udemy.com/course/ml-in-russian/