Как я уже говорил, в последнее время я работаю над изучением архитектур баз знаний, чтобы выявить оптимальные для каждой возможной задачи. Было проанализировано более 100 различных архитектур, найдены слабые и сильные стороны, выявлены закономерности.
Промежуточным результатом исследования стал чек-лист для оценки эффективности любой базы знаний. Пройдя по чек-листу, задав правильные вопросы, можно понять основные проблемные узлы. И лучше провести такую диагностику как можно раньше, потому что с ростом объема базы все сложнее становится и переход на новую архитектуру.
Чек-лист неполон без рекомендаций что дальше делать с найденными проблемами. Поэтому я решил провести платную встречу, где подробно передам концентрат своих знаний по теме.
Что будет на встрече:
Промежуточным результатом исследования стал чек-лист для оценки эффективности любой базы знаний. Пройдя по чек-листу, задав правильные вопросы, можно понять основные проблемные узлы. И лучше провести такую диагностику как можно раньше, потому что с ростом объема базы все сложнее становится и переход на новую архитектуру.
Чек-лист неполон без рекомендаций что дальше делать с найденными проблемами. Поэтому я решил провести платную встречу, где подробно передам концентрат своих знаний по теме.
Что будет на встрече:
- Задачи решаемые базами знаний и системами организации ресурсов в целом
- Разбор десятка конкретных кейсов
- Основные законы развития баз знаний : основные ошибки и приемы для каждого этапа
- Более десятка приемов проектирования и использования системы
- Общие рекомендации как создать архитектуру
- Как реализовать основные структуры в Obsidian и Notion
- Инструментальный чек-лист оценки своей базы знаний
https://privatelink.de/?https://t.me/prof_limits/144