Хто буде навчати? Олексій Селезньов (керівник відділу аналітики в Netpeak), Анна Іванова (Нead of Consulting OWOX), Євген Полоничко (Senior Software Developer at ELEKS), Ілля Сандирєв (СЕО в Content Avenue).
Тема 1. Вступна лекція. Які навички роблять аналітика рівнем вище
- Data literacy та її значення для компанії
- Портрет веб-аналітика PRO
- необхідні доступи та ресурси
- збір первинної та вторинної маркетингової інформації
- Customer Journey
- Брифування проекту
- Налаштування client ID через GTM
- Налаштування User ID через GTM
- Архітектура сайту
- Рекомендовані та спеціальні події
- Налаштування спеціальних параметрів і показників
- кастомні звіти
- Когорта
- складові цілі воронки та їх налаштування
- Measurement Protocol: де застосовується і як налаштувати
- відстеження повзунка за допомогою GTM
- відстеження скопійованого тексту за допомогою GTM
- Кейс"пролонгована авторизація"
- встановлення та налаштування
- Аналітика
- інтеграція з Google Analytics
- Аналітика мобільних додатків: завдання і KPI
- особливості побудови аналітики крос-платформного проекту
- Аналітика за допомогою GA4
- Firebase SDK для Google аналітики в додатках AdMob
- Робота з Google Analytics Edge
- Робота з addon для Google Sheets
- введення в R, установка середовища розробки RStudio
- Робота з табличними даними і рядками
- скрипти і пакети на мові r
- Візуалізація даних з Google Ads, Facebook, Яндекс Метрики
- аналіз даних на основі зібраної інформації
- Робота з API
- Парсинг сайтів
- Принцип роботи сервісу і його особливості
- початок роботи в BigQuery, знайомство з інтерфейсом
- завантаження даних без мов програмування
- SQL: Базовий синтаксис
- Робота з таблицею
- введення в Power bi
- Що таке Power Query і як його використовувати
- Як працювати з моделлю даних Power bi
- перенесення даних в Power BI Desktop і створення панелей моніторингу
- введення в мову DAX
- публікація звітів в Power BI-сервісі і настройка їх автоматичного оновлення
- Використання мов програмування R і Python всередині Power bi
- RFM-аналіз: для яких проектів потрібен, його принцип
- аналіз за допомогою Excel
- аналіз за допомогою OWOX BI
- які висновки потрібно зробити
- висновки на основі отриманих даних. Подання звітності іншим відділам
- поліпшення показників бізнесу за допомогою звітів (виявлення помилок)
- правильний виклад результатів аналізу іншим фахівцям компанії
- Прогнозна аналітика
- Кейси
- градація веб-аналітиків в команді
- співпраця та комунікація з іншими фахівцями
- керування командою
https://privatelink.de/?https://webpromoexperts.net/courses/analytics-pro/