Алгоритмы с нуля [Faang school] [Влад Мишустин]
О курсе
Google и Amazon, Yandex и Ozon, а также многие другие компании хотят, чтобы вы могли решать алгоритмические задачи на собеседовании. А значит, чтобы оказаться в компании такого уровня, нужно научиться шустро решать такие задачи и грамотно оценивать их эффективность.
Я, Влад Мишустин — пример человека, который прошел путь изучения алгоритмов с нуля до разработчика в BigTech компании в Амстердаме! У меня не было никаких предпосылок или особенных талантов к этому. И теперь я знаю, как добиться такого результата максимально эффективно и быстро, раз уж я через это прошел
Именно поэтому я создал этот курс, на котором рассказываю про алгоритмы таким образом, что после него вы с легкостью сможете проходить любые алгоритмические собеседования.
И самое главное — наша мантра: «Говорить просто о сложном». Поэтому про алгоритмы я рассказываю максимально простым языком, предполагая, что вы НИЧЕГО не знаете про них, а также НЕ знаете, что такое логарифм или производная.
Кому подойдет курс
Теория
О курсе
Google и Amazon, Yandex и Ozon, а также многие другие компании хотят, чтобы вы могли решать алгоритмические задачи на собеседовании. А значит, чтобы оказаться в компании такого уровня, нужно научиться шустро решать такие задачи и грамотно оценивать их эффективность.
Я, Влад Мишустин — пример человека, который прошел путь изучения алгоритмов с нуля до разработчика в BigTech компании в Амстердаме! У меня не было никаких предпосылок или особенных талантов к этому. И теперь я знаю, как добиться такого результата максимально эффективно и быстро, раз уж я через это прошел
Именно поэтому я создал этот курс, на котором рассказываю про алгоритмы таким образом, что после него вы с легкостью сможете проходить любые алгоритмические собеседования.
И самое главное — наша мантра: «Говорить просто о сложном». Поэтому про алгоритмы я рассказываю максимально простым языком, предполагая, что вы НИЧЕГО не знаете про них, а также НЕ знаете, что такое логарифм или производная.
Кому подойдет курс
- У тебя есть базовые знания ЛЮБОГО языка программирования. Не нужно знать никаких доп. технологий, только база любого языка программирования
- У тебя есть цель получить работу в интересном и продвинутом проекте в крутой компании
- Ты хочешь иметь свободу выбора на рынке вакансий, не привязываясь к первой же работе до конца жизни
- Ты уже решил кучу задач на LeetCode или пока даже не знаешь, что это за платформа — в любом случае курс тебе подойдет
- Ты хочешь получить разборы алгоритмов именно на русском языке
- У тебя по математике 5+ или ты ее прогуливал — курс рассчитан на любой уровень знания математики
Теория
- Оценка сложности (О-нотация)
- Структуры данных: список, связный список, хэш-таблица, сет
- Структуры данных: стек, очередь, куча (heap)Advanced структуры данных: бинарное дерево, бинарное дерево поиска, граф
- Основные техники решения задач: two pointers, sliding window, prefix sum
- Сортировки и их использование: типы сортировок, binary search — Основные техники решения advanced-задач: DFS, BFS, • Hare-Tortoise
- Главные графовые алгоритмы: Дейкстра, Флойд, Беллман-Форд, топологическая сортировка, окрашивание графа
- Родмапа самых главных задач на LeetCode, которые чаще других попадаются на собеседованиях
- Разборы ключевых задач, дающих максимальный буст в твой навык работы с алгоритмами
- Сессии парного программирования для интенсивной работы над сложными задачами и тренировки формулирования решения
- Взаимодействие с сообществом в чате для анализа ошибок и оптимизации работы
- Оценивать сложность алгоритмов по времени и памяти (O-нотация)
- Использовать основные структуры данных в эффективном решении алгоритмических задач: список, связный список, хэш-таблица, множество
- Решать задачи с использованием стека, очереди и кучи (heap)
- Решать ключевые задачи на строки и операции с ними
- Использовать классические подходы для решения огромной части задач на LeetCode (two pointers, prefix sum, sliding window, и др.)
- Решать задачи на advanced-структуры данных: бинарные деревья, BST и графы
- Решать множество задач с помощью классических графовых алгоритмов: DFS и BFS
- Решать захватывающие графовые задачи с помощью основных графовых алгоритмов: Дейкстра, Флойд, Беллман-Форд, топологическая сортировка, окрашивание графа
- Проходить алгоритмические собеседования правильно, используя хаки для оптимизации вашей производительности и максимально эффективного использования времени интервью
- Находить паттерны в новых задачах, позволяющие применить какой-либо из ранее изученных подходов для их решения
goto/post?id=9518617#post-9518617