Придбаний Аналитик данных (Data Analyst) [Eduson Academy]

[Gadzhi]

Аналитик данных (Data Analyst) [Eduson Academy]



Освойте профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI и Python.

Кто такой аналитик данных?
Аналитик извлекает из данных сведения, ценные для бизнеса, и помогает коллегам принимать оптимальные управленческие решения.
Специалисты востребованы во множестве сфер: IT, финансах, маркетинге, торговле, медицине, образовании и многих других

Для кого этот курс

• Новички с нуля. Вы сможете с нуля освоить профессию аналитика и трудоустроиться. Если вы ладите с цифрами или любите математику, освоить анализ данных вам будет проще.
• Специалисты в смежных направлениях. Вы расширите свой инструментарий, закроете все пробелы в знаниях. За счет этого, вы сможете эффективнее выполнять задачи, а значит и быстро расти в доходе.
• Руководители. Вы освоите все инструменты для анализа и принятия решения на основе данных, а значит сможете эффективнее управлять бизнесом, системно отслеживая его показатели.

Вы научитесь всем ключевым навыкам аналитика данных:

• Проводить аналитические исследования
• Строить интерактивные дашборды в Power BI
• Анализировать данные в Excel и Google-таблицах
• Работать с базами данных и писать SQL-запросы
• Тестировать гипотезы с помощью A/B-тестирования
• Анализировать большие данные в Python

Программа курса:

1. Введение в аналитику
2. Бизнес-мышление для аналитика
3. Excel и Google-таблицы для анализа данных
4. Надстройки Power Query и Power Pivot
5. Статистический анализ данных в Excel
6. SQL для работы с базами данных
7. Power BI для анализа данных
8. Power BI для визуализации данных
9. Метрики и Unit-экономика
10. Тестирование гипотез
11. A/B-тестирование
12. Карьерный акселератор
13. Курсы в подарок: PowerPoint и навыки публичных выступлений

Спойлер: Информация

1. Введение в аналитику
Как войти в профессию аналитика данных и развиваться в ней
Какие навыки и личностные качества необходимы аналитику
Как исследовать данные и интерпретировать их в контексте бизнеса

2. Бизнес-мышление для аналитика
Как понять, что хочет бизнес от аналитика
Как запрос от бизнеса влияет на процесс исследования
Почему данные представляют ценность для компаний

3. Excel и Google-таблицы для анализа данных
Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
Как работать с данными в Power Query и Power Pivot

4. Надстройки Power Query и Power Pivot
Какие задачи можно решить с помощью Power Query и Power Pivot
Как привести данные в удобный формат в Power Query
Как импортировать и преобразовывать данные

5. Статистический анализ данных в Excel
Что такое описательная статистика
Как подготовить данные для статистического анализа
Как применять числовые и визуальные методы статистики в Excel

6. SQL для работы с базами данных
Как проектировать базы данных
Какие типы данных используются с PostgreSQL
Как писать основные запросы

7. Power BI для анализа данных
Как объединять данные из различных источников
Как автоматизировать обработку данных
Как анализировать данные на продвинутом уровне

8. Power BI для визуализации данных
Как настраивать различные диаграммы и применять фильтры в отчете
Как грамотно создавать интерактивные дашборды
Какие существуют принципы визуализации данных и UI/UX дизайна

9. Метрики и Unit-экономика
Какие метрики бывают: маркетинговые, продуктовые и финансовые
Что такое иерархия метрик
Как рассчитывать метрики unit-экономики

10. Тестирование гипотез
Как формулировать и тестировать гипотезы
Как проверять данные на нормальность распределения
Как рассчитать доверительные интервалы в Excel

11. A/B-тестирование
Как проверять гипотезы с помощью A/B-теста
Как проводить A/B-тестирование и какие методы использовать
Как оценивать результаты A/B-тестирования

13. Карьерный акселератор
Как составить резюме (на русском и английском языках)
Как оформить портфолио и где его разместить
Как подготовиться к собеседованию и решению тестовых заданий

Курсы в подарок: PowerPoint и навыки публичных выступлений
Уроки и практика:
Как сделать крутые слайды: структура, заголовки, тексты, изображения
Как сделать успешную презентацию
Как влиять на людей при помощи убедительной истории

Эксперты курса
Елена Серегина. Основательница аналитичесrого бюро Datalatte. 10 лет опыта в аналитике
Алена Артемьева. Директор по аналитике в Работа.ру
Роман Павлов. Практикующий специалист. Консультант компании Softline по аналитике данных
Николай Белоусов. Основатель агентства Your Partner и CMO в Ghetto Studio
Андрон Алексанян. CEO & Founder платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume
Елизавета Николаева. Продуктовый аналитик в Работа.ру
Артур Самигуллин. Тимлид продуктовой аналитики SberDevices. 10+ лет в IT

Цена: 73476р.
https://eduson.academy/data-analysis-full

 

[Dyn@myt]

готовий оплатити

 

[Art199]

Готовий оплатити.